Anaconda linux install 32 bit

Установка Anaconda в ОС Linux

Требования

Для использования GUI-пакетов в Linux сперва нужно установить следующие расширения для Qt:

Debian	apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6libxtst6
RedHat	yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandralsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver
ArchLinux	pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcompositelibxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-liblibglvnd
OpenSuse/SLES	zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1
Gentoo	emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXix11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa

Установка

1. Загрузите установщик Anaconda для Linux.
2. РЕКОМЕНДУЕТСЯ: проверить целостность данных с SHA-256.
   Откройте терминал и запустите следующий код:

Введите следующее для установки Anaconda для Python 3.7:

ИЛИ введите следующее для Python 2.7:

Применяйте команду bash вне зависимости от того, используете ли вы командную оболочку Bash или нет.

Если скачали файл не в папку «Загрузки» (Downloads), замените

/Downloads/ на путь к файлу в вашей системе.

Рекомендуется выбрать стандартный путь установки. Не выбирайте путь как /usr для установки Anaconda/Miniconda.

Если выбрать «нет» (no), тогда conda не изменит скрипты оболочки. Для запуска уже после установки, в первую очередь выполните sourse

, а затем — conda init .

/.bashrc .
Чтобы настроить, должна ли активироваться базовая среда для каждой сессии работы с терминалом, запустите conda config —set auto_activate_base False of True . Чтобы запускать conda в любом месте без активации базовой среды по умолчанию, используйте conda config —set auto_activate_base False . Это сработает только в том случае, если предварительно запускалась conda init .

conda init доступна в версиях conda 4.6.12 и старше.

Если установить несколько версий Anaconda, система будет обращаться к самой актуальной, если путь по умолчанию не был изменен.

Источник

Установка Anaconda в Ubuntu

Anaconda — это очень популярный дистрибутив Python, который содержит удобный пакетный менеджер Conda, несколько предустановленных версий Python (2.7, 3.4 и 3.7), а также среду разработки IDLE Spider и множество библиотек, которые очень просто установить. Ещё здесь есть библиотеки для обработки Big Data, прогнозной аналитики и научных вычислений. Также можно всем управлять через графическую утилиту Anaconda Navigator.

В этой статье мы рассмотрим, как скачать и установить Anaconda Python Ubuntu 18.04 с официального сайта программы, а также как подготовить эту платформу к работе.

Установка Anacoda в Ubuntu

1. Скачивание и установка программы

Сначала нужно скачать установщик платформы с официального сайта. На момент написания статьи самая свежая версия программы — 2019.03. Нажмите кнопку Download, а затем выберите операционную систему Linux:

Вы можете скачать программу прямо в браузере или скопировать ссылку для загрузки через wget. Например, для текущей версии команда будет выглядеть так:

Поскольку это достаточно большой файл, после завершения загрузки желательно проверить его по контрольной суме. Найти контрольную сумму загруженного файла можно командой:

Затем её нужно сравнить с сумой, указанной на этой странице для вашей версии программы. Если полученные значения совпадают, значит всё правильно.

Далее запустите полученный скрипт:

На первом шаге установки нажмите Enter, затем наберите yes, чтобы принять лицензионное соглашение:

Далее нужно выбрать папку, куда будет установлена программа:

Затем пойдёт установка Anaconda 3 Ubuntu. Процесс установки займёт некоторое время.

В конце установки программа предложит изменить

/.bashrc таким образом, чтобы Сonda запускалась автоматически при запуске терминала. Если вы не сделали это во время установки, то это можно выполнить потом командой:

conda init bash

Затем выполните следующую команду, чтобы система перечитала настройки:

Теперь вы можете проверить, всё ли работает, выполнив такую команду:

На этом установка Anaconda Ubuntu завершена.

2. Обновление Anaconda

Обновление Anaconda тоже достаточно просто выполнить. Сначала нужно обновить инструмент conda. Для этого выполните:

conda update conda

На вопросы программы отвечайте y. Когда обновление завершится, можно обновить саму Anaconda 3:

conda update anaconda

Аналогично предыдущему пункту, нажмите y, чтобы продолжить обновление.

