Gpu memory test linux

Тестирование производительности и стресс-тестирование графических ускорителей в Linux

Оригинал: GPU benchmarking and stress testing in Linux
Автор: Arnab Satapathi
Дата публикации: 29 марта 2017 г.
Перевод: А.Панин
Дата перевода: 26 апреля 2017 г.

Хотите измерить пиковую производительность своего графического ускорителя? Задумываетесь о корректности работы своего графического ускорителя под максимальной нагрузкой?

Вы можете без-каких либо проблем развеять все свои сомнения благодаря существованию нескольких инструментов для тестирования производительности графических ускорителей; мы будем рассматривать три отличных инструмента, а именно:

1. GLXGears из пакета mesa-utils

Утилита GLXGears с открытым исходным кодом является частью пакета утилит Mesa для тестирования поддержки технологии OpenGL и доступна в составе пакета программного обеспечения mesa-utils в дистрибутивах Debian/Ubuntu. Она может использоваться в качестве самодостаточного инструмента для тестирования производительности графического ускорителя и выводит число кадров в секунду (FPS) сразу же после запуска с помощью следующей команды:

Число кадров в секунду не будет превышать 60, но производительность любого приложения, работающего с трехмерной графикой, может быть значительно улучшена в случае его запуска с переменной окружения vblank_mode=0 ; в моем случае удалось получить значение, равное 6000 кадрам в секунду при использовании графического ускорителя Intel HD 3000.

2. GLMark2 от команды разработчиков проекта Linaro

Это еще одна популярная утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для стресс-тестирования и тестирования производительности графических ускорителей, которая была создана на основе исходного кода утилиты GLMark . Она доступна на платформах Linux и Android.

В официальных репозиториях дистрибутива Ubuntu размещены бинарные пакеты программного обеспечения с компонентами утилиты GLMark2, поэтому при ее установке в Ubuntu или любом производном дистрибутиве не должно возникнуть никаких проблем. Достаточно выполнить следующую команду для установки ее новейшей версии:

К сожалению, бинарные пакеты с компонентами GLMark2 не добавлены в репозитории дистрибутива Debian, но вы в любом случае можете скомпилировать новейшую версию GLMark2 для дистрибутива Debian самостоятельно , после чего просто установить ее в систему.

Тестирование: теперь нужно просто выполнить команду glmark2 с помощью терминала, в результате чего откроется окно со стандартным разрешением 800×600 пикселей, в котором будут отображаться различные трехмерные объекты, такие, как фигурка лошади, кота, кролика и так далее. Процесс тестирования может растянуться на 8 минут, после чего будут выведены результаты тестирования. В моем случае графический ускоритель Intel HD 3000 набрал около 1000 баллов.

Стресс тестирование графического ускорителя: для работы GLMark2 требуется достаточное количество ресурсов графического процессора, поэтому зацикливание процесса может рассматриваться в качестве своеобразного режима стресс-тестирвоания графического ускорителя.

Тестирование производительности графического ускорителя производства NVIDIA с помощью GLMark2: я пользуюсь ноутбуком с дискретным графическим ускорителем NVIDIA Optimus (GeForce GT 540M), поэтому просто не мог не попытаться протестировать производительность этого ускорителя с помощью GLMark2. Я пытался проводить тесты со всеми известными параметрами, но результаты были неизменно-ужасными. Графический ускоритель ни разу не набирал больше 446 баллов, хотя я провел 4 теста; возможно, утилита GLMark2 просто не совместима с аппаратным обеспечением производства NVIDIA.

Команды, которые я использовал для тестирования производительности дискретного графического ускорителя производства NVIDIA с помощью утилиты GLMark2:

3. Тест Furmark утилиты GPUTest от команды ресурса geeks3d

Перейдем к рассмотрению инструмента для достоверного тестирования производительности графического ускорителя. Тест Furmark является одним из тестов утилиты с закрытым исходным кодом GPUTest от команды ресурса geek3d, которая может быть бесплатно загружена по ссылке www.geeks3d.com/gputest/download . Следует выибрать версию для Linux, которая распространяется в форме обычного ZIP-архива. В том случае, если вы загрузили этот архив в директорию Загрузки , вам придется выполнить следующую последовательность команд для его распаковки и запуска утилиты:

В результате откроется окно разрешением в 800×600 пикселей, с помощью которого будет выводиться сложный трехмерный объект, подобный представленному ниже.

