Как установить aiogram linux

Installation Guide¶

Using PIP¶

Using Pipenv¶

Using Pacman¶

aiogram is also available in Arch Linux Repository, so you can install this framework on any Arch-based distribution like Arch Linux, Antergos, Manjaro, etc. To do this, just use pacman to install the python-aiogram package:

From sources¶

Or if you want to install stable version (The same with version from PyPi):

Recommendations¶

You can speedup your bots by following next instructions:

Use uvloop instead of default asyncio loop.

uvloop is a fast, drop-in replacement of the built-in asyncio event loop. uvloop is implemented in Cython and uses libuv under the hood.

Installation:

Use ujson instead of the default json module.

UltraJSON is an ultra fast JSON encoder and decoder written in pure C with bindings for Python 2.5+ and 3.

Installation:

Use aiohttp speedups

Use cchardet instead of the chardet module.

cChardet is a high speed universal character encoding detector.

Installation:

Use aiodns for speeding up DNS resolving.

aiodns provides a simple way for doing asynchronous DNS resolutions.

Installation:

Installing speedups altogether.

The following will get you aiohttp along with cchardet , aiodns and brotlipy in one bundle.

Installation:

In addition, you don’t need do anything, aiogram automatically starts using that if it is found in your environment.

© Copyright 2021, Illemius / Alex Root Junior Revision 7edf9e77 .

Источник

Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram

Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram

Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

Настройка

Откройте Telegram, найдите @BotFather и начните беседу. Отправьте команду /newbot и следуйте инструкциям. Вы получите:

• свой токен;
• адрес Telegram API (https://api.telegram.org/bot);
• ссылку на документацию.

Обязательно сохраните токен, так как это ключ для взаимодействия с ботом.

Примечание Хранение токена должно быть локальным: ни в коем случае не выгружайте его в общий доступ, например в GitHub-репозиторий .

Далее начните беседу. Введите в поисковой строке имя бота и нажмите /start . Отправьте любое сообщение: оно станет первым обновлением, которое получит Телеграм бот.

Установка Python

Для написания Telegram-бота на Python, нужно установить сам язык. Если вы пользуетесь Windows, скачать Python можно с официального сайта. Версия важна. Нам подойдет Python не ниже версии 3.7. Если же у вас Linux или macOS, то, скорее всего, у вас стоит Python 3.6. Как обновиться, можете почитать здесь.

Тем, кто только начал изучение этого языка, будет также полезна дорожная карта Python-разработчика.

Установка pip

Это менеджер пакетов. В версиях выше Python 2.7.9 и Python 3.4, а также на macOS/Linux он уже есть. Проверить это можно командой pip —version в терминале. Если же по каким-то причинам он отсутствует, установить его можно при помощи команды:

Установка aiogram

Установить данный фреймворк для Telegram Bot API с помощью pip:

Hello, bot!

Давайте напишем простенькую программу приветствия. Для начала следует импортировать библиотеки и создать экземпляры Телеграм бота и диспетчера:

Теперь напишем обработчик текстовых сообщений, который будет обрабатывать входящие команды /start и /help :

Добавим ещё один обработчик для получения текстовых сообщений. Если бот получит «Привет», он также поздоровается. Все остальные сообщения будут определены, как нераспознанные:

Запускаем Telegram бота, написанного на Python, следующим образом:

Примечание Так мы задаём боту непрерывное отслеживание новых сообщений. Если бот упадёт, а сообщения продолжат поступать, они будут накапливаться в течение 24 часов на серверах Telegram, и в случае восстановления бота прилетят ему все сразу.

FBS , Санкт-Петербург , По итогам собеседования

Ну вот и всё, простенький бот в Телеграмме на языке Python готов.

Docker

Сейчас мало кто не слышал про Docker, но если вдруг не слышали — вот хорошая статья. Для нашего проекта потребуется самый простой Dockerfile:

Каталог проекта должны при этом содержать следующие файлы:

Для локальных тестов достаточно установить Docker (linux, mac, windows), после чего в папке проекта собрать и запустить контейнер с помощью команд:

my_app — это просто название нашего контейнера, вместо которого можно использовать другое имя.

-d — специальный флаг, который запускает контейнер в фоне и позволяет дальше работать в терминале. Это называется detached mode.

Деплой на AWS

Прежде всего нам понадобится аккаунт на Docker Hub. Это аналог GitHub, только не с исходниками кода, а с уже созданными контейнерами. Работа с Docker Hub выглядит достаточно просто:

1. Локально или с помощью пайплайнов собрали контейнер.
2. Загрузили его на докер хаб.
3. В любом удобном месте скачали его. Это может быть локальная машина, VPS сервер или облачный провайдер по типу AWS.
4. Запустили.

