- Веб-приложения в защищённой среде
- Приложение Django
- Аутентификация по Kerberos
- Пример сайта для Apache
- Авторизация пользователей в веб-приложении
- Получение метки текущего процесса
- Похожие статьи
- Quickstart
- Project setup
- Serializers
- Views
- Pagination
- Settings
- Testing our API
- Создайте REST API за 30 минут с помощью Django REST Framework
- Почему REST API?
- Почему Django REST Framework?
- Список пунктов для создания REST API в Django
- 1. Настройка Django
- 1.1 Virtual Environment
- 1.2 Установка Django
- 1.3 Создание приложения API
- 1.4 Зарегистрируйте приложение myapi в проекте mysite
- 1.5 Перенести базу данных
- 1.6 Создать суперпользователя
- 2. Создайте модель в базе данных, которой будет управлять Django ORM.
- 2.1 myapi/models.py
- 2.2 Сделайте миграции
- 2.3 Зарегистрируйте Hero на сайте администратора
- 2.4 Создайте новых героев
- 3. Настройте Django REST Framework.
- 4. Сериализация модели героя
- 5. Отображение данных
- 5.1 Представления
- 5.2 URL-адреса
- 5.3 URL для API
- Проверьте!
- Посетите конечную точку через GET
- GET для индивидуального героя
- Отправить запрос POST
- Быстрые API REST с Django REST Framework
Веб-приложения в защищённой среде
В последнее время в «Вопросах и ответах» часто спрашивают о различных нюансах работы Apache, WSGI и веб-приложений в Astra Linux Special Edition.
Работа веб-приложений в ОС СН Astra Linux Special Edition имеет ряд особенностей, обусловленных наличием мандатного разграничения доступом и режимов аутентификации пользователей.
Разработчик веб-приложения вправе самостоятельно решать вопросы идентификации и аутентификации пользователей его системы. Однако, при разработке подобных функций следует учесть возникающую необходимость сертификации разрабатываемых программных средств по требованиям отсутствия несанкционированного доступа (НСД) к данным.
Мы рекомендуем использовать встроенные механизмы защиты и идентификации пользователей с помощью защищённого веб-сервера Apache. Штатный веб-сервер Astra Linux Special Edition требует принудительной аутентификации во всех случаях взаимодействия и обеспечивает мандатное разграничение доступа.
Для разработчиков и администраторов предлагаются два механизма:
- PAM (использование базы локальных пользователей);
- ALD (использование базы доменных пользователей).
В основе PAM-аутентификации лежит метод простой аутентификации протокола HTTP (RFC 7617). Для использования в распределенных сетевых системах более подходящим является метод на базе протокола GSS-API (SPNEGO) с использованием механизма Kerberos.
Для того, чтобы настроить Apache на аутентификацию по Kerberos и использование мандатной защиты, необходимо:
- Создать принципала для сервиса:
- Добавить его в группу mac:
- Создать файл ключей:
- И установить на него режим доступа 0644 для пользователя и группы www-data.
После подключения пользователя Apache выполняет аутентификацию пользователя и определяет мандатные атрибуты подключения. После этого запрос обрабатывается процессом-обработчиком с UID аутентифицированного пользователя и соответствующими мандатными аттрибутами.
Модуль mod_wsgi для работы с приложениями WSGI присутствует в дистрибутиве ОС. Штатно поддерживается аутентификация и учитываются мандатные метки. Особенностью mod_wsgi в Astra Linux SE является возможность работы только в режиме embbeded. Т.о. при каждом запросе сервер в принудительном порядке создает процесс для запроса пользователя и происходит загрузка приложения. На данный процесс устанавливается мандатные атрибуты и UID подключенного пользователя.
Веб-сервер Apache из состава Astra Linux Special Edition запускает приложения WSGI для каждого пользовательского запроса. Такой подход обеспечивает необходимые условия для работы мандатной защиты данных. Следствием является увеличение потребления ресурсов и времени ответа на запросы.
Существует возможность использования запущенного WSGI-процесса для обработки последовательности запросов от пользователя в рамках постоянного HTTP-соединения. Веб-сервер не завершает запущенные обработчики WSGI в пределах параметра KeepAliveTimeout. Клиенты могут повторно использовать установленное соединение для ускорения обработки запросов.
Приложение Django
Настройка Django-приложения необходима для работы с переменной окружения REMOTE_USER, через которую Apache передает в веб-приложение идентификатор аутентифицированного пользователя.