3. Окружения Conda

Как я уже сказал, Сonda — это пакетный менеджер, а также это менеджер окружений. Вы можете создать несколько окружений с разными версиями Python, а также с разными установленными в них библиотеками. Посмотреть список доступных окружений можно командой:

conda info —envs

Для активации окружения используется команда activate. Например, сделаем активным окружение base:

conda activate base

Также вы можете создать новое окружение с другой версией Python. Например, сделаем окружение с Python 3.5:

conda create —name ptn35env python=3.5

Программа создаст окружение и сообщит, какие пакеты ей надо установить, соглашаемся на установку:

Затем активируем нужное окружение:

conda activate ptn35env

Чтобы деактивировать текущее окружение, используйте команду deactivate:

Чтобы удалить окружение ptn35env, нужно использовать не команду uninstall, а remove:

conda remove —name ptn35env -all

4. Установка пакетов Conda

Посмотреть список установленных пакетов можно командой list:

Чтобы найти нужный пакет, используйте search, например, ищем пакетный менеджер Python — pip:

comda search pip

А для установки пакета используйте install. Например, установим tensorflow:

conda install tensorflow

Удалить пакет можно командой remove:

conda remove tensorflow

Удаление Anaconda

Чтобы удалить Anaconda из своей системы, достаточно выполнить следующие команды:

/.bashrc и удалите оттуда строки, добавленные Anaconda, обычно, находятся между тегами conda initialize:

Затем удалите скрытые папки с дополнительными файлами и конфигурацией платформы:

Выводы

Теперь установка Anaconda в Ubuntu завершена. Вы можете начать пользоваться пакетным менеджером Conda, использовать виртуальные окружения в Python и легко устанавливать пакеты. Мы разобрали только основы использования conda, чтобы изучить программу лучше, читайте официальную документацию.

Источник

Установка Anaconda Python в Linux Mint

Ниже я опишу процесс установки Anaconda в Linux. В моем случае я устанавливаю в Linux Mint 20.1 , но процесс установки в Ubuntu отличаться не будет.

Сначала необходимо скачать установочный файл по адресу https://www.anaconda.com/products/individual, я сохранил его в папку Загрузки (/home/alex/Загрузки)

Далее открываем терминал в этой папке и запускаем скачанный файл командой:

Сначала нажимаем ENTER для начала процесса установки, на следующем шаге нас знакомят с лицензионным соглашением и жмем ENTER чтобы пролистать его до конца. После этого вводим yes и продолжаем установку.

На следующем шаге выбираем рекомендуемый параметр установки просто нажав ENTER.

На последнем шаге отвечаем на вопрос Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? yes и установка завершается.

Далее я просто перезапустил терминал и он включился уже с активированным окружением base

Чтобы запустить Anaconda Navigator просто вбейте в терминале команду

В принципе все готово.

Есть некоторые моменты, которые хотел уточнить.

Например, после установки Анаконды среда base автоматически активировалась при запуске терминала, мне это не нужно и я отключил это командой:

conda config —set auto_activate_base false

Теперь чтобы активировать окружение base нужно выполнить команду:

conda activate base

соответственно чтобы деактивировать ее нужно выполнить команду

Если при попытке запуска навигатора у вас появляется ошибка:

anaconda-navigator: команда не найдена

проверьте активирована ли у вас виртуальная среда, если что сначала выполните conda activate base, а потом еще раз anaconda-navigator.

Источник

Your data science toolkit

With over 25 million users worldwide, the open-source Individual Edition (Distribution) is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Developed for solo practitioners, it is the toolkit that equips you to work with thousands of open-source packages and libraries.

Anaconda Individual Edition

Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 25 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice for Python data science.

Search our cloud-based repository to find and install over 7,500 data science and machine learning packages. With the conda-install command, you can start using thousands of open-source Conda, R, Python and many other packages.

Individual Edition is an open source, flexible solution that provides the utilities to build, distribute, install, update, and manage software in a cross-platform manner. Conda makes it easy to manage multiple data environments that can be maintained and run separately without interference from each other.

Build machine learning models

Build and train machine learning models using the best Python packages built by the open-source community, including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.

The open-source community at your fingertips

With Anaconda Individual Edition, the open-source world is your oyster. From robotics to data visualization, you can access the open-source software you need for projects in any field.

