Ipython notebook windows установить

Установка Python + Jupyter Notebook (название старой версии — Ipython Notebook):

Windows
1. Если у вас не установлен python3, скачайте дистрибутив с официального сайта. Внимание: нужно скачивать версию 3.4, так как версия 3.5 для 32-битных систем не поддерживается. Узнать разрядность системы можно через Система->Свойства.
2. При установке нужно обязательно поставить флажок «Add python.exe to PATH», чтобы путь к исполняемым командам python и pip был записан в переменной среды.
3. После установки откройте командную строку (перезагрузите, если она была открыта) и наберите команду «pip install jupyter».

Linux
1. Установите пакет python3 с помощью вашего пакетного менеджера (в Ubuntu — «sudo apt-get install python3».
2. Перезапустите bash и установите jupyter notebook через pip: «pip install jupyter».

OS X
1. Установите пакетный менеджер Homebrew (http://brew.sh).
2. Установите пакет python3: «brew install python3»
3. Установите jupyter через pip: «pip install jupyter».

Запуск Jupyter Notebook:

1. В командной строке перейдите в папку с файлом *.ipynb или в любую папку выше.
2. Наберите команду «jupyter notebook» (или «ipython notebook»): в браузере должна открыться новая вкладка с интерфейсом jupyter и списком файлов/папок. Выберите нужный или создайте новый — запустится новый jupyter notebook.

Анализ данных (Программная инженерия)/Установка и настройка Python

Содержание

Windows

Установка готового пакета

Можно отдельно установить Python и все необходимые библиотеки и надстройки, однако это слишком долго. Поэтому воспользуемся уже собранным пакетом Python(X,Y).

1. Загрузим Python(X,Y): страница загрузки, из раздела Current release.
2. Установим его, причем обязательно не забыв поставить галочку для установки всех плагинов в Python(X,Y).
3. Все готово.

По непонятным причинам в некоторых случаях установка происходит довольно криво. Попробуйте выполнить следующие команды в своем Python:

Юнит-тесты могут сразу показать, все ли хорошо. Аналогично их стоит запустить для библиотек pandas, pylab, sklearn. Если вдруг вываливается ошибка, то можно попробовать установить Python и библиотеки другим способом.

Установку вручную

Минимальный набор для работы:

• Python 2.7
• IPython Notebook
• NumPy
• Matplotlib
• Pandas
• SciKit-Learn

Лучше ставить 32-битные версии, поскольку 64-битные не всегда работают корректно под Windows. Обратите внимание, что некоторые библиотеки будут иметь дополнительные зависимости в виде других библиотек, их тоже придется поставить.

Запуск IPython Notebook

Попробуем запустить IPython Notebook. Для этого запустим командную строку (нажать win+R и ввести cmd), и введем ipython notebook —pylab inline. Должен открыться браузер с запущенным из текущей директории IPython Notebook. Все ноутбуки будут сохраняться в текущую директорию, из которой был вызван IPython Notebook.

Mac OS X и Linux

Mac OS

Установка Python через brew

официального сайта Если у вас нет питона, то придется поставить brew с вытекающей от туда установкой Xcode. Следуйте указаниям с сайта Homebrew и у вас все получится. Устанавливаем свежую версию Python и virtualenv:

Устанавливаем фортран (нужен для сборки NumPy и SciPy):

Создаем виртуальное окружение:

Устанавливаем необходимые пакеты питона:

Ручная установка Python

Можно попробовать поставить все вручную, список необходимых библиотек см. в разделе для Windows.

Сторонний туториал

Linux

Для сохранения здоровья, используйте Ubuntu 12.04 LTS или выше. Устанавливаем необходимые тулзы для Python:

Устанавливаем пакеты, необходимые для сборки NumPy, SciPy и Matplotlib:

Создаем виртуальное окружение питона (virtualenv).

Ставим необходимые для курса пакеты:

Почему не сделать apt-get install Вы можете сделать что-то вроде

и установить питоновские пакеты в систему из репозитория Debian. Однако, пакеты debian содержат достаточно старые версии python-пакетов (к примеру, IPython Notebook у вас будет значительно менее модный). Свежие версии загружаются утилитой pip из репозитория PyPI.

Запуск IPython Notebook

Для того, чтобы графики встраивались в отчёт, а не открывались в отдельном окне, IPython Notebook нужно запускать следующим образом:

Либо в уже запущенном Notebook выполнить

Использование virtualenv

virtualenv позволяет заключить в отдельный каталог необходимые версии python-пакетов и использовать только их. Используя virtualenv, Вы можете устанавливать свежие версии пакетов из Python Package Index, при этом не получить проблем с несовместимостью версий пакетов с установленными в системе. Нормальным решением также является установка python-пакетов через pip в системные каталоги. Для этого не нужно ничего с virtualenv, но запускать pip при этом следует от рута:

Но напоминаем, пакеты могут конфликтовать с системными, может фейлиться сборка, могут импортироваться старые версии и возникать другие проблемы. Для создания виртуального окружения необходимо сказать

