Jq linux без кавычек

Сборники рецептов jq

Мы все иногда сталкиваемся с необходимостью вытащить нужную информацию из JSON или YAML файлов. Многие уже познакомились с мощью утилиты jq. Судя по публикациям на Хабре, например, этой, и вопросам в qna, тема до сих пор актуальна.

Мне в очередной раз пришлось вспомнить специфический DSL jq чтобы восстановить накопленные за долгое время закладки в Хроме, не сохранённые при апгрейде. Точнее, файл Bookmarks в формате .json сохранился, но ни в какую не хотел импортироваться в новый Хром. Хочу поделиться рецептом решения этой проблемы, заодно упорядочить собранные в разных местах миниатюрные скрипты для решения похожих проблем.

JQ в действительности полноценный язык программирования со всеми атрибутами — переменными, типами данных, арифметикой, циклами и условными переходами, массой встроенных функций и возможностью добавления новых. Удивительно, всё это в программке размером 30KB, страницей «man jq» такого же размера и библиотекой libjq размером 300KB.

Итак, заглянув в свой Bookmarks с несколькими сотнями ссылок, первый вопрос — какова структура этого .json файла? По счастью, я уже знал как быстро её посмотреть и использовать в дальнейших запросах. Вот эта команда:

. $ jq ‘[paths|join(«.»)]’ Bookmarks|head -n 16
[
«checksum»,
«roots»,
«roots.bookmark_bar»,
«roots.bookmark_bar.children»,
«roots.bookmark_bar.children.0»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children.0»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children.0.date_added»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children.0.guid»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children.0.id»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children.0.name»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children.0.type»,
«roots.bookmark_bar.children.0.children.0.children.0.url»,

Всего строк по количеству записей в json файле, нам достаточно увидеть структуру самого первого блока данных, далее она в основном повторяется. Уже видно, что Хромовские закладки организованы как вложенные папки и собственно ссылки. Папки здесь обозначены как массивы children, а ссылки как хэши с соответствующими полями.

Хром умеет импортировать закладки в виде .html файла. Ссылка в этом файле выглядит таким образом:

Таким образом, нам надо достать из json файла все значения .url и .name, затем добавить их в таблицу .html как строки. Значение ADD_DATE не обязательно. Вот так это извлекается из уже знакомой нам структуры данных .json файла:

Здесь вместо индекса массива в .json файле использовано обозначение [], означающее итерацию по всем элементам массива. Идём дальше. С такой же лёгкостью можно добавить в вывод желаемые строки, чередуя строки в фильтре со значениями из хэша:

Внимательный читатель заметил, что выше использованы 2 опции запуска jq:

-j —join-output — не вставлять новую строку в выводе, её можно задавать самому, см. символ \n

-r —raw-input — не выводить кавычки как в объектах json, их снова задаю вручную

Для сохранения всех закладок надо повторить эту команду для всех вложенных папок, например, добавить ещё один уровень вложенности .children[] и добавить результат в понятный Хрому .html файл. Начальный файл можно сделать создав в Хроме одну ссылку и экспортировав в файл, в который добавим извлечённые из старого Bookmarks закладки. Пару строк закрытия таблицы в самом экспортированном файле нужно удалить перед добавленными строками и вставить в самый конец:

Импорт покажет все закладки без разбиения на папки, но это лишь хороший повод навести порядок, удалить ненужные и отсортировать их в менеджере закладок Хрома с учётом прожитых лет.

Мощь jq работает точно также с файлами .yaml и .xml. Автор проекта «yq: Command-line YAML/XML processor» Андрей Кислюк для работы с этими форматами данных не стал изобретать велосипед, а реализовал на языке python преобразование YAML/XML в JSON, затем передачу команд и опций для выполнения в jq. Обратное преобразование в yaml задаётся опциями -y или -Y, если необходимо, см. https://kislyuk.github.io/yq/

Замечательный сборник рецептов нашёл у Remy Sharp’а. Нашёл его поиском «jq cookbook», лучше него что-то сделать трудно. Надеюсь, его рецепты будут доступны несмотря на текущий статус draft.

Нельзя не посоветовать также документацию автора jq Stephen Dolan’а. Кроме самой документации, есть также tutorial, wiki, FAQ и ещё один сборник рецептов.

Источник

☠ Как анализировать и вывести JSON с помощью инструментов командной строки Linux

JSON – это легкий и независимый от языка формат хранения данных, который легко интегрируется с большинством языков программирования, а также понятен людям, конечно, при правильном форматировании.

Слово JSON означает JavaScript Object Notation, хотя оно начинается с JavaScript и в основном используется для обмена данными между сервером и браузером, но в настоящее время используется во многих областях, включая встроенные системы.

Здесь мы собираемся проанализировать и вывести JSON с помощью инструментов командной строки в Linux.

Это чрезвычайно полезно для обработки больших данных JSON в скриптах оболочки или для управления данными JSON в скриптах оболочки.

Что такое красивый вывод json?

Данные JSON структурированы так, чтобы быть более удобочитаемыми для человека.

Однако в большинстве случаев данные JSON хранятся в одной строке, даже без символа окончания строки.

Очевидно, что это не очень удобно для чтения и редактирования вручную.

Вот тогда красивый вывод полезен.

Название самоочевидно, переформатировать текст JSON, чтобы он было более читабельным для людей.

Данные JSON можно анализировать с помощью текстовых процессоров командной строки, таких как awk, sed и gerp.

На самом деле JSON.awk – это скрипт awk для этих целей.

Однако для этой цели есть несколько специализированных инструментов.

• jq или jshon, JSON-парсер для оболочки, оба они весьма полезны.
• Скрипты оболочки, такие как JSON.sh или jsonv.sh, для анализа JSON в оболочке bash, zsh или dash.
• JSON.awk, JSON-анализатор, awk-скрипт.
• Модули Python, такие как json.tool.
• underscore-cli, Node.js и на основе JavaScript.

В этом уроке я сосредоточусь только на jq, довольно мощном парсере JSON для оболочек с расширенными возможностями фильтрации и скриптов.

JSON понятный вывод

Данные JSON могут быть едины и почти неразборчивы для людей, поэтому, чтобы сделать их несколько читабельными, есть удобный вывод JSON.

Пример: данные с jsonip.com, чтобы получить внешний IP-адрес в формате JSON, используйте инструменты curl или wget, как показано ниже.

Фактические данные выглядят так:

Теперь выведем его с помощью JQ:

Вывод должен выглядеть как показано ниже после фильтрации результата с помощью jq.

То же самое можно сделать с модулем Python json.tool. Вот пример:

Это решение на основе Python должно подойти большинству пользователей, но оно не очень полезно, если Python не установлен или не может быть установлен, как во встроенных системах.

Однако модуль Python json.tool имеет явное преимущество – это кроссплатформенность.

Таким образом, вы можете использовать его без проблем в Windows, Linux или Mac OS.

Как парсить JSON с jq

Во-первых, вам нужно установить jq, он уже подхвачен большинством дистрибутивов GNU / Linux, и вы можете установить его с помощью соответствующих команд установщика пакетов.

На Debian, Ubuntu, Linux Mint:

Для других ОС или платформ смотрите официальные инструкции по установке.

Основные фильтры и идентификаторы jq

jq может читать данные JSON либо из стандартного ввода, либо из файла.

Вы должны использовать оба в зависимости от ситуации.

Единый символ это самый простой фильтр.

Эти фильтры также называются object identifier-index.

Одинарные кавычки – вам не обязательно использовать одинарные кавычки всегда. Но если вы объединяете несколько фильтров в одну строку, то вы должны их использовать.