При тестировании производительности графического ускорителя Intel 3000 HD я получил изменяющуюся рывками картинку с 9-10 кадрами в секунду.

И снова я попытался протестировать производительность дискретного графического ускорителя производства компании NVIDIA:

В этот раз были получены удовлетворительные результаты, выражающиеся в плавно изменяющейся картинке с 18-20 кадрами в секунду.

Стресс-тестирование графического ускорителя с помощью теста Furmark: в результате использования теста Furmark генерируется значительная нагрузка на графический процессор, а с помощью приведенной ниже команды программа может быть запущена в режиме непрерывного тестирования с окном разрешением в 1024×640 пикселей.

Программа GPUTest содержит реализации большого количества других тестов для тестирования производительности графических ускорителей, полный список которых размещен в файле README.txt. Попробуйте протестировать производительность вашего графического ускорителя с другими параметрами утилиты, пользуясь следующим правилом: чем меньше размер окна, тем больше производительность.

Существуют и другие более функциональные и сложные инструменты для тестирования производительности графических ускорителей от Unigine corp., такие, как Unigine Heaven , Unigine Vally и другие. Я не затрагивал их в данной статье, но вы можете самостоятельно загрузить их по данной ссылке и протестировать производительность своего графического ускорителя.

Если у вас остались вопросы, вы можете задать их и не забудьте поделиться ссылкой на данную статью с друзьями.

Источник

Тестирование видеокарты в Linux

Linux не славится высокой игровой производительностью. Это нормально, так как несмотря на то что количество игр для этой платформы увеличивается, их все равно не так много. Да и инструменты, с помощью которых пользователи могли бы проверить свое оборудование можно сосчитать на пальцах.

Однако есть несколько программ, которые помогут вам точно определить особенности работы вашей видеокарты. Это нужно как для технического сравнения видеокарт, так и просто ради интереса. Вообще говоря, для тестирования видеокарты Linux можно использовать только тест OpenGL рендеринга. Возможно, ваша видеокарта не поддерживает новые версии Direct3D, но в Linux это проверить невозможно, поскольку эта технология поддерживается только в Windows, а нас будет интересовать только OpenGL.

Проверка видеокарты в Linux

1. Утилита glxgears

Программа glxgears это популярный OpenGL тест, который входит в пакет утилит mesa-utils. Для установки в Ubuntu выполните команду:

sudo apt install mesa-utils

Для тестирования выполните команду glxgears в терминале:

Программа откроет окно, в котором будут рендериться три вращающихся в 3D пространстве шестеренки. Частота кадров (FPS) измеряется и выводится в терминал каждые 5 секунд. Это очень старый инструмент и поэтому позволяет проверить только небольшую часть из возможностей современного OpenGL.

Раньше он использовался для проверки корректности установки и работы проприетарного видеодрайвера. Драйверы с открытым исходным кодом, как правило, работали ужасно, и это было очень заметно во время того, как выполнялся этот тест opengl linux. Сейчас же вы не заметите никакой разницы, по крайней мере, в glxgears.

2. GLMark2

GLMark2 — более мощный инструмент, выпущенный разработчиками дистрибутива Lenaro. В отличие от glxgears, glmark предлагает большое количество тестов для различных аспектов работы видеокарты (буферизация, освещение, текстурирование, построение и т. д.) что позволяет лучше оценить видеокарту.

Каждый тест проводится на протяжении 10-ти секунд, а частота кадров подсчитывается индивидуально. В конце программа выдает оценку производительности на основе всех проведенных тестов. Мне нравится этот инструмент своей простотой и безупречной работой. Вы можете найти его в официальных репозиториях большинства дистрибутивов под названием gmark2. Для установки в Ubuntu выполните:

sudo apt install glmark2

После установки проверка видеокарты может быть запущена командой:

3. GpuTest

Это небольшая современная утилита для тестирования видеокарты в Linux, она поддерживает несколько OpenGL тестов, в том числе и для современных стандартов. Вот поддерживаемые тесты: треугольник (OpenGL 2.1 или OpenGL 3.2), пиксельный тест шейдеров (OpenGL 2.1 или OpenGL 3.2), FurMark (OpenGL 2.1 или 3.2), Plot3D (OpenGL 2.1 или 3.2), GiMark и TessMark (OpenGL 4.0).

