Anaconda python для linux

Как установить Anaconda в Ubuntu 20.04

Anaconda — это популярная платформа Python / R для обработки данных и машинного обучения, используемая для крупномасштабной обработки данных, прогнозной аналитики и научных вычислений.

Дистрибутив Anaconda поставляется с 250 пакетами данных с открытым исходным кодом, и более 7500 дополнительных пакетов могут быть установлены из репозиториев Anaconda. Она также включает в себя conda инструмент командной строки и рабочий стол графический пользовательский интерфейс под названием Anaconda Navigator.

Это руководство проведет вас через установку Anaconda Python Distribution в Ubuntu 20.04.

Установка Anaconda

На момент написания этой статьи последней стабильной версией Anaconda была версия 2020.02. Перед загрузкой скрипта установщика посетите страницу загрузок и проверьте, доступна ли для загрузки новая версия Anaconda для Python 3.

Чтобы установить Anaconda в Ubuntu 20.04, выполните следующие действия:

Anaconda Navigator — это графический интерфейс на основе QT. Если вы устанавливаете Anaconda на настольную машину и хотите использовать приложение с графическим интерфейсом, установите следующие пакеты. В противном случае пропустите этот шаг.

Загрузите сценарий установки Anaconda с помощью веб-браузера или wget :

Загрузка может занять некоторое время в зависимости от скорости вашего подключения.

Этот шаг не является обязательным, но рекомендуется проверить целостность данных скрипта.

Используйте команду sha256sum для отображения контрольной суммы скрипта:

Результат должен выглядеть так:

Убедитесь, что хэш, напечатанный из приведенной выше команды, совпадает с хешем, доступным на странице Anaconda с Python 3 на 64-битной странице Linux для соответствующей версии Anaconda.

Запустите сценарий, чтобы начать процесс установки:

Вы должны увидеть следующий результат:

Нажмите ENTER чтобы продолжить. Чтобы просмотреть лицензию, используйте ENTER . После того как вы закончите просмотр лицензии, вам будет предложено утвердить условия лицензии:

Введите yes чтобы принять лицензию, и вам будет предложено выбрать место для установки:

Расположение по умолчанию должно подойти большинству пользователей. Нажмите ENTER чтобы подтвердить местоположение.

Установка может занять некоторое время, и по завершении скрипт спросит вас, хотите ли вы запустить conda init . Типа yes .

Это добавит инструмент командной строки conda в PATH вашей системы.

Чтобы активировать установку Anaconda, вы можете закрыть и снова открыть оболочку или загрузить новую PATH среды PATH в текущий сеанс оболочки, набрав:

Чтобы проверить установку типа conda в вашем терминале.

Это оно! Вы успешно установили Anaconda на свой компьютер с Ubuntu и можете начать его использовать.

Если вы установили Anaconda на настольную систему, откройте графический интерфейс Navigator, введя anaconda-navigator в свой терминал:

Обновление Anaconda

Обновление Anaconda — довольно простой процесс. Откройте свой терминал и введите:

Если есть обновления, conda отобразит список и предложит вам подтвердить обновление:

Рекомендуется регулярно обновлять установку Anaconda.

Удаление Anaconda

Если вы хотите удалить Anaconda из вашей системы Ubuntu, удалите каталог установки Anaconda и все другие файлы, которые были созданы во время установки:

/.bashrc и удалите каталог Anaconda из PATH среды PATH :

Выводы

Мы показали вам, как установить Anaconda в Ubuntu 20.04. Теперь вам следует ознакомиться с официальным руководством по началу работы с conda .

Если вы столкнулись с проблемой или хотите оставить отзыв, оставьте комментарий ниже.

Источник

Your data science toolkit

With over 25 million users worldwide, the open-source Individual Edition (Distribution) is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Developed for solo practitioners, it is the toolkit that equips you to work with thousands of open-source packages and libraries.

Anaconda Individual Edition

Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 25 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice for Python data science.

Search our cloud-based repository to find and install over 7,500 data science and machine learning packages. With the conda-install command, you can start using thousands of open-source Conda, R, Python and many other packages.

Individual Edition is an open source, flexible solution that provides the utilities to build, distribute, install, update, and manage software in a cross-platform manner. Conda makes it easy to manage multiple data environments that can be maintained and run separately without interference from each other.

Build machine learning models

Build and train machine learning models using the best Python packages built by the open-source community, including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.

The open-source community at your fingertips

With Anaconda Individual Edition, the open-source world is your oyster. From robotics to data visualization, you can access the open-source software you need for projects in any field.

User interface makes learning easier

Anaconda Navigator is a desktop GUI that comes with Anaconda Individual Edition. It makes it easy to launch applications and manage packages and environments without using command-line commands.

Expedite your data science journey with easy access to training materials, documentation, and community resources including Anaconda.org.

Anaconda for the enterprise

With Anaconda’s Team and Enterprise Editions, our stack can handle the most advanced enterprise data science requirements.

Источник

Установка Anaconda в ОС Linux

Требования

Для использования GUI-пакетов в Linux сперва нужно установить следующие расширения для Qt:

Debian	apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6libxtst6
RedHat	yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandralsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver
ArchLinux	pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcompositelibxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-liblibglvnd
OpenSuse/SLES	zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1
Gentoo	emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXix11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa

Установка

1. Загрузите установщик Anaconda для Linux.
2. РЕКОМЕНДУЕТСЯ: проверить целостность данных с SHA-256.
   Откройте терминал и запустите следующий код:

Введите следующее для установки Anaconda для Python 3.7:

ИЛИ введите следующее для Python 2.7:

Применяйте команду bash вне зависимости от того, используете ли вы командную оболочку Bash или нет.