Двойные кавычки – Вы должны заключать любые специальные символы, такие как @, #, $, в две двойные кавычки, как в этом примере, jq .foo. ”@Bar”

Вывод необработанных данных – по любой причине, если вам нужны только окончательные проанализированные данные, не заключенные в двойные кавычки, используйте флаг -r с командой jq, например так. – jq -r .foo.bar.

Чтобы отфильтровать определенную часть JSON, вы должны изучить иерархию данных файла JSON.

Пример данных JSON из Википедии:

Я собираюсь использовать эти данные JSON в качестве примера в этом учебном пособии, сохранив их как sample.json.

Допустим, я хочу отфильтровать адрес из файла sample.json. Таким образом, команда должна быть такой:

Снова допустим, что я хочу почтовый индекс, затем я добавлю еще один object identifier-index, то есть еще один фильтр.

Источник

Русские Блоги

Linux инструмент JQ

Linux инструмент JQ

Инженеры фоновой разработки часто разрабатывают под Linux. Когда мы получаем данные в формате json, как эффективно проанализировать эти данные? Мы можем использовать python в сочетании с библиотекой json для анализа, но у linux есть очень полезный инструмент, который позволяет нам легко обрабатывать текст json с очень мощными функциями.

скачать

использование

подготовка данных

jq может выводить текст json в читаемую форму. Я подготовил тестовые данные json следующим образом:

Я использую библиотеку json в Python для обработки ее в виде строки следующим образом:

Этот формат является форматом, который мы часто видим в реальной работе. Например, мы используем curl для запроса интерфейса и возвращаем json. Например, мы проверяем вывод данных json в нашем проекте. Этот формат часто менее читабелен. Нам нужно обработать его, прежде чем мы сможем его увидеть.

использование

Чтобы преобразовать в удобную для чтения форму перед обработкой Python, выполните:

Вывод

jq преобразует данные в простой для чтения формат, а также добавляет инструкции по выделению цветов, где ключ и значение используют разные цвета.

Если данные json большие, мы хотим видеть только одно из данных поля, а затем использовать следующий синтаксис:

тестовое задание

Когда поле является списком, jq может разрезать его

тестовое задание

Нарезка поддерживает несколько форматов на рисунке, обратите внимание на отличие от нарезки списка Python.

Различая два типа ‘.skills’ и ‘.skills []’, вы можете видеть, что выходные данные первого — это список, а последний — член списка в формате, отличном от json.

Подробное использование

Предыдущий раздел был jq Общее использование, здесь объясняет конкретный принцип JQ.

jq получает ввод текста из конвейера или файла linux. Если текст не соответствует формату json, jq сообщит об ошибке. Вы можете использовать этот метод, чтобы проверить, соответствует ли текст проверке json:

jq использует фильтр для обработки текста в формате json и выводит отфильтрованное содержимое на стандартный вывод. filter используется для фильтрации полей, отвечающих потребностям, таких как простейший фильтр ‘.’ , Это означает отсутствие стратегии фильтрации, поэтому будет выводиться весь текст json.

key filter

Отфильтруйте имена полей, которые соответствуют ключу, и выведите значение ключа.

key-value filter

Выведите ключ и значение, отличите фильтр ключа следующим образом

Поскольку значение ключа должно принадлежать объекту, добавьте внешний слой <>.

index filter

Индекс массива и слайс, используемые для управления элементами списка.

Вложенный фильтр уровня

Используется для вложенного фильтра данных JSON.

Несколько фильтров

Используйте английскую однобайтовую запятую для разделения фильтра, который используется для фильтрации нескольких полей в фильтре.

фильтр трубопровода

После большинства фильтров выходные данные все еще являются данными json, поэтому вы можете подключить фильтр через конвейер.

Вывод данных после реорганизации фильтра
Иногда нам нужно реконструировать структуру json, например, удалить определенный уровень вложенности, например взять несколько полей для формирования нового json, в это время нам нужно изменить структуру json, Мы можем использовать [] с <> Реорганизовать JSON.