при этом будет создан каталог yourenv с чистым окружением без каких либо пакетов. Для использования виртуального окружения можно использовать команды из соответствующего каталога:

Для того чтобы не говорить префикс yourenv/bin, удобно в текущей сесии командной строки выставить необходимые переменные окружения (активировать виртуальное окружение):

После активации, у приглашения командной строки появится префикс (yourenv). Для того, чтобы деактивировать виртуальное окружение, необходимо сказать

Установка Jupyter Notebook для Python 3

Jupyter Notebook предлагает командную оболочку для интерактивных вычислений. Приложение Jupyter Notebook может взаимодействовать со многими языками программирования (Python, Julia, R, Haskell и Ruby) и часто используется для работы с данными, статистического моделирования и машинного обучения.

Jupyter позволяет создавать документы, объединяющие код и текст (абзацы, уравнения, цифры, ссылки и т.д.), которые помогают в представлении воспроизводимых исследований.

Данное руководство поможет установить Jupyter Notebook локально или на виртуальный сервер Ubuntu 16.04, а также ознакомит вас с основами работы данного приложения. В результате вы сможете запустить код Python 3 с помощью Jupyter Notebook на локальной машине или удалённом сервере.

Требования

• Среда разработки Python 3 на локальной машине (инструкции по настройке локальной среды ищите здесь) или удалённом сервере Ubuntu 16.04.
• Пользователь с доступом sudo; все команды данного руководства нужно запускать в сессии этого пользователя. Больше информации вы найдёте здесь.

1: Установка Jupyter Notebook

Jupyter Notebook можно установить с помощью пакетного менеджера pip.

Разверните среду разработки Python 3, в которую вы хотите установить Jupyter Notebook (в данном руководстве среда условно называется my_env).

Затем нужно обновить pip:

pip install —upgrade pip

Чтобы установить Jupyter Notebook, запустите:

pip install jupyter

Приложение Jupyter Notebook установлено и готово к работе.

2: Подключение к серверу через SSH-туннель (опционально)

Если вы установили Jupyter Notebook на удалённый сервер, вам нужно подключиться к веб-интерфейсу с помощью SSH-туннеля. Jupyter Notebook использует конкретный порт (:8888, :8889), а SSH-туннель позволит защитить данные, передаваемые на этот порт сервера.

SSH-туннелирование в Mac или Linux

Если вы работаете с системами Mac или Linux, вы можете создать SSH-туннель, выполнив следующую команду SSH в новом локальном окне терминала:

ssh -L 8888:localhost:8888 your_server_username@your_server_ip

Команда ssh создает SSH-подключение, а флаг –L перенаправляет данный порт локального (клиентского) хоста на хост и порт на удаленной (серверной) стороне. То есть всё, что работает на этом порте на серверной стороне, будет передаваться на тот же порт на локальной машине.

Примечание: При необходимости укажите другой номер порта вместо 8888. Вместо server_username укажите имя текущего пользователя (например, 8host), а вместо your_server_ip – IP-адрес сервера. Например:

ssh -L 8888:localhost:8888 8host@203.0.113.0

Если команда не вернула ошибок, вернитесь в среду разработки и запустите Jupyter Notebook:

В выводе команды вы найдёте URL. Откройте в браузере на локальной машине ссылку:

По запросу предоставьте токен.

SSH-туннелирование в Windows и Putty

Если вы используете Windows, вы можете создать SSH-туннель с помощью Putty.

В поле Host Name (or IP address) укажите IP-адрес сервера, в Port укажите порт 22, в поле Saved Session укажите сессию удалённого сервера. В Connection type выберите SSH и нажмите Tunnels. Введите номер локального порта для доступа к Jupyter (выберите 8000 или выше, чтобы избежать конфликтов с другими приложениями). Укажите направление localhost:8888, где :8888 – номер порта, который использует Jupyter Notebook.

Нажмите Add, после чего порты появятся в списке Forwarded ports.

Нажмите Open, чтобы подключиться к серверу по SSH и создать туннель между указанными портами.

Откройте в браузере ссылку http://localhost:8000 (если вы указали другой номер порта, откорректируйте его), чтобы подключиться к Jupyter Notebook.

По запросу предоставьте токен.

3: Запуск Jupyter Notebook

Теперь можно запустить приложение Jupyter Notebook в терминале.

В терминале появится лог Jupyter Notebook. Как правило, при первом запуске Jupyter Notebook использует порт 8888. Чтобы узнать, какой порт использует приложение, ознакомьтесь с выводом предыдущей команды:

[I NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/8host
[I NotebookApp] 0 active kernels
[I NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/
[I NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
.

Если вы работаете с Jupyter Notebook на локальной машине, веб-приложение Jupyter Notebook откроется в браузере по умолчанию. Если этого не произошло (или вы случайно закрыли окно), найдите в логе URL или откройте localhost:8888, чтобы подключиться.

Чтобы остановить приложение Jupyter Notebook, нажмите CTRL+C, затем Y и Enter для подтверждения.