Если скачали файл не в папку «Загрузки» (Downloads), замените

/Downloads/ на путь к файлу в вашей системе.

Рекомендуется выбрать стандартный путь установки. Не выбирайте путь как /usr для установки Anaconda/Miniconda.

Если выбрать «нет» (no), тогда conda не изменит скрипты оболочки. Для запуска уже после установки, в первую очередь выполните sourse

, а затем — conda init .

/.bashrc .
Чтобы настроить, должна ли активироваться базовая среда для каждой сессии работы с терминалом, запустите conda config —set auto_activate_base False of True . Чтобы запускать conda в любом месте без активации базовой среды по умолчанию, используйте conda config —set auto_activate_base False . Это сработает только в том случае, если предварительно запускалась conda init .

conda init доступна в версиях conda 4.6.12 и старше.

Если установить несколько версий Anaconda, система будет обращаться к самой актуальной, если путь по умолчанию не был изменен.

Источник

Установка Anaconda в Ubuntu

Anaconda — это очень популярный дистрибутив Python, который содержит удобный пакетный менеджер Conda, несколько предустановленных версий Python (2.7, 3.4 и 3.7), а также среду разработки IDLE Spider и множество библиотек, которые очень просто установить. Ещё здесь есть библиотеки для обработки Big Data, прогнозной аналитики и научных вычислений. Также можно всем управлять через графическую утилиту Anaconda Navigator.

В этой статье мы рассмотрим, как скачать и установить Anaconda Python Ubuntu 18.04 с официального сайта программы, а также как подготовить эту платформу к работе.

Установка Anacoda в Ubuntu

1. Скачивание и установка программы

Сначала нужно скачать установщик платформы с официального сайта. На момент написания статьи самая свежая версия программы — 2019.03. Нажмите кнопку Download, а затем выберите операционную систему Linux:

Вы можете скачать программу прямо в браузере или скопировать ссылку для загрузки через wget. Например, для текущей версии команда будет выглядеть так:

Поскольку это достаточно большой файл, после завершения загрузки желательно проверить его по контрольной суме. Найти контрольную сумму загруженного файла можно командой:

Затем её нужно сравнить с сумой, указанной на этой странице для вашей версии программы. Если полученные значения совпадают, значит всё правильно.

Далее запустите полученный скрипт:

На первом шаге установки нажмите Enter, затем наберите yes, чтобы принять лицензионное соглашение:

Далее нужно выбрать папку, куда будет установлена программа:

Затем пойдёт установка Anaconda 3 Ubuntu. Процесс установки займёт некоторое время.

В конце установки программа предложит изменить

/.bashrc таким образом, чтобы Сonda запускалась автоматически при запуске терминала. Если вы не сделали это во время установки, то это можно выполнить потом командой:

conda init bash

Затем выполните следующую команду, чтобы система перечитала настройки:

Теперь вы можете проверить, всё ли работает, выполнив такую команду:

На этом установка Anaconda Ubuntu завершена.

2. Обновление Anaconda

Обновление Anaconda тоже достаточно просто выполнить. Сначала нужно обновить инструмент conda. Для этого выполните:

conda update conda

На вопросы программы отвечайте y. Когда обновление завершится, можно обновить саму Anaconda 3:

conda update anaconda

Аналогично предыдущему пункту, нажмите y, чтобы продолжить обновление.

3. Окружения Conda

Как я уже сказал, Сonda — это пакетный менеджер, а также это менеджер окружений. Вы можете создать несколько окружений с разными версиями Python, а также с разными установленными в них библиотеками. Посмотреть список доступных окружений можно командой:

conda info —envs

Для активации окружения используется команда activate. Например, сделаем активным окружение base:

conda activate base

Также вы можете создать новое окружение с другой версией Python. Например, сделаем окружение с Python 3.5:

conda create —name ptn35env python=3.5

Программа создаст окружение и сообщит, какие пакеты ей надо установить, соглашаемся на установку:

Затем активируем нужное окружение:

conda activate ptn35env

Чтобы деактивировать текущее окружение, используйте команду deactivate:

Чтобы удалить окружение ptn35env, нужно использовать не команду uninstall, а remove:

conda remove —name ptn35env -all

4. Установка пакетов Conda

Посмотреть список установленных пакетов можно командой list:

Чтобы найти нужный пакет, используйте search, например, ищем пакетный менеджер Python — pip:

comda search pip

А для установки пакета используйте install. Например, установим tensorflow:

conda install tensorflow

Удалить пакет можно командой remove:

conda remove tensorflow

Удаление Anaconda

Чтобы удалить Anaconda из своей системы, достаточно выполнить следующие команды:

/.bashrc и удалите оттуда строки, добавленные Anaconda, обычно, находятся между тегами conda initialize:

Затем удалите скрытые папки с дополнительными файлами и конфигурацией платформы:

Выводы

Теперь установка Anaconda в Ubuntu завершена. Вы можете начать пользоваться пакетным менеджером Conda, использовать виртуальные окружения в Python и легко устанавливать пакеты. Мы разобрали только основы использования conda, чтобы изучить программу лучше, читайте официальную документацию.

Источник