Gpu hyper v windows 10

Установка Hyper-V в Windows 10 Install Hyper-V on Windows 10

Включение Hyper-V для создания виртуальных машин в Windows 10. Enable Hyper-V to create virtual machines on Windows 10.
Hyper-V можно включить разными способами, в том числе используя панель управления Windows 10, PowerShell или с помощью средства обслуживания образов развертывания и управления ими (DISM). Hyper-V can be enabled in many ways including using the Windows 10 control panel, PowerShell or using the Deployment Imaging Servicing and Management tool (DISM). В этом документе последовательно описан каждый из указанных способов. This documents walks through each option.

Примечание. Механизм Hyper-V встроен в Windows в качестве дополнительной функции. Скачать Hyper-V нельзя. Note: Hyper-V is built into Windows as an optional feature — there is no Hyper-V download.

Проверьте следующие требования Check Requirements

  • Windows 10 Корпоративная, Pro или для образовательных учреждений Windows 10 Enterprise, Pro, or Education
  • 64-разрядный процессор с поддержкой преобразования адресов второго уровня (SLAT). 64-bit Processor with Second Level Address Translation (SLAT).
  • Поддержка расширения режима мониторинга виртуальной машины (технология VT-c на компьютерах с процессорами Intel). CPU support for VM Monitor Mode Extension (VT-c on Intel CPUs).
  • Не менее 4 ГБ оперативной памяти. Minimum of 4 GB memory.

Роль Hyper-V невозможно установить в Windows 10 Домашняя. The Hyper-V role cannot be installed on Windows 10 Home.

Выполните обновление с выпуска Windows 10 Домашняя до выпуска Windows 10 Pro, открыв раздел Параметры > Обновление и безопасность > Активация. Upgrade from Windows 10 Home edition to Windows 10 Pro by opening up Settings > Update and Security > Activation.

Дополнительные сведения и советы по устранению неполадок см. в статье Требования к системе для Hyper-V в Windows 10. For more information and troubleshooting, see Windows 10 Hyper-V System Requirements.

Включение Hyper-V с помощью PowerShell Enable Hyper-V using PowerShell

Откройте консоль PowerShell от имени администратора. Open a PowerShell console as Administrator.

Выполните следующую команду. Run the following command:

Если не удается найти команду, убедитесь, что вы используете PowerShell от имени администратора. If the command couldn’t be found, make sure you’re running PowerShell as Administrator.

По завершения установки выполните перезагрузку. When the installation has completed, reboot.

Включение Hyper-V с помощью CMD и DISM Enable Hyper-V with CMD and DISM

Система обслуживания образов развертывания и управления ими (DISM) позволяет настраивать ОС Windows и образы Windows. The Deployment Image Servicing and Management tool (DISM) helps configure Windows and Windows images. Помимо всего прочего? средство DISM может включать функции Windows во время выполнения операционной системы. Among its many applications, DISM can enable Windows features while the operating system is running.

Читайте также:  Как переустановить майкрософт сторе windows 10

Чтобы включить роль Hyper-V с помощью DISM, выполните указанные ниже действия. To enable the Hyper-V role using DISM:

Запустите PowerShell или сеанс CMD от имени администратора. Open up a PowerShell or CMD session as Administrator.

Введите следующую команду: Type the following command:

Дополнительные сведения о DISM см. в разделе Техническое руководство по DISM. For more information about DISM, see the DISM Technical Reference.

Включение роли Hyper-V с помощью раздела «Параметры» Enable the Hyper-V role through Settings

Щелкните правой кнопкой мыши кнопку Windows и выберите пункт «Приложения и компоненты». Right click on the Windows button and select ‘Apps and Features’.

Выберите Программы и компоненты справа в разделе связанные параметры. Select Programs and Features on the right under related settings.

Выберите пункт Включение или отключение компонентов Windows. Select Turn Windows Features on or off.

Выберите Hyper-V и нажмите кнопку ОК. Select Hyper-V and click OK.

После завершения установки вам будет предложено перезапустить компьютер. When the installation has completed you are prompted to restart your computer.

Планирование ускорения GPU в Windows Server Plan for GPU acceleration in Windows Server

Область применения: Windows Server 2016, Microsoft Hyper-V Server 2016, Windows Server 2019, Microsoft Hyper-V Server 2019 Applies to: Windows Server 2016, Microsoft Hyper-V Server 2016, Windows Server 2019, Microsoft Hyper-V Server 2019

В этой статье описываются возможности виртуализации графики, доступные в Windows Server. This article introduces the graphics virtualization capabilities available in Windows Server.

