Failed to create virtual environment pycharm linux

Использование виртуальных сред venv и virtualenv для создания окружения Python

Виртуальные среды (окружения) используются в Python 3 контроля версионности пакетов. Кроме контроля версий среды используют для использования разных интерпретаторов. Самих пакетов, которые создают виртуальные окружения много. В этой статье речь пойдет про venv, virtualenv и virtualenvwrapper.

Навигация по посту

Для чего нужно виртуальные среды?

При создании скрипта или программы вы часто используете сторонние модули (пакеты). Если в последующем потребуется перенос программы на другой компьютер, то вы можете столкнуться с двумя проблемами:

1. Нужные пакеты отсутствуют на новом компьютере и придется проверять каждый файл программы для их поиска. Либо получить список установленных пакетов через «pip list» на старом компьютере, который выведет множество лишних модулей.
2. Даже если количество пакетов или файлов программ маленькое, или вы его создали отдельно, то вы все равно можете столкнуться с проблемами в версиях. Пакеты могли быть обновлены, а методы и классы изменены.

Использование виртуальных сред избавляет вас от этих проблем. В таком виртуальной среде находится свой интерпретатор, свой pip и все пакеты относятся только к нему. Так же, весь проект, можно перенести как папку на другой компьютер без ошибок.

Кроме этого вы можете запускать разные версии Python в разных виртуальных средах, что сильно упрощает работу.

Установка и создания окружения с virtualenv

Самый популярный пакет, который используется для создания виртуальных сред в Python, это virtualenv. Для его установки на Windows выполните:

Для установки на Linux системах, для Python 3, понадобится выполнить такую команду:

Если вы не будете использовать sudo, то в зависимости от версии ОС у вас появятся разные ошибки. В CentOS установка не выполнится вовсе, а в Ubuntu не будет добавлен путь в переменную окружения:

• PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘/usr/local/lib/python3.6’
• Command ‘virtualenv’ not found, but can be installed with: sudo apt install virtualenv

Далее, вне зависимости от того используете ли вы Linux или Windows, вы можете выполнить команду получения справки:

Я использую Python 3.6, и так я создам окружение в папке projectname/venv:

Способ выше устанавливает окружение относительно текущего пути. Если нужно установить на другом диске или каталоге, то можно использовать абсолютный путь. Так же не обязательно указывать параметр «-p» если вы используете одну версию Python. Вариант как это может быть сделано на Windows:

Само расположение виртуального окружения рекомендуется создавать в одной папке вместе разрабатываемым приложением. Такую структуру будет легче сопровождать. Я обычно придерживаюсь такой структуры:

Активация и выход из окружения

Для того что бы виртуальное окружения начало работать его нужно активировать. В разных ОС это делается по-разному.

В случаях с Linux указываем полный путь до venv/bin/activate:

Для активации в Windows, в папке venv\Scripts есть несколько файлов:

• activate.ps1 — для активации через Powershell;
• activate.bat — для активации через CMD.

Для активации просто укажите полный путь до файла. Например:

О том что вы находитесь в виртуальном окружении свидетельствуют следующие надписи:

Вы так же можете сравнить количество установленных пакетов внутри виртуального окружения с тем, что установлено вне:

Теперь вы можете устанавливать пакеты, которые будут работать только в этой среде.

Для выхода из окружения, за исключением запуска с помощью CMD, используйте команду:

Для CMD нужно указать путь до файла «venv\Scripts\deactivate.bat».

Управление средами через virtualenvwrapper

Если вы создаете множество виртуальных сред, например для тестирования в разных версиях Python, вы можете использовать virtualenvwrapper. Этот пакет представляет собой надстройку для virtualenv для более удобной работы и устанавливается отдельно.

Благодаря этому пакету мы сможем запускать ваши окружения так:

Для Windows нужно установить следующий пакет:

Для Linux нужно так же использовать sudo:

Настройки для Linux

Virtualenvwrapper хранит все окружения в одном месте. Это место определяется через переменную WORKON_HOME в Linux и по умолчанию равно директории ‘/home/пользователь/.virtualenvs’. Если вы хотите изменить это расположение — выполните команду экспорта с нужным путем:

Следующая команда добавит скрипты в домашний каталог для удобной работы:

При выполнении предыдущей команды у меня появилась ошибка:

virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks. If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader

Она исправилась добавлением переменной в env с путем до нужного интерпретатора:

Настройки для Windows

Все виртуальные среды, которые будут созданы, по умолчанию будут располагаться по пути «C:\Users\%USERNAME%\Envs». Если вам нужно изменить расположение, то создайте переменную WORKON_HOME с нужной директорией:

Важный момент, в случае с Windows, команды virtualenvwrapper не будут выполняться Powershell. Команды работают только через CMD.

Основные команды

Далее мы можем использовать следующие команды (основные):

• mkvirtualenv — создание окружения;
• lsvirtualenv — отображение списка окружений;
• rmvirtualenv — удаление;
• workon — переключение между виртуальными средами;
• deactivate — выход из текущего окружения.