тестовое задание

тестовое задание

Рекурсивно расширить структуру JSON
Иногда нам нужно найти поле в json, но мы не знаем, в каком вложении находится это поле. Если вложение глубокое, его трудно найти. jq может поместить вложение Найти после разворачивания и выравнивания.

тестовое задание

После расширения объедините конвейер и снова отфильтруйте, чтобы найти ключ.

length filter
Вычисляет длину элемента. Для объектов длина представляет количество элементов в объекте, для строки длина представляет количество строковых символов, а для списков — количество элементов списка.

тестовое задание

keys filter
вывод всех ключей, форма списка
тестовое задание

Проверьте, существует ли ключ
Если вход является объектом, то элементы объекта существуют в форме «ключ-значение», используйте

Проверьте, содержит ли объект json ключ.

Обход списка
jq поддерживает использование map () или map_values ​​() для обхода списка или значения объекта.

тестовое задание

Удалить ключ

Используйте del () для удаления значения ключа, описанного фильтром.

понять больше

В предыдущем разделе объяснялись только наиболее часто используемые функции jq. На самом деле, jq имеет более практичные фильтры. Если вышеупомянутые функции не отвечают вашим потребностям, вы можетеJQ адрес проектаНайти подробные инструкции по.

Интеллектуальная рекомендация

Используйте Maven для создания собственного архетипа скелета проекта (4)

Один, базовое введение в Maven Во-вторых, скачайте и настройте Maven Три, настроить домашнее зеркало на Али В-четвертых, создайте содержимое скелета архетипа В-пятых, создайте проект через архетип 6. .

Станция интерпретации больших данных B пользуется популярностью среди гигантов района «призрачные животные» Цай Сюкуня.

Автор | Сюй Линь Ответственный редактор | Ху Вэйвэй Предисловие Недавно Цай Сюкунь отправил письмо юриста на станцию ​​B. Содержание письма юриста показало, что «на станции B имеется большое кол.

Вопрос A: Алгоритм 7-15: алгоритм кратчайшего пути Дейкстры

Название Описание Во взвешенном ориентированном графе G для исходной точки v задача о кратчайшем пути от v до оставшихся вершин в G называется задачей кратчайшего пути с одной исходной точкой. Среди ш.

Учебный дневник — перелистывание страниц

Используйте плагин Layui.

Нулевое основание для отдыха-клиента

Предисловие: статья, обобщенная, когда я только что связался с тестом API, в дополнение к остальному клиенту этот инструмент сам, некоторые из мелких пониманий API, я надеюсь помочь тому же белую белу.

Вам также может понравиться

Подробно объясните, как новички используют sqlmap для выполнения инъекционных атак на базы данных mysql.

Шаг 1. Откройте для себя инъекцию Со мной все было нормально, когда я был свободен, я случайно нажал на чужой блог и обнаружил, что ссылка заканчивается на id, поэтому я проверил его вручную. Результа.

Vue заметки сортируют, пусть вам начать с Vue.js:. 04_3 Сетевое приложение: AXIOS плюс Вью

В предыдущем разделе мы ввели основное использование AXIOS, по сравнению с нативным Ajax, который при условии, что способ является более простым и, а сетевые данные теперь в состоянии получить его ров.

Шаблон алгоритма конной повозки

Блог гангстеров Тележки, запряженные лошадьми, используются для решения проблемы самой длинной подстроки палиндрома. Основное внимание уделяется подстрокам, а не подпоследовательностям. Если вы хотите.

35 Line Code, чтобы получить метод исследования событий (ON)

Об авторе: Чжу Сяою，Личный публичный номер: языковой класс большой кошки Эта проблема научит вас этой большой классе Cat.Как написать наиболее эффективное метод исследования событий с 35 Line R Code C.

Образ докера: gitlab

GitLab Docker images Both GitLab CE and EE are in Docker Hub: GitLab CE Docker image GitLab EE Docker image The GitLab Docker images are monolithic images of GitLab running all the necessary services .

Источник