Пошаговый гайд: как установить и запустить Python

Python появился относительно недавно по сравнению с «мастодонтами» вроде C и «Фортрана», но сейчас он является вторым по популярности в мире языком программирования. Разбираем стартовые шаги.

Вопреки распространенному мнению, название Python образовано не от змеи, а от британской комик-группы Monty Python с гениальным абсурдистским юмором. Она была исключительно популярна в восьмидесятые годы, когда Гвидо ван Россум начал придумывать новый язык программирования. Но все уже привыкли к логотипу с двумя питонами.

Python (Питон) — высокоуровневый язык программирования общего назначения с минималистичным синтаксисом. Создан под влиянием языка ABC для обучения программированию. Другими словами, простой в изучении, очень понятный и универсальный язык. Первая версия вышла в феврале 1991 года, это один из языков последнего поколения. Хотя Python появился относительно недавно по сравнению с «мастодонтами» вроде C и «Фортрана» , но сейчас он является вторым по популярности в мире языком программирования.

В декабре 1989 года я искал проект, который бы стал хобби на рождественские каникулы. Офис со всем оборудованием не работал, и, не имея необходимых ресурсов, я начал дорабатывать ABC , но на протяжении работы я и не думал, что может получиться что-то серьезное.

Гвидо ван Россум
создатель языка Python

Автор Python — голландский программист Гвидо ван Россум , очень веселый парень, который носит официальный титул «великодушный пожизненный диктатор» (BDFL) проекта. Это означает, что он продолжает наблюдать за своим детищем со стороны, хотя «Питон» давно ушел в свободное плавание, то есть уполз на волю, если исходить из семантики.

Какой Python выбрать

«Питонов» действительно существует много. Так называют и абстрактный интерфейс, и различные реализации (имплементации) Python. Главное, что следует понять: Python — это именно интерфейс. CPython — эталонная реализация Python от Гвидо, которая считается стандартом де-факто. Но есть и другие реализации: Jython, PyPy, IronPython .

Python активно развивается, новые версии (с добавлением/изменением языковых свойств) выходят примерно раз в два с половиной года. По этой и некоторым другим причинам на Python отсутствуют ANSI, ISO или другие официальные стандарты. Их роль выполняет CPython . Эта реализация написана на C , и часто ее называют просто Python . Поэтому вопрос «Как скачать Python?» обычно подразумевает скачивание и установку реализации СPython . Именно этот компилятор/интерпретатор распространяется с официального сайта python.org .

Что делает СPython? Он в определенном смысле компилирует исходный код Python в байткод, а затем интерпретирует этот байткод, запуская его на виртуальной машине CPython.

Например, в файлах с расширением .py хранится исходный код программ, а в файлах с расширением .pyc — «промежуточный» код, то есть скомпилированный байткод, который затем интерпретируется при выполнении в виртуальной машине CPython VM . Но, как уже упоминалось, вместо компилятора/интерпретатора CPython на языке C и виртуальной машины CPython VM можно использовать альтернативные компиляторы/интерпретаторы и виртуальные машины, написанные на других языках и лучше стыкующиеся с другими технологиями. Например, компилятор/интерпретатор Jython и виртуальную машину JVM (для платформы Java ). Или IronPython , написанный полностью на C # и предназначенный для .NET .

Исходник Python можно писать на листе бумаги или в Блокноте Windows, неважно. Цифровой код обработают все вышеупомянутые компиляторы и интерпретаторы. Пусть они сгенерируют совершенно разный байткод, но результат выполнения программы не будет отличаться.

Итак, нужен стандартный интерпретатор CPython , установим его.

How do I install SciPy on 64 bit Windows?

How do I install SciPy on my system?

For the NumPy part (that SciPy depends on) there is actually an installer for 64 bit Windows: numpy-1.3.0.win-amd64-py2.6.msi (is direct download URL, 2310144 bytes).

Running the SciPy superpack installer results in this message in a dialog box:

Cannot install. Python version 2.6 required, which was not found in the registry.

I already have Python 2.6.2 installed (and a working Django installation in it), but I don’t know about any Registry story.

The registry entries seem to already exist:

What I have done so far:

Step 1

Downloaded the NumPy superpack installer numpy-1.3.0rc2-win32-superpack-python2.6.exe (direct download URL, 4782592 bytes). Running this installer resulted in the same message, «Cannot install. Python version 2.6 required, which was not found in the registry.». Update: there is actually an installer for NumPy that works — see beginning of the question.

Step 2

Tried to install NumPy in another way. Downloaded the zip package numpy-1.3.0rc2.zip (direct download URL, 2404011 bytes), extracted the zip file in a normal way to a temporary directory, D:\temp7\numpy-1.3.0rc2 (where setup.py and README.txt is). I then opened a command line window and:

This ran for a long time and also included use of cl.exe (part of Visual Studio). Here is a nearly 5000 lines long transcript (230 KB).