Вы получите следующий вывод:

[C 12:32:23.792 NotebookApp] Shutdown confirmed
[I 12:32:23.794 NotebookApp] Shutting down kernels

Приложение Jupyter Notebook остановлено.

4: Использование Jupyter Notebook

Данный раздел охватывает основы работы с Jupyter Notebook.

Примечание: Если вы ещё не запустили приложение, сделайте это с помощью команды:

Вы должны подключиться к приложению Jupyter Notebook в браузере.

Jupyter Notebook – очень производительное приложение с большим количеством полезных функций.

Чтобы создать документ, выберите в выпадающем меню справа New → Python 3 в правом верхнем выпадающем меню.

Это откроет новый документ. Теперь можно запустить код Python в ячейке или настроить markdown. Настройте первую ячейку для поддержки markdown; для этого нажмите Cell → Cell Type → Markdown в верхнем меню. Теперь можно использовать Markdown для создания записей и даже добавлять уравнения, написанные в LaTeX, помещая их между символами $$. Для примера введите следующую команду в ячейку после настройки markdown:

# Simple Equation
Let us now implement the following equation:
$$ y = x^2$$
where $x = 2$

Чтобы превратить Markdown в форматированный текст, нажмите клавиши Ctrl + Enter, и вы получите:

Simple Equation
Let us now implement the following equation in Pyton:
y=x 2
and print the result where x = 2

Вы можете использовать ячейки markdown для записей и создания кода. Попробуйте решить простое уравнение и получить результат на экране. Кликните по верхней ячейке, нажмите Alt+Enter, чтобы добавить новую ячейку ниже, и введите в неё следующий код:

x = 2
y = x**2
print(y)

Чтобы запустить код, нажмите Ctrl+Enter. Вы получите такой результат:

Simple Equation
Let us now implement the following equation in Pyton:
y=x 2
and print the result where x = 2
In [2]: x = 2
y = x*x
print (y)
4

Заключение

Теперь вы можете использовать Jupyter, чтобы писать воспроизводимый код Python и заметки в markdown. Чтобы получить быструю справку по Jupyter Notebook, выберите Help → User Interface Tour в верхнем меню навигации.

Ipython notebook windows установить

Get up and running with the JupyterLab or the classic Jupyter Notebook on your computer within minutes!

Getting started with JupyterLab

The installation guide contains more detailed instructions

Install with conda

If you use conda , you can install it with:

Install with pip

If you use pip , you can install it with:

If installing using pip install —user , you must add the user-level bin directory to your PATH environment variable in order to launch jupyter lab . If you are using a Unix derivative (FreeBSD, GNU / Linux, OS X), you can achieve this by using export PATH=»$HOME/.local/bin:$PATH» command.

Run JupyterLab

Once installed, launch JupyterLab with:

Getting started with the classic Jupyter Notebook

conda

We recommend installing the classic Jupyter Notebook using the conda package manager. Either the miniconda or the miniforge conda distributions include a minimal conda installation.

Then you can install the notebook with:

If you use pip , you can install it with:

Congratulations, you have installed Jupyter Notebook! To run the notebook, run the following command at the Terminal (Mac/Linux) or Command Prompt (Windows):

Getting started with Voilà

Installation

Voilà can be installed using conda or pip . For more detailed instructions, consult the installation guide.

conda

If you use conda , you can install it with:

If you use pip , you can install it with:

Copyright © 2021 Project Jupyter – Last updated Fri, Apr 02, 2021

ipython-notebook Installation or Setup

Example

Detailed instructions on getting ipython-notebook set up or installed:

Please Note: iPython Notebook is now no longer supported as all of the functionality has been moved into to the Jupyter project.

Prerequisite

To install Jupyter or iPython Notebook you must have python installed at at least version 2.7.3+ or 3.3+ — python can be installed from the main python site, from your Linux/OS-X distribution or as one of the bundled packages such as Anaconda recommended.

Installing Jupyter Notebook

To install the Jupyter Notebook:

• In Anaconda: Ensure you are running a recent version of Anaconda for Python 3 and you already have Jupyter and it’s Notebook installed just run with jupyter notebook
• Using pip Linux and OS-X users may need to prefix all the following commands with sudo :
• Update pip with: python -m pip install —upgrade pip
• Install Jupyter with: pip install —upgrade jupyter
• Run with: jupyter notebook to start the server and you should see the «home» interface in your browser:

For instructions on how to enable additional kernals see the Jupyter site.

Note: There is currently, 2016, a new, next generation, user interface for Jupyter under active development called Jupyter Lab which is worth watching:

Legacy Systems

On legacy systems iPython it may be possible to install iPython notebook to a python system with pip installed use the command:

Every time that you run ipython notebook you will receive a warning:

and find that you are running Jupyter.

Note on Importing Libraries

On some systems, notably OS-X or when running from a Virtual Environment, the notebook may not recognize some of the libraries installed on the underlying system, this is due to the system python and that being used to run the notebook being different installations. Adding the libraries can be done independently in the notebooks environment by the following command from within the iPython environment: