Как установить Anaconda на Windows

• 
• 
• 

1. Скачайте установщик Anaconda.
2. РЕКОМЕНДУЕТСЯ: проверить целостность данных с SHA-256.
3. Кликните два раза по файлу с установочной программой.

Чтобы избежать ошибок доступа, не запускайте установку из папки «Избанное».

Если при установке появляются проблемы, попробуйте временно отключить антивирусное ПО, а затем снова включить его после установки. Если Anaconda была установлена для всех пользователей, нужно удалить ее и переустановить для одного пользователя.

Устанавливайте Anaconda в папку, имя которой не содержит пробелов и символов unicode (например, кириллицу)

Не устанавливайте с правами Администратора, если такие не запрашивались

Выберите, нужно ли добавлять Anaconda в переменную окружения PATH. Рекомендуется не делать этого, потому что это может повлиять на работу других программ. Вместо этого запускайте программу из Anaconda Navigator или Anaconda Prompt из меню «Пуск».

Выберите, стоит ли регистрировать Anaconda как Python-решение по умолчанию. Если не планируется устанавливать и запускать несколько версий Anaconda или несколько версий Python, лучше оставить все по умолчанию с отмеченным флажком.

Нажмите кнопку «Установить» (Install). Нажав на «Посмотреть детали» (Show Details), можно увидеть, какие пакеты Anaconda установит.

Нажмите кнопку «Далее» (Next).

По желанию: для установки PyCharm для Anaconda перейдите по ссылке https://www.anaconda.com/pycarm/
Для установки Anaconda без PyCharm просто нажмите кнопку «Далее» (Next)

После установки вы увидите диалоговое окно «Спасибо за установку Anaconda»:

Если хочется почитать больше об Anaconda Cloud и о том, как начать работать с Anaconda, отметьте флажками пункты «Learn more about Anaconda Cloud» и «Learn how to get started with Anaconda». Нажмите кнопку «Завершить» (Finish).

Подписывайтесь на канал в Дзене

Полезный контент для начинающих и опытных программистов в канале Лента Python разработчика — Как успевать больше, делать лучше и не потерять мотивацию.

Your data science toolkit

With over 20 million users worldwide, the open-source Individual Edition (Distribution) is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Developed for solo practitioners, it is the toolkit that equips you to work with thousands of open-source packages and libraries.

Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 20 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice for Python data science.

Search our cloud-based repository to find and install over 7,500 data science and machine learning packages. With the conda-install command, you can start using thousands of open-source Conda, R, Python and many other packages.

Individual Edition is an open source, flexible solution that provides the utilities to build, distribute, install, update, and manage software in a cross-platform manner. Conda makes it easy to manage multiple data environments that can be maintained and run separately without interference from each other.

Build machine learning models

Build and train machine learning models using the best Python packages built by the open-source community, including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.

The open-source community at your fingertips

With Anaconda Individual Edition, the open-source world is your oyster. From robotics to data visualization, you can access the open-source software you need for projects in any field.

User interface makes learning easier

Anaconda Navigator is a desktop GUI that comes with Anaconda Individual Edition. It makes it easy to launch applications and manage packages and environments without using command-line commands.

Expedite your data science journey with easy access to training materials, documentation, and community resources including Anaconda.org.

Anaconda for the enterprise

With Anaconda’s Team and Enterprise Editions, our stack can handle the most advanced enterprise data science requirements.

Развертываем Anaconda – дистрибутив Python для data science

Anaconda – обширный пакет для data science с открытым исходным кодом и сообществом в 6 млн пользователей.

Как и многие другие, однажды я начал свой путь в быстро растущей сфере науки о данных. Когда проходил курсы по языкам программирования R и Python на Udemy, я скачивал и устанавливал нужные приложения независимо друг от друга. Столкнувшись с трудностями установки data science пакетов вроде NumPy и Matplotlib и пытаясь «подружить» различные зависимости, я и узнал о дистрибутиве Anaconda для Python.

Пакет легко скачать и установить, имеется поддержка Linux, MacOS и Windows. Мне нравится, как Anaconda облегчает новым пользователям первые шаги.

