Anaconda install mac os

Install anaconda on macOS with Homebrew

Instead of spend time for hours to setup an environment and install hundred of dependencies for Data Science work, we must spend time on the work instead of setup right?

That’s why we need anaconda. In this blog I’ll demonstrate how easy to install anaconda with brew step by step.

The World’s Most Popular Python/R Data Science Platform

The open-source Anaconda Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on Linux, Windows, and Mac OS X. With over 11 million users worldwide, it is the industry standard for developing, testing, and training on a single machine, enabling individual data scientists to:

Contents

1. Download homebrew.
2. Install package via homebrew.
3. Setup the environment path.

Download homebrew and zsh

I recommended you to download homebrew and zsh, if you’re not familiar with this go to read this blog before continue reading this blog.

Install anaconda via homebrew

1. Install anaconda via brew cask by executing

Let’s run jupyter notebook

Try to executing jupyter notebook in your terminal.

It’s not works … why? Because our shell doesn’t know where is the anaconda folder so is, let’s add that folder to our shell path.

Setup the environment path.

Insert a line below on top of your

/.zshrc file because when you trying to execute python on terminal it’ll search on folder /usr/local/anaconda3/bin first before search on default operating system path which means you can execute jupyter notebook and python .

Restart terminal or use source

/.zshrc to reload your shell environment and execute jupyter notebook an output will be like this

Источник

Your data science toolkit

With over 25 million users worldwide, the open-source Individual Edition (Distribution) is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Developed for solo practitioners, it is the toolkit that equips you to work with thousands of open-source packages and libraries.

Anaconda Individual Edition

Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 25 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice for Python data science.

Search our cloud-based repository to find and install over 7,500 data science and machine learning packages. With the conda-install command, you can start using thousands of open-source Conda, R, Python and many other packages.

Individual Edition is an open source, flexible solution that provides the utilities to build, distribute, install, update, and manage software in a cross-platform manner. Conda makes it easy to manage multiple data environments that can be maintained and run separately without interference from each other.

Build machine learning models

Build and train machine learning models using the best Python packages built by the open-source community, including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.

The open-source community at your fingertips

With Anaconda Individual Edition, the open-source world is your oyster. From robotics to data visualization, you can access the open-source software you need for projects in any field.

User interface makes learning easier

Anaconda Navigator is a desktop GUI that comes with Anaconda Individual Edition. It makes it easy to launch applications and manage packages and environments without using command-line commands.

Expedite your data science journey with easy access to training materials, documentation, and community resources including Anaconda.org.

Anaconda for the enterprise

With Anaconda’s Team and Enterprise Editions, our stack can handle the most advanced enterprise data science requirements.

Источник

How To Easily Install Anaconda Distribution on Mac Os X (Video + Article)

This tutorial will help you to install Anaconda for Mac OS.

Anaconda is both a package manager, python distribution and is incredibly useful for data tasks as it comes bundled with many scientific packages including sci-kit learn, SciPy, Pandas and NumPy.

Additionally it’s the recommended method for installing Jupyter Notebooks.

Installing Anaconda

Personally I prefer to install Python via the graphical interface because it’s a friendly and easy method.

1. Firstly visit the Anaconda website where you will have the choice to install either Python 2.7 or Python 3. I would recommend downloading the Python 3x. because this will be more supported in the future.

2. After successfully downloading Anaconda, locate it within your download folder and double click on the .pkg file.

3. Click continue.

4 – You will now start the Anaconda3 installer process, click continue.

5. The installer provides a notification saying that it will update your bash profile and will install Anaconda3 within your PATH. Click continue.

6. Click continue to reveal the License Agreement.

7. Now you will need to read and click Agree for the Anaconda licensing agreement, then click continue.

7. Click on the install button.

8. You will need to enter your password which is the same as your Mac login password. Then click Install Software.

9. Click on Continue.

10. After completing the installation simply click close. Then you can move the Anaconda installer file to the trash bin.

Источник

Как установить Anaconda на Mac

Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found»

Необходимость Anaconda

Начав работать в области науки о данных, машинном обучении или искусственном интеллекте, вы быстро понимаете, что Anaconda вам действительно нужна. Да, вы можете пользоваться Jupyter Notebooks, Spyder или другой классной программой, но, так или иначе, с Anaconda столкнуться все-таки придется.