Пройдёмся по этим шагам. Везде, где указано , надо вставлять свой юзернейм, использованный при регистрации на докерхабе. Если это ваша первая публикация на докерхаб, для начала потребуется залогиниться с помощью docker login.

Загружаем его на докерхаб:

Для проверки успешности загрузки можете запустить контейнер из Docker Hub с помощью команды:

Далее загрузим наш контейнер в AWS Elastic Beanstalk. Для этого потребуется аккаунт на AWS. Если его нет, необходимо зарегистрироваться. Вас попросят ввести данные карты для верификации, но переживать не стоит, ведь мы воспользуемся бесплатным годовым триалом. Чтобы поиграться, этого более чем достаточно, а вот если вы захотите вывести проект в продакшен, следует перейти на VPS — это даст больше контроля и гибкости.

• Переходим в Elastic Beanstalk, на вкладку Applications, и создаём новое приложение:

• Называем приложение, теги оставляем пустыми:

• Создаём для приложения environment:

• Выбираем Worker environment:

• В качестве платформы выбираем Docker:

• В пункте Application code нужно загрузить JSON-файл с конфигурацией Docker-образа. Сам файл:

• AWS начинает создавать окружение, просто ждём завершения процесса:

• Если всё прошло успешно, вы увидите индикатор успешного запуска приложения:

Проверяем работу нашего Telegram bot:

Заключение

Поздравляем! Теперь вы знаете, как писать роботов для Telegram на Python.

Бота можно дополнять другими функциями, например, добавить отправку файлов, опрос или клавиатуру.

Кстати, в телеграмме есть аж целых два типа клавиатур:

1. Классическая RelpyKeyboardMarkup, у которой кнопки располагаются под полем ввода сообщения:
   
2. Более современная InlineKeyboardMarkup, которая привязывается к конкретному сообщению:
   

Но и это полностью рабочий Телеграм-бот на Python: дополните словарём, и получите полноценную беседу. Также можете опробовать функциональность нашего Telegram-бота.

В «настоящих проектах» не обойтись без базы данных. Тут на помощь приходит docker-compose, который позволяет объединить несколько контейнеров в один сервис. Таким образом, например, можно создать приложение и положить его в контейнер, а базу данных, как отдельный сервис, поместить в другой контейнер, и с помощью docker-compose наладить между ними связь.

Также для более серьёзной разработки лучше использовать выделенный виртуальный сервер (VPS): он даёт гораздо больше гибкости и свободы, чем тот же AWS. А самое главное, он более приближён к «боевой» разработке. Схема работы тут будет даже проще, чем с AWS: вам просто нужно установить Docker, спуллить образ с Docker Hub и запустить его.

Хинт для программистов: если зарегистрируетесь на соревнования Huawei Cup, то бесплатно получите доступ к онлайн-школе для участников. Можно прокачаться по разным навыкам и выиграть призы в самом соревновании.

Перейти к регистрации

Источник

Знакомство с aiogram¶

Установка¶

Для начала давайте создадим каталог для бота, организуем там virtual environment (далее venv) и установим библиотеку aiogram.
Проверим, что установлен Python версии 3.7 (если вы знаете, что установлен 3.8 и выше, можете пропустить этот кусок):

О версиях aiogram

В этой главе используется aiogram версии 2.9.2, но перед началом работы рекомендую заглянуть в канал релизов библиотеки и проверить наличие более новой версии. Подойдёт любая более новая, начинающаяся с цифры 2, поскольку в будущем ожидается релиз aiogram 3.0 с заметными изменениями и без обратной совместимости.
Чтобы избежать неприятностей, зафиксируемся на 2.9.2 и далее будем обновляться вручную.

Обратите внимание на префикс «venv» в терминале. Он указывает, что мы находимся в виртуальном окружении с именем «venv». Проверим, что внутри venv вызов команды python указывает на всё тот же Python 3.7:

Последней командой deactivate мы вышли из venv, чтобы он нам не мешал.

Первый бот¶

Давайте создадим файл bot.py с базовым шаблоном бота на aiogram:

Первое, на что нужно обратить внимание: aiogram — асинхронная библиотека, поэтому ваши функции тоже должны быть асинхронными, а перед вызовами методов API нужно ставить ключевое слово await, т.к. эти вызовы возвращают корутины.

Асинхронное программирование в Python

Не стоит пренебрегать официальной документацией!
Прекрасный туториал по asyncio доступен на сайте Python.

Если вы в прошлом работали с какой-то другой библиотекой для Telegram, например, pyTelegramBotAPI, то концепция хэндлеров (обработчиков событий) вам сразу станет понятна, разница лишь в том, что в aiogram хэндлерами управляет диспетчер.
Диспетчер регистрирует функции-обработчики, дополнительно ограничивая перечень вызывающих их событий через фильтры. После получения очередного апдейта (события от Telegram), диспетчер выберет нужную функцию обработки, подходящую по всем фильтрам, например, «обработка сообщений, являющихся изображениями, в чате с ID икс и с длиной подписи игрек». Если две функции имеют одинаковые по логике фильтры, то будет вызвана та, что зарегистрирована раньше.