Для этого необходимо в файле settings. py приложения указать следующие параметры:
Аутентификация по Kerberos
Для правильной работы аутентификации по Kerberos необходимо:
- Настроить сайт в веб-сервере Apache;
- Настроить приложение Django.
Настройка сайта сводится к указанию типа аутентификации для обслуживаемого каталога:
При использовании аутентификации по Kerberos (Astra Linux Directory) возникает необходимость получения билетов для подключения к внутренним модулям и сервисам, скрытым от пользователя. Для каждого подключения необходимо получить билет Kerberos на основе пользовательского запроса, что влечет за собой обращение к Kerberos KDC. Получается, что один пользовательский запрос приводит к необходимости нескольких запросов в Kerberos и, скорее всего, в LDAP.
Естественным способом повышения производительности служит использования функций кэширования, предоставляемых библиотекой Django. Поскольку речь идет о мандатной защите, могут использоваться следующие модули кэширования:
В обоих случаях необходимо настроить мандатные атрибуты на контейнер (БД и каталог соответственно).
При использовании для кэша PostgreSQL возможны две стратегии использования Kerberos (посредством GSS-API) при аутентификации в PostgreSQL:
- Использование данных аутентификации (билетов) пользователя.
- Делегирование полномочий веб-приложению.
Пример сайта для Apache
Авторизация пользователей в веб-приложении
При использовании ALD для аутентификации пользователей, авторизация в веб-приложении может быть выполнена стандартными функциями ППИ.
Получения идентификатора пользователя возможно двумя путями:
- Получение UID процесса.
- Получение учетной записи из REMOTE_USER.
Самый простой способ авторизации — использование групп ALD. В этом случае возможно использовать стандартные функции: pwd. getpwnam, grp. getgrgid и др. Такой подход исключает необходимость непосредственного обращения в базу LDAP.
Получение метки текущего процесса
При создании сложных веб-приложений возникает задача получения мандатной метки пользователя. Получить мандатную метку в WSGI приложении можно используя библиотеку python-parsec.
Похожие статьи
Сборка Mono для Debian и Astra Linux
Команда Лаборатории 50 подготовила сборку Mono для Debian Buster и Astra Linux Special Edition 1.6. Состав В сборку входит: Mono 6.12; LibGdiPlus 6.0.6; Entity Framework 6; драйвер Npgsql Entity Framework.
ГосJava 2020.3
Изменения по сравнению с версией 2020.2 Java Runtime Environment Импортированы исправления из OpenJDK 8u262. Закрыты уязвимости: CVE-2020-14583: incomplete interface type checks in Graal compiler (Hotspot, 8236867). CVE-2020-14664: out-of-bounds write in.
Запуск нескольких экземпляров Tomcat
Запуск нескольких экземпляров Apache Tomcat Если есть необходимость запуска нескольких экземпляров сервера Apache Tomcat, то стандартные настройки и скрипты запуска не подходят. Ниже приведена инструкция и примеры скриптов для решения.
Источник
Quickstart
We’re going to create a simple API to allow admin users to view and edit the users and groups in the system.
Project setup
Create a new Django project named tutorial , then start a new app called quickstart .
The project layout should look like:
It may look unusual that the application has been created within the project directory. Using the project’s namespace avoids name clashes with external modules (a topic that goes outside the scope of the quickstart).
Now sync your database for the first time:
We’ll also create an initial user named admin with a password of password123 . We’ll authenticate as that user later in our example.
Once you’ve set up a database and the initial user is created and ready to go, open up the app’s directory and we’ll get coding.
Serializers
First up we’re going to define some serializers. Let’s create a new module named tutorial/quickstart/serializers.py that we’ll use for our data representations.
Notice that we’re using hyperlinked relations in this case with HyperlinkedModelSerializer . You can also use primary key and various other relationships, but hyperlinking is good RESTful design.
Views
Right, we’d better write some views then. Open tutorial/quickstart/views.py and get typing.
Rather than write multiple views we’re grouping together all the common behavior into classes called ViewSets .
We can easily break these down into individual views if we need to, but using viewsets keeps the view logic nicely organized as well as being very concise.
Okay, now let’s wire up the API URLs. On to tutorial/urls.py .
Because we’re using viewsets instead of views, we can automatically generate the URL conf for our API, by simply registering the viewsets with a router class.