Не так давно, переустанавливая программы на компьютере, я вспомнила, как трудно было установить Anaconda в первый раз. Сам по себе процесс установки прошел без труда! В официальном руководстве все разжевано буквально по кусочкам: повторяйте определенные шаги и радуйтесь результату!

А в конце вам предлагается подтвердить, что установка прошла успешно, и напечатать команду conda list ! Вот и все.

Но как бы не так.

Conda капут

В первый раз conda не заработала. Я не смогла найти дельных советов, как все исправить. Везде писали: подтвердите установку и начинайте работать.

Здесь вы сами по себе.

Нет ничего более печального, чем не иметь возможности открыть программу, которая вам очень нужна.

Делать первые шаги в машинном обучении и искусственном интеллекте и быть не в состоянии установить все необходимые инструменты — это ли не сущее зло? По мере того, как вы начинаете разбираться в языке и нужных вам командах, оказывается, что на просторах интернета можно найти множество простых ответов. Но ни один из них вам не поможет, если вы не разбираетесь в языке! А нагуглить нужные ответы не так-то и просто. Знаю это по себе.

Я работаю на MacOS (а конкретно — на Mojave) и активно пользуюсь терминалом. К тому же, у меня установлен Zsh. Потратив некоторое время на изучение вопроса, я нашла способ, как с помощью одной строки успешно установить Anaconda на Mac, даже пользуясь Zsh.

В чем же дело?

Как оказалось, сама установка выполнялась успешно, но возникал конфликт между Zsh и тем, как именно терминал «общался» с Anaconda. Причин могло быть великое множество, однако дело было в самом Zsh.

Решение

Когда я первый раз решила скачать Anaconda, то выбрала стандартную графическую установку программы для Mac. Сам по себе дистрибутив работал отлично, но он не в терминале.

Не желая сдаваться без боя, я удалила Anaconda и решила поставить ее заново через командную строку. Этот способ очень удобен, поскольку так вы можете вручную прописать, что ваш терминал будет взаимодействовать с Anaconda. В процессе установки выскочит подсказка: Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? («Хотите ли вы, чтобы установщик инициировал Anaconda3 через выполнение conda init?»).

Здесь так и напрашивается жирное yes .

Но это не помогло. Возможно, если вы не пользуетесь Zsh или Oh My Zsh, то Anaconda установится без проблем.

Но как же заставить ее работать, если вы изрядно пошаманили над терминалом?

Вот простые шаги для успешной установки Anaconda и обхода страшного сообщения conda command not found .

Шаг 1: скачиваем Anaconda

Зайдите сюда. Прокрутите вниз до строки Anaconda 2019.03 for macOS Installer.

Вам нужно знать свою версию Python. Для этого пишем в терминале

Вы можете выбрать графический установщик (то есть установить Anaconda как любую другую программу), либо установку через командную строку (то есть открыть терминал и печатать команды копипастом или вручную).

Мы остановимся на установке через командную строку. Для начала скачивания нажмите на ссылку под нужной вам версией Python.

Шаг 2: установка через командную строку

После завершения установки переходите в терминал.

Если у вас стоит Python 3.7, то выполните:

Внимание: если вы скачали Anaconda не в папку Downloads , то в командах нужно изменить путь к дистрибутиву.

Просмотрите лицензионное соглашение и нажмите Enter . В конце, после миллиона нажатий Enter , напечатайте yes , если принимаете лицензионное соглашение.

(Если вовремя не принять соглашение, то эта подсказка будет постоянно попадаться вам на глаза)

Если вас устраивает путь установки, то нажмите Enter . Вы можете изменить расположение или прервать установку нажатием CTRL-C . Запомните путь установки файлов! Он вам понадобится при возникновении ошибки.

А теперь выдохните и подождите. На экране будет происходить что-то непонятное. Затем вас спросят: Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? Конечно же, напишете yes .

«Спасибо за установку Anaconda!»