Так мы создадим виртуальную среду:

Так выйдем из созданной среды:

Если нужно использовать другую версию Python:

Создание виртуальных сред со встроенным пакетом Python venv

Ранее, до версии Python >= 3.6 базовая установка интерпретатора шла вместе с пакетом pyenv, но на данный момент он считается устаревшим и более не поддерживается. На его смену пришел venv. В некоторых версиях ОС (Ubuntu/Debian) может потребоваться его отдельная установка:

Проверить, то что пакет venv установлен, можно так:

Следующая команда создаст виртуальную среду:

Выбранная версия Python и стандартные библиотеки будут скопированы в указанную папку.

Активация окружения выполняется следующим образом:

Для выхода из окружения:

Создание виртуального окружения в Pycharm

В некоторых IDE, например Pycharm, консоль встроенная и по умолчанию у вас будет запускаться интерпретатор выбранный в настройках. В Pycharm вы можете создать или изменить проект привязав его к определенному интерпретатору.

Виртуальную среду можно создать при создании нового проекта. Для этого нужно зайти по следующему пути:

В новом окне выбрать название проекта, место для копирования, интерпретатор и нажать кнопку создания окружения:

Для настройки окружения для старых проектов нужно зайти в настройки:

Во вкладе «Python Interpreter» будет выбор из существующих интерпретаторов (1). Либо можно создать новый (2):

Создание списка установленных пакетов Requirements.txt

Используя виртуальные окружения можно легко создавать файл, в котором будут собраны все названия и версии пакетов для определенного проекта. Этот подход используется для удобства работы, так как одной программой мы сразу установим нужные пакеты.

Так мы получим список пакетов, установленных в виртуальном окружении, в формате читаемом pip:

Следующим способом мы экспортируем этот список в файл Requirements.txt (способ подходит для Bash/CMD/Powershell):

На другом компьютере/среде мы можем этот список быстро проверить и установить отсутствующие пакеты следующей командой:

Источник

Configure a virtual environment

PyCharm makes it possible to use the virtualenv tool to create a project-specific isolated virtual environment . The main purpose of virtual environments is to manage settings and dependencies of a particular project regardless of other Python projects. virtualenv tool comes bundled with PyCharm, so the user doesn’t need to install it.

For Python 3.3+ the built-in venv module is used, instead of the third-party virtualenv utility.

Create a virtual environment

Ensure that you have downloaded and installed Python on your computer.

Do one of the following:

Click the Python Interpreter selector and choose Add Interpreter .

Press Ctrl+Alt+S to open the project Settings/Preferences and go to Project

| Python Interpreter . Then click the icon and select Add .

In the left-hand pane of the Add Python Interpreter dialog, select Virtualenv Environment . The following actions depend on whether the virtual environment existed before.

If New environment is selected:

Specify the location of the new virtual environment in the text field, or click and find location in your file system. Note that the directory where the new virtual environment should be located, must be empty!

Choose the base interpreter from the list, or click and find a Python executable in the your file system.

If PyCharm detects no Python on your machine, it provides two options: to download the latest Python versions from python.org or to specify a path to the Python executable (in case of non-standard installation).

Select the Inherit global site-packages checkbox if you want that all packages installed in the global Python on your machine to be added to the virtual environment you’re going to create. This checkbox corresponds to the —system-site-packages option of the virtualenv tool.

Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.

If Existing environment is selected:

Expand the Interpreter list and select any of the existing interpreters. Alternatively, click and specify a path to the Python executable in your file system, for example, C:\Python36\python.exe .

Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.

Click OK to complete the task.

If PyCharm warns you about an Invalid environment , the specified Python binary cannot be found in the file system, or the Python version is not supported. Check the Python path and install a new version, if needed.

You can create as many virtual environments as required. To easily tell them from each other, use different names.

Set an existing virtual environment

1. Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Project

Expand the list of the available interpreters and click the Show All link. Alternatively, click the icon and select Show All .

Virtual environments are marked with .

Select the target environment from the list and click OK to confirm your choice.

PyCharm can create a virtual environment for your project based on the project requirements.

Create a virtual environment using the project requirements

Open any directory with your source files that contains the requirements.txt or setup.py file: select File | Open from the main menu and choose the directory.

If no virtual environment has been created for this project, PyCharm suggests creating it:

Keep the suggested options, or specify the environment location or base Python interpreter. Click OK to complete the task.

Once you click OK , PyCharm creates an environment and installs all the required packages. On the completion, see the notification popup:

Note that if you ignore a suggestion to create a virtual environment, PyCharm won’t create a Python interperter for your project. So, any time when you open a .py file, you’ll see the warning with the options for configuring a project interpreter:

This approach is particularly helpful when you want to upgrade a version of Python your environment is based on, for example, from 3.5 to 3.9. You can specify a new base interpreter and use requirements.txt to ensure all the needed packages are installed.

For any of the configured Python interpreters (but Docker-based), you can:

Once you have create a new virtual environment, you can reuse it for your other projects. Learn more how to setup an existing environment as a Python interpreter.

Источник