В дистрибутив входит более 1000 пакетов для работы с данными, а также пакет Conda вместе с системой управления виртуальной средой. Благодаря этому отпадает необходимость устанавливать каждую библиотеку по отдельности. Как отмечено на сайте Anaconda, «Пакеты для Python и R в репозитории Anaconda настраиваются и компилируются в нашей безопасной среде, так что вы получаете оптимизированные исполняемые файлы, которые просто работают на вашей системе».

Я советую использовать Anaconda Navigator — десктопный графический интерфейс (GUI), предоставляющий доступ ко всем приложениям в дистрибутиве, включая RStudio, iPython, Jupyter Notebook, JupyterLab, Spyder, Glue, и Orange. Среда исполнения по умолчанию — Python 3.6, но вы можете с легкостью установить Python 3.5, Python 2.7 или R. Документация невероятно подробная, а дополнительную поддержку можно получить от замечательного сообщества пользователей.

Установка Anaconda

Чтобы установить Anaconda на мой ноутбук (Linux, Core i3 с 4Гб RAM), я скачал установщик Anaconda 5.1 для Linux и запустил для файла проверку хеш-суммы md5sum :

Дальше я последовал инструкциям в документации. Там предписывали запустить следующую bash-команду (даже если ваша командная оболочка — не Bash):

Я в точности придерживался указаний, и процесс установки занял около 5 минут. Инсталлятор спросил, желаю ли я добавить путь к установленной Anaconda в переменную среды PATH в моем файле /home/ /.bashrc . Я согласился и перезапустил shell, чтобы применить изменения в .bashrc .

После установки запустил Anaconda Navigator с помощью следующей команды:

Каждый раз при запуске Anaconda Navigator проверяет наличие новых версий и предлагает их установить.

Anaconda успешно обновилась, возвращаться к командной строке не понадобилось. Первый запуск Anaconda был несколько медленным. Учитывая обновления, на то, чтобы приступить, ушло еще несколько минут. Обновления можно также запустить вручную при помощи следующей команды:

Поиск и установка приложений

Запустив Navigator, я смог исследовать разнообразие приложений, поставляющихся с Anaconda Distribution. Согласно документации, версия Anaconda для Python 3.6 (64 бита) поддерживает 499 пакетов. Первым приложением, с которым я ознакомился, было Jupyter QtConsole. Его простой в использовании GUI поддерживает встроенные графики и подсветку синтаксиса.

Jupyter Notebook уже включен в дистрибутив, поэтому в отдельной установке нет нужды (в отличие от других сред разработки Python, которыми мне приходилось пользоваться).

С RStudio я уже был знаком. Этот инструментарий не установлен по умолчанию, но добавляется одним кликом мыши, как и целый ряд других приложений: JupyterLab, Orange, Glue, Spyder и т.д.

Одно из преимуществ дистрибутива Anaconda – возможность настроить несколько сред разработки. Например, если я захочу создать среду c Python 2.7 вместо дефолтной версии Python 3.6, я введу в консоли:

Conda позаботится об установке. Чтобы ее запустить, введите в терминале:

Выберите среду py27 из выпадающего списка «Приложения на» в Anaconda GUI.

Больше об Anaconda Python

Информации об Anaconda очень много. Если желаете глубже изучить ее инструментарий, можно начать со списка ресурсов на этой странице и с данного форума.

Python. Урок 1. Установка

Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.

В этой статье рассмотрим следующие темы:

1. Версии Python (2 и 3)
2. Установка Python
3. Установка Anaconda
4. Установка IDE PyCharm
5. Проверка работоспособности

1. Версии Python

На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.

2. Установка Python

Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

В данном окне предлагается два варианта Install Now и Customize installation. При выборе Install Now, Python установится в папку по указанному пути. Помимо самого интерпретатора будет установлен IDLE (интегрированная среда разработки), pip (пакетный менеджер) и документация, а также будут созданы соответствующие ярлыки и установлены связи файлов, имеющие расширение .py с интерпретатором Python. Customize installation – это вариант настраиваемой установки. Опция Add python 3.5 to PATH нужна для того, чтобы появилась возможность запускать интерпретатор без указания полного пути до исполняемого файла при работе в командной строке.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

• Documentation – установка документаций.
• pip – установка пакетного менеджера pip.
• tcl/tk and IDLE – установка интегрированной среды разработки (IDLE) и библиотеки для построения графического интерфейса (tkinter).