Again, if we need more control over the API URLs we can simply drop down to using regular class-based views, and writing the URL conf explicitly.
Finally, we’re including default login and logout views for use with the browsable API. That’s optional, but useful if your API requires authentication and you want to use the browsable API.
Pagination
Pagination allows you to control how many objects per page are returned. To enable it add the following lines to tutorial/settings.py
Settings
Add ‘rest_framework’ to INSTALLED_APPS . The settings module will be in tutorial/settings.py
Testing our API
We’re now ready to test the API we’ve built. Let’s fire up the server from the command line.
We can now access our API, both from the command-line, using tools like curl .
Or using the httpie, command line tool.
Or directly through the browser, by going to the URL http://127.0.0.1:8000/users/ .
If you’re working through the browser, make sure to login using the control in the top right corner.
Great, that was easy!
If you want to get a more in depth understanding of how REST framework fits together head on over to the tutorial, or start browsing the API guide.
Источник
Создайте REST API за 30 минут с помощью Django REST Framework
Почему REST API?
Прежде чем мы перейдем к коду, стоит подумать, зачем вам создавать API. Если бы кто-нибудь объяснил мне эти основные концепции до того, как я начал, мне было бы намного лучше.
REST API — это стандартизированный способ предоставления данных другим приложениям. Затем эти приложения могут использовать данные, как им заблагорассудится. Иногда API также предлагают другим приложениям возможность вносить изменения в данные.
Есть несколько ключевых вариантов запроса REST API:
- GET — Самый распространенный вариант, возвращает некоторые данные из API в зависимости от конечной точки, которую вы посещаете, и любых предоставленных вами параметров.
- POST — Создает новую запись, которая добавляется в базу данных
- PUT — Ищет запись по указанному вами URI. Если она существует, обновляет существующую запись. Если нет, создает новую запись
- DELETE — Удаляет запись по заданному URI
- PATCH — Обновляет отдельные поля записи
Обычно API — это окно в базу данных. Бэкэнд API обрабатывает запросы к базе данных и форматирует ответ. Вы получаете статический ответ любого запрошенного вами ресурса, обычно в формате JSON.
API-интерфейсы REST настолько распространены в разработке программного обеспечения, что разработчику важно знать, как они работают. API — это то, как приложения взаимодействуют друг с другом или даже внутри себя.
Например, в веб-разработке многие приложения полагаются на REST API, чтобы интерфейсная часть могла взаимодействовать с серверной частью. Например, если вы развертываете приложение React поверх Django, вам понадобится API, чтобы React мог получать информацию из базы данных.
Процесс запроса и преобразования значений табличной базы данных в JSON или другой формат называется сериализацией. При создании API правильная сериализация данных является основной проблемой.
Почему Django REST Framework?
Самая большая причина использовать Django REST Framework заключается в том, что он упрощает сериализацию!
В Django вы определяете свои модели для своей базы данных с помощью Python. Хотя вы можете писать необработанный SQL, по большей части Django ORM обрабатывает все миграции и запросы базы данных.
Думайте о Django ORM как о библиотекаре, который собирает необходимую вам информацию, чтобы вам не приходилось искать ее самостоятельно.
Как разработчик, вы можете не беспокоиться о бизнес-логике вашего приложения и забыть о деталях реализации на низком уровне. Django ORM сделает все за вас.
Таким образом, Django REST Framework прекрасно работает с Django ORM, который уже выполняет всю тяжелую работу по запросам к базе данных. Всего несколько строк кода с использованием Django REST Framework, и вы можете сериализовать свои модели баз данных в форматы REST-ful.
Список пунктов для создания REST API в Django
Итак, исходя из того, что мы знаем, каковы шаги по созданию REST API?
- Настроить Django
- Создайте модель в базе данных, которой будет управлять Django ORM.
- Настройте Django REST Framework
- Сериализуйте модель из шага 2
- Создайте конечные точки URI для просмотра сериализованных данных
Если это кажется простым, это потому, что это так. Поехали!
1. Настройка Django
Чтобы создать приложение Django, нам нужно установить Django. Это достаточно просто!
Однако сначала рассмотрите возможность создания новой виртуальной среды для вашего проекта, чтобы вы могли управлять своими зависимостями отдельно.