Когда следует использовать ускорение GPU When to use GPU acceleration

В зависимости от рабочей нагрузки может потребоваться ускорение GPU. Depending on your workload, you may want to consider GPU acceleration. Прежде чем выбрать ускорение GPU, необходимо принять во внимание следующее. Here’s what you should consider before choosing GPU acceleration:

  • Рабочие нагрузки для удаленного взаимодействия между приложениями и настольными системами (VDI/DaAS). Если вы создаете приложение или настольную службу удаленного взаимодействия с Windows Server, рассмотрите Каталог приложений, которые предполагается запускать пользователям. App and desktop remoting (VDI/DaaS) workloads: If you’re building an app or desktop remoting service with Windows Server, consider the catalogue of apps you expect your users to run. Некоторые типы приложений, такие как приложения САПР и камера, приложения моделирования, игры и приложения отрисовки и визуализации, полагаются на трехмерную отрисовку, чтобы обеспечить гладкое и быстро реагирующее взаимодействие. Some types of apps, such as CAD/CAM apps, simulation apps, games, and rendering/visualization apps, rely heavily on 3D rendering to deliver smooth and responsive interactivity. Большинство клиентов считают, что GPU имеет смысл для разумного взаимодействия с пользователями этих типов приложений. Most customers consider GPUs a necessity for a reasonable user experience with these kinds of apps.
  • Удаленная визуализация, кодирование и визуализация рабочие нагрузки. Эти графические рабочие нагрузки обычно зависят от специализированных возможностей GPU, таких как эффективная трехмерная отрисовка и кодирование и декодирование кадров, для достижения целей экономичности и пропускной способности. Remote rendering, encoding, and visualization workloads: These graphics-oriented workloads tend to rely heavily on a GPU’s specialized capabilities, such as efficient 3D rendering and frame encoding/decoding, in order to achieve cost-effectiveness and throughput goals. Для такого рода рабочих нагрузок одна виртуальная машина с поддержкой GPU может соответствовать пропускной способности многих виртуальных машин, использующих только ЦП. For this kind of workload, a single GPU-enabled VM may be able to match the throughput of many CPU-only VMs.
  • Рабочие нагрузки HPC и ML. для вычислительных рабочих нагрузок с высокой производительностью, например для высокопроизводительных вычислительных операций и обучения моделей машинного обучения или вывода, графические процессоры могут значительно сократить время, чтобы получить результат, время на вывод и время обучения. HPC and ML workloads: For highly data-parallel computational workloads, such as high-performance compute and machine learning model training or inference, GPUs can dramatically shorten time to result, time to inference, and training time. Кроме того, они могут обеспечить лучшую экономичность, чем архитектура только с ЦП на сравнимом уровне производительности. Alternatively, they may offer better cost-effectiveness than a CPU-only architecture at a comparable performance level. Многие платформы HPC и машинного обучения имеют возможность включить ускорение GPU; Определите, может ли это помочь вам в конкретной рабочей нагрузке. Many HPC and machine learning frameworks have an option to enable GPU acceleration; consider whether this might benefit your specific workload.
Читайте также:  Quick basic для windows

Виртуализация GPU в Windows Server GPU virtualization in Windows Server

Технологии виртуализации GPU позволяют выполнять ускорение GPU в виртуализованной среде, обычно в виртуальных машинах. GPU virtualization technologies enable GPU acceleration in a virtualized environment, typically within virtual machines. Если Рабочая нагрузка виртуализована с помощью Hyper-V, необходимо использовать виртуализацию графики, чтобы обеспечить ускорение GPU от физического GPU до виртуализированных приложений или служб. If your workload is virtualized with Hyper-V, then you’ll need to employ graphics virtualization in order to provide GPU acceleration from the physical GPU to your virtualized apps or services. Однако если Рабочая нагрузка выполняется непосредственно на физических узлах Windows Server, то нет необходимости в виртуализации графики. у ваших приложений и служб уже есть доступ к возможностям GPU и интерфейсам API, которые изначально поддерживаются в Windows Server. However, if your workload runs directly on physical Windows Server hosts, then you have no need for graphics virtualization; your apps and services already have access to the GPU capabilities and APIs natively supported in Windows Server.

Для виртуальных машин Hyper-V в Windows Server доступны следующие технологии графической виртуализации: The following graphics virtualization technologies are available to Hyper-V VMs in Windows Server:

Помимо рабочих нагрузок виртуальных машин, Windows Server также поддерживает ускорение GPU контейнерных рабочих нагрузок в контейнерах Windows. In addition to VM workloads, Windows Server also supports GPU acceleration of containerized workloads within Windows Containers. Дополнительные сведения см. в разделе ускорение GPU в контейнерах Windows. For more information, see GPU Acceleration in Windows containers.

Дискретное назначение устройств (ДДА) Discrete Device Assignment (DDA)

Дискретное назначение устройств (ДДА), также называемое сквозным ПРОЦЕССОРом, позволяет выделить один или несколько физических GPU для виртуальной машины. Discrete Device Assignment (DDA), also known as GPU pass-through, allows you to dedicate one or more physical GPUs to a virtual machine. В развертывании ДДА виртуализированные рабочие нагрузки работают на собственном драйвере и, как правило, имеют полный доступ к функциональным возможностям GPU. In a DDA deployment, virtualized workloads run on the native driver and typically have full access to the GPU’s functionality. ДДА обеспечивает наивысший уровень совместимости приложений и потенциальной производительности. DDA offers the highest level of app compatibility and potential performance. ДДА также может обеспечить ускорение GPU для виртуальных машин Linux в соответствии с поддержкой. DDA can also provide GPU acceleration to Linux VMs, subject to support.

Читайте также:  Windows sideshow enhanced driver

Развертывание ДДА может ускорить только ограниченное число виртуальных машин, так как каждый физический GPU может обеспечить ускорение до одной виртуальной машины. A DDA deployment can accelerate only a limited number of virtual machines, since each physical GPU can provide acceleration to at most one VM. Если вы разрабатываете службу, архитектура которой поддерживает общие виртуальные машины, рассмотрите возможность размещения нескольких ускоренных рабочих нагрузок на каждой виртуальной машине. If you’re developing a service whose architecture supports shared virtual machines, consider hosting multiple accelerated workloads per VM. Например, если вы создаете службу удаленного взаимодействия для настольных компьютеров с RDS, вы можете улучшить масштабирование пользователей, используя многосеансовые возможности Windows Server для размещения нескольких пользовательских настольных систем на каждой виртуальной машине. For example, if you’re building a desktop remoting service with RDS, you can improve user scale by leveraging the multi-session capabilities of Windows Server to host multiple user desktops on each VM. Эти пользователи будут использовать преимущества ускорения GPU. These users will share the benefits of GPU acceleration.

Дополнительные сведения см. в следующих статьях: For more information, see these topics:

RemoteFX vGPU RemoteFX vGPU

По соображениям безопасности, виртуальный графический процессор RemoteFX по умолчанию отключен для всех версий Windows, начиная с версии 14 июля 2020 с обновлением для системы безопасности, начиная с 13 апреля 2021. Because of security concerns, RemoteFX vGPU is disabled by default on all versions of Windows starting with the July 14, 2020 Security Update and removed starting with the April 13, 2021 Security Update. См. KB 4570006. To learn more, see KB 4570006.

Виртуальный графический процессор RemoteFX — это технология виртуализации графики, которая позволяет совместно использовать один физический GPU на нескольких виртуальных машинах. RemoteFX vGPU is a graphics virtualization technology that allows a single physical GPU to be shared among multiple virtual machines. В развертывании RemoteFX виртуализованные рабочие нагрузки выполняются на 3D-адаптере RemoteFX корпорации Майкрософт, который координирует запросы обработки GPU между узлом и гостями. In a RemoteFX vGPU deployment, virtualized workloads run on Microsoft’s RemoteFX 3D adapter, which coordinates GPU processing requests between the host and guests. Виртуальная среда RemoteFX наиболее подходит для рабочей роли и высокопроизводительных рабочих нагрузок, когда выделенные ресурсы GPU не требуются. RemoteFX vGPU is most suitable for knowledge worker and high-burst workloads where dedicated GPU resources are not required. Виртуальный графический процессор RemoteFX может предоставлять только ускорение GPU для виртуальных машин Windows. RemoteFX vGPU can only provide GPU acceleration to Windows VMs.

Дополнительные сведения см. в следующих статьях: For more information, see these topics:

Сравнение ДДА и виртуальных GPU RemoteFX Comparing DDA and RemoteFX vGPU

При планировании развертывания необходимо учитывать следующие функциональные возможности и поддержку различий между технологиями виртуализации графики. Consider the following functionality and support differences between graphics virtualization technologies when planning your deployment:

Оцените статью