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

• Install for all users – Установить для всех пользователей. Если не выбрать данную опцию, то будет предложен вариант инсталляции в папку пользователя, устанавливающего интерпретатор.
• Associate files with Python – Связать файлы, имеющие расширение .py, с Python. При выборе данной опции будут внесены изменения в Windows, позволяющие запускать Python скрипты по двойному щелчку мыши.
• Create shortcuts for installed applications – Создать ярлыки для запуска приложений.
• Add Python to environment variables – Добавить пути до интерпретатора Python в переменную PATH.
• Precomple standard library – Провести прекомпиляцию стандартной библиотеки.

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads .

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

• Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
• All Users – для всех пользователей.

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

• Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
• Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

1. Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

• Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
• Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
• Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Python. Урок 1. Установка : 24 комментария

как запустить ipython notebook под линукс?

При проверке anacondaz, вводе cmd в командной строке появляется лишь C:\Anaconda3\Scripts>
В чём дело?

Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter

что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?

ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!

После удаления Anaconda не получается заново установить. При установки пакета в папке Anaconda3 только две папки “Lib” и “pkgs” и два файла “Uninstall-Anaconda3.exe” и “vscode_eula.txt”

Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).

Ребята большое спасибо. Всё чётко ясно и понятно. И зачем Анаконда если есть ПиШарм. И ещё вопрос. У Пишарма идёт автосохранение файлов. Где он их хранит.

Спасибо вам! Стараемся)
PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)

Спасибо вам за материал, все понятнее , чем на др ресурсах! Но я новичек, нифига не знаю, скачал себе анаконду,паитон 3,8, и пайчарм 2019, но последнии не поиму как устанавливать путь, уже мозг кипеть начал! Остальные установил, уже открывал, вроде все ок, а вот с пайчрмом засада. Поможете?

Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base

Спасибо большое, именно этого и не было в описании

спасибо за статью

при установке анаконда 3 отсутствует папка Scripts. Что делать?

Добрый день, Александр. Вы решили вопрос с установкой Анаконда, то что отсутствует папка Скрипты?

Спасибо за статью!
Позвольте уточнить. Я не понимаю:
1) Зачем дистрибутив Python отдельно устанавливать если он уже включен в Anaconda
2) Как ПК (Windows в моем случае) понимает какой из них выбирать, если мы ставим галочку Add to the system PATH для каждого дистрибутива

В папке проводника не после ввода cmd пишет, что не удаётся найти. Также с ipython notebook. Что делать.

После установки Анаконды начал делать следующее:
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
Ничего не запустилось. Выдало вот это:
Microsoft Windows [Version 10.0.18362.720]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation), 2019. Все права защищены.

C:\Anaconda3\Scripts> ipython notebook
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython notebook` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter notebook` in the future
[I 18:12:38.326 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port.
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from C:\Anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab application directory is C:\Anaconda3\share\jupyter\lab
[I 18:12:38.485 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Anaconda3\Scripts
[I 18:12:38.485 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 18:12:38.486 NotebookApp] http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 18:12:38.573 NotebookApp]

To access the notebook, open this file in a browser:
file:///C:/Users/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-5364-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
Так как ничего не запустилось, перешел к следующему действию: Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base.
Выполнил и эту команду и снова ввел ipython notebook.
Ничего не поменялось.
Потом сделал следующее:
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
Эврика! Jupiter запустился.
У меня только один вопрос: И нафига все эти танцы с бубном.
После всего попробовал запустить Jupiter через меню Пуск. Опять все тоже самое выдает.
Это теперь каждый раз такие танцы с бубном устраивать, чтобы запустить Jupiter .

Для начала можно не ставить ни анаконду , ни Панчарм . Хватит одного IDLE вполне . Но можно и без него обойтись (хотя он есть сразу) и пользоваться только текстовым редактором (Я использую Subline , уж очень он мне нравится ). И запускаю программы, на нем созданные, в командной строке . Это лучше помогает понять что к чему. Ну а после того как поработаете в этом режиме , можно поработать и в IDLE . Или добавить другие среды разработки . Не стремитесь всё загрузить сразу , много разных несущественных вопросов , которые придется решать , не будете решать.