Утилиту можно запустить через терминал или с помощью графического интерфейса. Также кроме обычных OpenGL тестов можно выполнить нагрузочное тестирование. Удобно, что утилита сразу выводит результат в терминал, по которому можно сделать приблизительную оценку того как прошла проверка видеокарты linux. Для установки программы необходимо скачать и распаковать архив с портативной версией из официального сайта.

4. Набор программ Unigine

Для тех кому недостаточно первых трёх программ, и тех кто хочет чего-то более современного есть еще три инструмента которые используют 3D движок Unigine. Это Valley, Heaven и Superposition. Бесплатные версии можно скачать на официальном сайте.

Эти инструменты позволяют тестировать в реальном времени взаимодействие света из различных источников, рендеринг, реалистичное небо с рассеянным светом в атмосфере или воду. Можно настроить уровни сглаживания, качество текстур, фильтрацию, анизатропию и качество шейдеров.

Установочный файл занимает около 1,5 гигабайта. После загрузки просто выполните его для установки программы:

После этого вы сможете найти программу в главном меню системы. Запустите её:

На вкладке Benchmark вы можете выполнить тест производительности видеокарты. Чтобы выбрать параметры тестирования вручную переключите поле Preset в положение Custom или оставьте по умолчанию. Для запуска тестирования нажмите кнопку Run.

Во время тестирования в правом верхнем углу будет отображаться информация о видеокарте. Это объем памяти, частота, а самое главное температура. По завершении вы увидите оценку и сможете сравнить её с другими оценками в интернете:

Выводы

В этой статье мы рассмотрели с помощью каких программ выполняется проверка видеокарты Linux. Несмотря на то, что здесь есть не так много игр как для Windows, все же есть достаточно инструментов, которые можно использовать для тестирования OpenGL, если вы знаете другие отличные инструменты, напишите в комментариях!

Источник

Тест производительности Linux

Пользователи редко задумываются о конфигурации и производительности используемого ими персонального компьютера. Обычно интерес к этой теме возникает в том случае, если пользователь увлечён сферой информационных технологий или если его не устраивает текущая производительность системы.

Однако, этот вопрос весьма важен, особенно если рабочая станция — ваше устройство, используемое для развлечений, отдыха и работы. В этой статье мы разберемся как выполнить тест производительности Linux и рассмотрим один из инструментов тестирования производительности — Phoronix Test Suite.

Что такое Phoronix Test Suite?

Данный пакет — открытое программное обеспечение, используемое для автоматического тестирования комплектующих системы с помощью огромного набора бенчмарков. С данным ПО тесно связан сайт openbenchmarking.org, позволяющий сохранять и вести свою базу результатов тестов, а также делиться своими достижениями с другими.

С помощью Phoronix Test Suite вы можете найти узкое место в своей конфигурации компьютера, сравнить вашу систему с аналогичными системами других пользователей, оценить общую производительность или производительность конкретных узлов ПК. Для всех этих целей пакет предлагает широкий выбор тестов, разделённый на несколько категорий:

• System — тесты общей производительности системы.
• Processor — тесты производительности процессора.
• Memory — тесты производительности оперативной памяти.
• Graphics — тестирование производительности видеокарты.
• Disk — тесты производительности дисковой подсистемы.

Рассмотрим каждую категорию отдельно, составив список интересных бенчмарков.

Доступные тесты производительности

Тесты общей производительности системы (System):

• PyBench — тест, вызывающий различные функции, реализованные с использованием Python. Позволяет оценить общую производительность системы Linux.
• Blender — тест на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом для создания 3D-сцен и 3D-моделей.
• BRL-CAD — бенчмарк на базе кросс-платформенного программного обеспечения для твердотельного моделирования.
• IndigoBench — тест на основе Indigo Renderer (фотореалистичного рендера для GPU и CPU, применяющего методики точного моделирования физики света).
• LuxMark — мультиплатформенный тест OpenGL, основанный на LuxRender. Использует библиотеку OpenCL, содержит несколько различных сцен для рендеринга. LuxRender — система рендеринга для Blender и 3DS Max.
• Ethminer — бенчмарк на основе Ethereum Ethminer (Майнер GPU для различных монет, основанных на алгоритме Ethash).
• V-Ray — бенчмарк на основе рендера V-Ray от Chaos Group.