Вот видео этих шагов (но с другим названием проекта), если вы визуально обучаетесь: Видеурок «Создание Django приложения», Начинаем Django приложение правильно
1.1 Virtual Environment
Я использую pyenv и pyenv-virtualenv для своих сред:
1.2 Установка Django
Теперь мы можем установить Django:
Затем давайте начнем новый проект Django:
Если мы сейчас посмотрим на каталог, то увидим, что Django создал для нас новую папку:
И если мы заглянем в эту папку, там есть все, что нам нужно для запуска сайта Django:
Давай убедимся, что это работает. Тестовый запуск сервера Django:
Перейдите на localhost:8000 , и вы должны увидеть экран приветствия Django!
1.3 Создание приложения API
Мы могли бы создать наше приложение со структурой папок, как сейчас. Однако лучше всего разделить проект Django на отдельные приложения, когда вы создаете что-то новое.
Итак, давайте создадим новое приложение для нашего API:
1.4 Зарегистрируйте приложение myapi в проекте mysite
Нам нужно сказать Django, чтобы он распознал это новое приложение, которое мы только что создали. Шаги, которые мы сделаем позже, не сработают, если Django не знает о myapi.
Итак, редактируем mysite/settings.py :
1.5 Перенести базу данных
Помните, как я сказал, что Django позволяет определять модели баз данных с помощью Python?
Каждый раз, когда мы создаем или вносим изменения в модель, нам нужно указать Django перенести эти изменения в базу данных. Затем Django ORM записывает для нас все команды SQL CREATE TABLE.
Оказывается, Django поставляется с несколькими уже встроенными моделями. Нам нужно перенести эти встроенные модели в нашу базу данных.
(Для тех из вас, кто думает: «Мы не создавали базу данных!». Вы правы. Но Django создаст для нас простую базу данных SQLite, если мы не укажем иное. И SQLite — это круто!)
Итак, давайте перенесем эти исходные модели:
1.6 Создать суперпользователя
Еще одна вещь, прежде чем мы продолжим.
Мы собираемся создать несколько моделей. Было бы неплохо, если бы у нас был доступ к красивому интерфейсу администратора Django, когда мы хотим просматривать данные в нашей базе данных.
Для этого нам потребуются учетные данные для входа. Итак, давайте сделаем себя владельцами и администраторами этого проекта. ВСЕМОГУЩЕГО СУПЕРПОЛЬЗОВАТЕЛЯ.
Убедимся, что это работает. Запустите сервер Django:
А затем перейдите на localhost:8000/admin
Войдите в систему со своими учетными данными суперпользователя, и вы должны увидеть панель администратора:
2. Создайте модель в базе данных, которой будет управлять Django ORM.
Сделаем нашу первую модель!
Мы создадим её в myapi/models.py , поэтому откройте этот файл.
2.1 myapi/models.py
Создадим базу супергероев! У каждого героя есть имя и псевдоним, которым они пользуются в обычной жизни. Начнем с нашей модели:
name и alias — это символьные поля, в которых мы можем хранить строки. Метод __str__ просто сообщает Django, что печатать, когда ему нужно распечатать экземпляр модели Hero .
2.2 Сделайте миграции
Помните, что всякий раз, когда мы определяем или изменяем модель, нам нужно указать Django перенести эти изменения.
2.3 Зарегистрируйте Hero на сайте администратора
Помните тот замечательный админский сайт, который поставляется прямо из коробки с Django?
Он не знает о существовании модели Hero , но с помощью двух строк кода мы можем сказать это о Hero .
Откройте myapi/admin.py и сделайте так:
Теперь запустим сервер Django:
Зайдите на localhost:8000/admin/ .
2.4 Создайте новых героев
Пока мы находимся на сайте администратора, можно создать несколько героев, чтобы поиграть с ними в нашем приложении.
Нажмите «Добавить» и создайте своих героев!
3. Настройте Django REST Framework.
Хорошо, пора задуматься о нашем API героев. Нам нужно сериализовать данные из нашей базы данных через конечные точки.
Для этого нам понадобится Django REST Framework, так что давайте установим его.
Теперь скажите Django, что мы установили REST Framework в mysite/settings.py :
4. Сериализация модели героя
Теперь мы начинаем открывать новые горизонты. Нам нужно сообщить REST Framework о нашей модели Hero и о том, как она должна сериализовать данные.
Помните, сериализация — это процесс преобразования модели в JSON. Используя сериализатор, мы можем указать, какие поля должны присутствовать в JSON-представлении модели.