По завершении установки закройте окно терминала и откройте новое — так вступят в силу ваши изменения. Хотите убедиться, что все работает? Напечатайте conda list и посмотрите, что произойдет. Если все работает, то увидите что-то подобное:

Эта команда очень полезная. Она показывает, какие пакеты и версии установлены в вашей среде!

Если все работает, то поздравляю! Теперь можете пользоваться Anaconda, Jupyter Notebooks, Spyder и другими полезными штуками.

Шаг 3: conda command not found

А еще вы можете увидеть вот такое:

И решение подобной проблемы на удивление простое.

Решение. Шаг #1:

***ПЕРЕЗАПУСТИТЕ ТЕРМИНАЛ. ***

(Об этом уже говорилось выше. И сами разработчики Anaconda признают, что наиболее частая проблема при установке — это именно нежелание обновить терминал)

Решение. Шаг #2:

Вам нужно выяснить, где расположена бинарная директория Anaconda, и какое у вас имя пользователя. Если вы внимательно читали подсказки при установке, то данная информация вам уже известна! Вам нужен тот самый путь установки, который мы обсуждали выше.

Если вы его не запомнили, то вполне возможно, что при стандартной установке программы нужной вам директорией в macOS окажется /Users/ ( /home/ для Linux или \Users\ для Windows 10).

Если не знаете имя пользователя, то выполните: echo $USER

***Обновите!!***

Для исправления ошибки я всегда советую изменять PATH .

Однако разработчики Anaconda рекомендуют этого не делать!

Вот их краткое объяснение, почему:

«Если в вашей системе уже присутствуют программы с теми же именами файлов, что и в Anaconda, то изменение PATH может привести к возникновению ошибок. conda init устанавливает функцию «shell» conda и убирает из PATH все остальное. Получается, что в PATH остается только conda . Затем при запуске по умолчанию активируется базовая среда. Данный эффект похож на добавление нового PATH с небольшими, но важными отличиями:

— при активации файлы Anaconda в PATH всегда помещаются на передний план. С одной стороны, это хорошо, ведь так вы избежите лишней путаницы. С другой стороны, это плохо, поскольку вы можете потерять другие файлы, что приведет к поломке системы. Активация — это не самый долговечный способ решения проблемы. Отключить автоматическую активацию базовой среды можно через настройку auto_activate_base в condarc .

— активация не просто изменяет PATH . Она получает все скрипты activate.dll , которые могут устанавливать дополнительные переменные среды. Эти переменные необходимы для различных пакетов (например, GDAL). И такие пакеты не заработают без активации.

Поэтому вместо того, чтобы менять PATH , лучше следовать инструкциям в конце установки и не запускать conda init :

Вы увидите 2 команды:

1. eval “$(/home/msarahan/mc3_dummy/bin/conda shell.bash hook)”

Обратите внимание, что в шаге 1 имя оболочки было изменено с YOUR_SHELL_NAME на bash . Не забудьте задать правильное имя для своей оболочки».

Иначе говоря, изменение PATH может привести к серьезным последствиям. Поэтому лучше ограничиться активацией, ведь она не является чем-то постоянным и, в отличие от изменения PATH , разрешает выполнение других пакетов.

Таким образом, в конце установки вместо запуска первоначального решения:

Вам следует выполнять

eval “$(/home/msarahan/mc3_dummy/bin/conda shell.bash hook)”
conda init

(Но обязательно измените директории расположения и оболочки!)

***Конец обновления***

Первоначальное решение:

Чтобы все заработало, вам нужно выполнить

(Не забудьте изменить myname на свое имя пользователя и при необходимости подкорректируйте путь к директории. Если вы посмотрите на строку выше, то увидите, что в процессе установки /Users/myname/anaconda3 заменилась на /Users/anneb/anaconda3 . Остальное осталось неизменным).

Если у вас не Anaconda3, а Anaconda2, то выполните

при необходимости измените расположение файла и поменяйте myname .

А теперь попробуйте conda list !

Поздравляю!

У вас получилось.

Вы успешно установили Anaconda и теперь можете запустить ее из командной строки!

Напечатайте jupyter notebook и посмотрите, что получится!

Источник