Тесты производительности процессора (Processor):

• Build-GCC — тест процессора linux, показывающий сколько времени занимает сборка коллекции GNU Compiler Collection. Содержит библиотеки, написанные на следующих языках: C, C++, Objective-C, Fortran, Ada, Go и D.
• Build-PHP — тест даёт оценку быстроте компиляции PHP7.
• Go-benchmark — бенчмарк, вычисляющий производительность процессора в Go для HTTP, JSON и сборки мусора.
• Dacapobench — тесты DaCapo, написанные на Java и тестирующие производительность процессора.
• SciMark2 — бенчмарк SciMark 2.0, оценивающий производительность научных и целочисленных вычислений и разработанный программистами National Institute of Standards and Technology. Содержит несколько подтестов, основанных на различных алгоритмах.
• FFmpeg — тест на основе набора библиотек FFmpeg, позволяющих кодировать/декодировать аудиозаписи и видеозаписи в различные форматы. Тестирует производительность кодирования аудио/видео системой.
• LuxCoreRender — рендер с открытым исходным кодом. Данный бенчмарк оценивает производительность процессора.
• X264 — тест производительности процессора Linux при кодировании x264-видео.
• Povray — бенчмарк на основе программы The Persistence of Vision Raytracer, строящий 3D-сцены на основе трассировки лучей.
• OpenSSL — тест процессора, измеряющий производительность процессора при использовании алгоритма шифрования RSA, 4096-бит, OpenSSL.

Тесты производительности памяти (Memory):

• RAMspeed — тест памяти Linux, измеряющий производительность оперативной памяти.
• SQLite — тест оперативной памяти, измеряющий время, необходимое для выполнения вставки данных в индексированную базу данных.

Тесты производительности дисковой подсистемы (Disk):

• Iozone — тестирует производительность жёсткого диска linux, а также файловой системы.

Тесты производительности видеокарты (Graphics):

• UNIGINE-Heaven — бенчмарк, вычисляющий среднюю частоту кадров в демо UNIGINE Heaven. Данное демо было выпущено в 2009 году.
• UNIGINE-Valley — тест видеокарты linux, вычисляющий среднюю частоту кадров в демо UNIGINE Valley. Исходное ПО было выпущено в 2013 году и использует OpenGL 3.
• UNIGINE-Superposition — тест видеокарты на основе демо UNIGINE Superposition, вышедшего в 2017 году. Исходный тест содержит режим для виртуальной реальности.
• UE4-Atlantis — тест на основе демо на движке Unreal Engine 4. Тест вышел в 2015 году.

Тест производительности Linux

1. Установка Phoronix Test Suite

В репозиториях операционных систем семейства Linux обычно содержится устаревшая версия пакета. Поэтому, в первую очередь скачиваем свежую версию дистрибутива по адресу: https://www.phoronix-test-suite.com/?k=downloads.

Далее предлагаем последовательность установки для операционной системы Ubuntu.

Открываем командный интерпретатор bash и выполняем следующие команды:

sudo apt install gdebi-core

Пакет, позволяющий устанавливать программное обеспечение из пакетов *.deb, установлен. Затем устанавливаем скачанную нами версию тестового программного обеспечения:

sudo gdebi phoronix-test-suite_9.4.0_all.deb

Данную команду надо выполнять из папки, в которой находится скачанный дистрибутив Phoronix Test Suite.

2. Подключение учётной записи

Далее рекомендуем вам на сайте openbenchmarking.org, сохраняющем результаты тестов с использованием Phoronix Test Suite, создать свою учётную запись. После этого подключаем вашу учётную запись с помощью команды:

Вводим свой логин и пароль.

На этом установка Phoronix Test Suite завершена.