User interface makes learning easier

Anaconda Navigator is a desktop GUI that comes with Anaconda Individual Edition. It makes it easy to launch applications and manage packages and environments without using command-line commands.

Expedite your data science journey with easy access to training materials, documentation, and community resources including Anaconda.org.

Anaconda for the enterprise

With Anaconda’s Team and Enterprise Editions, our stack can handle the most advanced enterprise data science requirements.

Источник

Installation¶

Review the system requirements listed below before installing Anaconda Individual Edition. If you don’t want the hundreds of packages included with Anaconda, you can install Miniconda, a mini version of Anaconda that includes just conda, its dependencies, and Python.

Looking for Python 3.5 or 3.6? See our FAQ .

System requirements

• License: Free use and redistribution under the terms of the EULA for Anaconda Individual Edition.
• Operating system: Windows 8 or newer, 64-bit macOS 10.13+, or Linux, including Ubuntu, RedHat, CentOS 7+, and others.
• If your operating system is older than what is currently supported, you can find older versions of the Anaconda installers in our archive that might work for you. See Using Anaconda on older operating systems for version recommendations.
• System architecture: Windows- 64-bit x86, 32-bit x86; MacOS- 64-bit x86; Linux- 64-bit x86, 64-bit aarch64 (AWS Graviton2 / arm64), 64-bit Power8/Power9, s390x (Linux on IBM Z & LinuxONE).
• Minimum 5 GB disk space to download and install.

On Windows, macOS, and Linux, it is best to install Anaconda for the local user, which does not require administrator permissions and is the most robust type of installation. However, if you need to, you can install Anaconda system wide, which does require administrator permissions.

Silent mode install

You can use silent mode to automatically accept default settings and have no screen prompts appear during installation.

Using Anaconda on older operating systems

We recommend upgrading your operating system. Most OS that are no longer supported in the latest Anaconda are no longer getting security updates. Upgrading your OS allows you to get the latest packages, performance improvements, bug fixes, etc.

To use Anaconda on older operating systems, download from our archive. You will not be able to use conda to update or install packages beyond the Anaconda version noted in the table below, unless you limit it to versions available at the time that particular version of Anaconda was released. You can see what was available by checking the package table archives.

Outdated operating system support В¶

Use the command line or graphical installers for Anaconda versions 5.1 and earlier.

Qt and other packages released after Anaconda Distribution 5.1 (February 15th, 2018) may not work on macOS 10.9, so it may be necessary to not update certain packages beyond this point.

Operating system	How to install Anaconda
macOS 10.10-10.12; Windows 7	Use the command line or graphical installers for Anaconda versions 2019.10 and earlier. Download from our archive.
macOS 10.9
macOS 10.7 and 10.8	Use the command line installers for Anaconda versions 4.2 and earlier.
macOS 10.5 and 10.6	Use the command line installers for Anaconda versions 1.8 and earlier. These installer files end in .sh , not .pkg .
Windows XP	Use Anaconda versions 2.2 and earlier.
Centos6 (or equivalent)	Use Anaconda versions 2020.11 and earlier.
Centos5 (or equivalent)	Use Anaconda versions 4.3 and earlier.

Installing Anaconda on a non-networked machine (air gap)

1. Obtain a local copy of the appropriate Anaconda installer for the non-networked machine. You can copy the Anaconda installer to the target machine using many different methods including a portable hard drive, USB drive, or CD.
2. After copying the installer to the non-networked machine, follow the detailed installation instructions for your operating system.

You can install offline copies of both docs.anaconda.com and enterprise-docs.anaconda.com by installing the conda package anaconda-docs: conda install anaconda-docs

You can install offline copies of documentation for many of Anaconda’s open-source packages by installing the conda package anaconda-oss-docs: conda install anaconda-oss-docs

Other ways to get Anaconda or Miniconda

You can find the official Anaconda or Miniconda AMIs on the AWS Marketplace.

You can find the official Anaconda and Miniconda Docker images on Docker Hub.

If you have a CDH cluster, you can install the Anaconda parcel using Cloudera Manager. The Anaconda parcel provides a static installation of Anaconda, based on Python 2.7, that can be used with Python and PySpark jobs on the cluster.

Troubleshooting

If you experience errors during the installation process, review our Troubleshooting topics .

Источник