Сериализатор превратит наших героев в представление JSON, чтобы пользователь API мог их анализировать, даже если они не используют Python. В свою очередь, когда пользователь отправляет данные JSON в наш API, сериализатор преобразует этот JSON в модель Hero , чтобы мы могли сохранить или проверить.
Для этого создадим новый файл — myapi/serializers.py .
В этом файле нам необходимо:
- Импортировать модель Hero
- Импортировать сериализатор REST Framework
- Создать новый класс, который связывает Hero с его сериализатором
5. Отображение данных
Теперь все, что осталось сделать, это подключить URL-адреса и представления для отображения данных!
5.1 Представления
Начнем с представления. Нам нужно отрендерить разных героев в формате JSON.
Для этого нам необходимо:
- Запросить базу данных для всех героев
- Передать этот набор запросов к базе данных в только что созданный сериализатор, чтобы он был преобразован в JSON и отображен.
ModelViewSet — это специальное представление, которое предоставляет Django Rest Framework. Он будет обрабатывать GET и POST для Heroe без дополнительной работы.
5.2 URL-адреса
Ладно, круто. Мы так близки. Последний шаг — указать URL-адрес только что созданной области просмотра.
В Django URL-адреса сначала разрешаются на уровне проекта. Итак, в каталоге mysite/ есть файл с именем urls.py .
Вы увидите, что URL-адрес сайта администратора уже присутствует. Теперь нам просто нужно добавить URL-адрес для нашего API. А пока давайте просто поместим наш API в индекс:
5.3 URL для API
Если вы обращаете внимание, а не просто копируете вслепую, вы заметите, что мы включили myapi.urls . Это путь к файлу, который мы еще не редактировали. И именно здесь Django будет искать инструкции по маршрутизации этого URL.
Итак, поехали дальше — myapi/urls.py :
Обратите внимание, что мы добавили кое-что под названием router , которое мы импортировали из rest_framework .
Маршрутизатор REST Framework будет следить за тем, чтобы наши запросы динамически попадали в нужный ресурс. Если мы добавим или удалим элементы из базы данных, URL-адреса обновятся, чтобы соответствовать. Круто, правда?
Маршрутизатор работает с viewset (смотрите views.py выше) для динамической маршрутизации запросов. Для того, чтобы маршрутизатор работал, он должен указывать на viewset , и в большинстве случаев, если у вас есть viewset , вы захотите, чтобы маршрутизатор работал с ним.
Пока что мы добавили в маршрутизатор только одну модель + сериализатор + набор просмотра — Heroes. Но мы можем добавить больше в будущем, повторяя тот же процесс, описанный выше, для разных моделей! (Может быть, в следующий раз создадим Villains API?)
Конечно, если вы хотите использовать только стандартные представления DRF вместо наборов представлений, urls.py будет выглядеть немного иначе. Для использования простых представлений маршрутизатор не нужен, их можно просто добавить с помощью:
Проверьте!
Снова запустите сервер Django:
Теперь перейдите на localhost:8000
Посетите конечную точку через GET
Если мы нажмем ссылку (гиперссылки — хороший REST-ful дизайн, кстати), мы увидим результаты API героев:
GET для индивидуального героя
Мы можем запросить с помощью GET единственный экземпляр модели, используя его ID.
viewsets представлений Django REST Framework позаботятся об этом за нас.
Если вы перейдете на 127.0.0.1:8000/heroes/ / , где — идентификатор одной из ваших моделей Героев, вы сможете увидеть только этого героя.
Например, http://127.0.0.1:8000/heroes/1/ для меня возвращает:
Мы можем сделать это немного более удобным, добавив ID в ответ heroes/ . В myapi/serializers.py измените список полей, включив «id»:
Теперь список героев выглядит так:
Мы можем использовать эти идентификаторы для поиска отдельных моделей.
Отправить запрос POST
Наш API также обрабатывает POST запросы. Мы можем отправить JSON в API, и он создаст новую запись в базе данных.
Теперь в нашем API есть Капитан Америка!
Быстрые API REST с Django REST Framework
Надеюсь, вам понравился этот краткий урок. Конечно, API-интерфейсы могут значительно усложниться из-за пересечения нескольких моделей и конечных точек с более сложными запросами.
Тем не менее, вы хорошо продвигаетесь с этим постом. REST Framework довольно хорошо справляется со сложностью. Если вы застряли, есть отличное сообщество, готовое помочь вам найти решение.
Источник