3. Просмотр доступных бенчмарков

Посмотреть доступные бенчмарки можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-all-tests

Просмотреть установленные тесты можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-installed-tests

Просмотреть неустановленные тесты можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-not-installed-tests

4. Установка тестов

Устанавливаются нужные вам тесты с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite install [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite install build-gcc

В случае некорректной установки выбранного бенчмарка можно использовать для удаления теста команду:

sudo phoronix-test-suite remove-installed-test [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite remove-installed-test build-gcc

Для того, чтобы выявить ошибки в процессе установки, необходимо воспользоваться командой:

sudo ph oronix-test-suite debug-install [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite debug-install build-gcc

5. Запуск тестов

Запуск чтобы запустить конкретный тест производительности linux из состава пакета выполните:

sudo phoronix-test-suite run [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite run pybench

После запуска Phoronix Test Suite спрашивает, сохранить результаты или нет. Выбираем Y. В следующем запросе нужно ввести имя файла результатов теста, например, test-28-02-2020-01. Затем тест запрашивает уникальное имя теста (конфигурации теста). Последним запрашивается описание тестовой конфигурации (можно оставить по умолчанию).

После выполнения теста выводится предложение просмотреть результат в браузере и загрузить результат на сайт openbenchmarking.org.

Результат в браузере выглядит следующим образом

Запуск нескольких тестов одновременно производится командой:

sudo phoronix-test-suite run [ имя теста ] [ имя теста ] [ имя теста ] … [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite run scimark2 pybench

Запуск теста с отслеживанием ошибок производится командой:

sudo phoronix-test-suite debug-run [ имя теста ]

sudo phoronix-test-suite debug-run scimark2

6. Просмотр результатов тестов

Отобразить на экране список сохранённых результатов тестов Linux можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite list-saved-results

Просмотреть конкретный результат можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite show-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite show-result 2002279-FIRE-TEST26009

Удалить результат можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite remove-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite remove-result 2002279-FIRE-TEST26009

Переименовать файл, содержащий результаты, можно следующей командой:

sudo phoronix-test-suite rename-result-file [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite rename-result-file test-26-02-2020-02

Команда запрашивает новое имя файла:

Сохранить результаты в формате pdf можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite result-file-to-pdf [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite result-file-to-pdf test-28-02-2020-01

Объединить результаты из разных файлов в один можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite merge-results [ saved name ] [ saved name ] … [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite merge-results test-26-02-2020-02 test-28-02-2020-01

При этом имя для объединённого результата программа выбирает сама, отдельные старые результаты тоже сохраняются.

Внимание! При выполнении этой команды ссылка для просмотра результата в браузере у меня получалась нерабочей, но в дальнейшем результат было можно просмотреть с помощью команды

sudo phoronix-test-suite show-result [ saved name ].

7. Работа с сайтом openbenchmarking.org

Вставка результата в базу сайта производится следующим образом:

sudo phoronix-test-suite upload-result [ saved name ]

sudo phoronix-test-suite upload-result test-28-02-2020-01

Загрузить конкретный результат текущего пользователя с сайта на ПК можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite clone-result [ OpenBenchmarking ID test ]

sudo phoronix-test-suite clone-result 2002279-FIRE-TEST26009

Посмотреть загруженные с данного IP на сайт результаты тестов можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite openbenchmarking-uploads

Также посмотреть результаты тестов можно непосредственно в браузере на сайте openbenchmarking.org.

Для того, чтобы сформировать выборку тестов, необходимо установить флажки с названием файлов результатов и нажать на ссылку Compare Selected Results.

Результат сформированной выборки будет выглядеть так:

8. Настройка сетевого доступа для тестов

Следующая команда показывает параметры сетевых настроек для пакета:

sudo phoronix-test-suite network-info

Настроить параметры прокси-сервера для доступа к базам тестов в Интернет можно с помощью команды:

sudo phoronix-test-suite network-setup

9. Сервер тестирования компьютеров в локальной сети

Кроме того, пакет Phoronix Test Suite содержит сервер удалённого тестирования Phoromatic, с помощью которого можно организовать централизованное тестирование и хранение результатов тестов в локальной сети. Подробное рассмотрение данного сервера выходит за рамки нашей статьи.

Выводы

В статье мы рассмотрели как оценить производительность Linux и как пользоваться Phoronix Test Suite. Этот пакет содержит огромный выбор тестов на любой вкус. Нами порекомендованы некоторые из них для всестороннего тестирования персонального компьютера. Также были рассмотрены особенности работы с программой в командной оболочке. Было уделено внимание выгрузке результатов на сайт, комбинированию и просмотру результатов.

Теперь вы тоже можете присоединиться к сообществу тестеров Phoronix Test Suite. Делитесь своими результатами тестов в комментариях!

Источник