Чтобы зарегистрировать функцию как обработчик сообщений, нужно сделать одно из двух действий:
1. Навесить на неё декоратор, как в примере выше. С различными типами декораторов мы познакомимся позднее. 2. Напрямую вызвать метод регистрации у диспетчера.

Рассмотрим следующий код:

Давайте запустим с ним бота:

Функция cmd_test2 не работает, т.к. диспетчер о ней не знает. Исправим эту ошибку и отдельно зарегистрируем функцию:

Снова запустим бота:

Обработка ошибок¶

При работе бота неизбежно возникновение различных ошибок, связанных не с кодом, а с внешними событиями. Простейший пример: попытка отправить сообщение пользователю, заблокировавшему бота. Чтобы не оборачивать каждый вызов в try..except , в aiogram существует специальный хэндлер для исключений, связанных с Bot API.
Рассмотрим следующий пример кода, имитирующий задержку перед ответом пользователю:

За эти 10 секунд пользователь может успеть заблокировать бота со своей стороны и попытка вызвать метод reply приведёт к появлению исключения BotBlocked . Напишем специальный хэндлер для этого исключения:

Аналогично пишутся обработчики и на другие исключения. Таким образом, если одна и та же непредвиденная ситуация может возникнуть в различных хэндлерах, то можно вынести её обработку в отдельный хэндлер ошибок. Кода будет меньше, а оставшийся станет читабельнее.

У errors_handler есть одна особенность, из-за которой его использование может быть нежелательно. Дело в том, что после срабатывания и завершения хэндлера, управление в исходную функцию не возвращается. Проще говоря, если, например, 57-я итерация цикла из 100 привела к срабатыванию errors_handler, остальные итерации выполнены не будут, как и весь остальной код исходной функции. В этом случае ничего не остаётся, кроме как использовать try..except .

Синтаксический сахар¶

Для того, чтобы сделать код чище и читабельнее, aiogram расширяет возможности стандартных объектов Telegram. Например, вместо bot.send_message(. ) можно написать message.answer(. ) или message.reply(. ) . В последних двух случаях не нужно подставлять chat_id , подразумевается, что он такой же, как и в исходном сообщении.
Разница между answer и reply простая: первый метод просто отправляет сообщение в тот же чат, второй делает «ответ» на сообщение из message :

Более того, для большинства типов сообщений есть вспомогательные методы вида «answer_» или «reply_«, например:

что значит ‘message: types.Message’ ?

Python является интерпретируемым языком с сильной, но динамической типизацией, поэтому встроенная проверка типов, как, например, в C++ или Java, отсутствует. Однако начиная с версии 3.5 в языке появилась поддержка подсказок типов, благодаря которой различные чекеры и IDE вроде PyCharm анализируют типы используемых значений и подсказывают программисту, если он передаёт что-то не то. В данном случае подсказка types.Message соообщает PyCharm-у, что переменная message имеет тип Message , описанный в модуле types библиотеки aiogram (см. импорты в начале кода). Благодаря этому IDE может на лету подсказывать атрибуты и функции.

При вызове команды /dice бот отправит в тот же чат игральный кубик. Разумеется, если его надо отправить в какой-то другой чат, то придётся по-старинке вызывать await bot.send_dice(. ) . Но объект bot (экземпляр класса Bot) может быть недоступен в области видимости конкретной функции. К счастью, объект бота доступен во всех типах апдейтов: Message, CallbackQuery, InlineQuery и т.д. Предположим, вы хотите по команде /dice отправлять кубик не в тот же чат, а в канал с ID -100123456789. Перепишем предыдущую функцию:

Всё хорошо, но если вдруг вы захотите поделиться с кем-то кодом, то придётся каждый раз помнить об удалении из исходников токена бота, иначе придётся его перевыпускать у @BotFather. Чтобы обезопасить себя, давайте перестанем указывать токен прямо в коде, а вынесем его как переменную окружения.
Замените следующие строчки из начала файла:

Но теперь ваш бот не запустится, т.к. будет сразу завершаться с ошибкой Error: no token provided . Чтобы передать переменную окружения в PyCharm, откройте сверху раздел Run -> Edit Configurations и добавьте в окне Environment Variables переменную с именем BOT_TOKEN и значением токена.

Запустите снова бота и убедитесь, что он работает. Получившийся код можно смело сохранять в PyCharm в File Templates.

На этом мы закончим знакомство с библиотекой, а в следующих главах рассмотрим другие «фишки» aiogram и Telegram Bot API.

Источник