This seemed to work. I can now do this in Python:

with this result:

Step 3

Downloaded the SciPy superpack installer, scipy-0.7.1rc3- win32-superpack-python2.6.exe (direct download URL, 45597175 bytes). Running this installer resulted in the message listed in the beginning

Step 4

Tried to install SciPy in another way. Downloaded the zip package scipy-0.7.1rc3.zip (direct download URL, 5506562 bytes), extracted the zip file in a normal way to a temporary directory, D:\temp7\scipy-0.7.1 (where setup.py and README.txt is). I then opened a command line window and:

This did not achieve much — here is a transcript (about 95 lines).

Platform: Python 2.6.2 installed in directory D:\Python262, Windows XP 64 bit SP2, 8 GB RAM, Visual Studio 2008 Professional Edition installed.

The startup screen of the installed Python is:

Value of PATH, result from SET in a command line window:

Как установить numpy и scipy?

python 2,7 numpy scipy matplotlib
Здравствуйте народ! Только начал изучение python и сразу-же тупик какой-то. Хотел сохранить.

Помогите установить numpy для python 2.7.x
Здраствуйте. Проблема с установкой библиотеки numpy 1.10.4 для python 2.7.x. Следовал по инструкции.

PyCharm и библиотеки numpy/scipy/matplotlib
Вопрос. Открывает ли PyCharm community библиотеки numpy, scipy, matplotlib?

Не получилось установить NumPy
Добрый день, подскажите, пожалуйста, как решать проблему с установкой numpy? Скачал дистрибутив.

Тематические курсы и обучение профессиям онлайн Профессия Python-разработчик (Skillbox) Профессия Fullstack-разработчик на Python (Skillbox) Python-разработчик с нуля (Нетология) Fullstack-разработчик на Python (Нетология)

Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь или здесь.

Помогите установить NumPy
Подскажете как установить numpy скчав з https://sourceforge.net/projects/numpy/?source=typ_redirect.

Установить в Windows библиотеку NumPy
Здравствуйте! Хочу установить библиотеку NumPy под Windows. Версия Python 3.5.1. Везде читаю что.

52) Python SciPy

Что такое SciPy?

SciPy — это библиотека на основе Python с открытым исходным кодом, которая используется в математике, научных вычислениях, технике и технических вычислениях.

SciPy также произносится как «Вздох Пи».

Подпакеты SciPy:

В этом уроке вы узнаете:

Зачем использовать SciPy

• SciPy содержит множество подпакетов, которые помогают решить наиболее распространенную проблему, связанную с научными вычислениями.
• SciPy является наиболее используемой научной библиотекой, уступающей только научной библиотеке GNU для C / C ++ или Matlab.
• Простой в использовании и понимании, а также быстрая вычислительная мощность.
• Он может работать с массивом библиотеки NumPy.

Numpy VS SciPy

Numpy:

• Numpy написан на C и используется для математических или численных расчетов.
• Это быстрее, чем другие библиотеки Python
• Numpy — самая полезная библиотека для Data Science для выполнения базовых вычислений.
• Numpy не содержит ничего, кроме типа данных массива, который выполняет самые основные операции, такие как сортировка, формирование, индексация и т. Д.

SciPy:

• SciPy построен на вершине NumPy
• SciPy — это полнофункциональная версия линейной алгебры, в то время как Numpy содержит только несколько функций.
• Большинство новых функций Data Science доступно в Scipy, а не в Numpy.

SciPy — Установка и настройка среды

Вы также можете установить SciPy в Windows через pip

Установите Scipy на Linux

Установите SciPy в Mac

Прежде чем приступить к изучению SciPy, вам необходимо знать основные функциональные возможности, а также различные типы массивов NumPy.

Стандартный способ импорта модулей infSciPy и Numpy:

Пакет ввода / вывода файла:

Scipy, пакет ввода / вывода, обладает широким набором функций для работы с различными форматами файлов: Matlab, Arff, Wave, Matrix Market, IDL, NetCDF, TXT, CSV и двоичным форматом.

Давайте возьмем один пример формата файла, который регулярно использует MatLab:

• Строки 1 и 2: импортируйте необходимую библиотеку scipy с пакетом ввода-вывода и Numpy.
• Строка 3 : Создать 4 x 4, размерный массив
• Строка 4 : сохранить массив в файле example.mat .
• Строка 5: получить данные из файла example.mat
• Строка 6 : вывод на печать.

Пакет специальных функций

• Пакет scipy.special содержит множество функций математической физики.
• Специальная функция SciPy включает в себя кубический корень, экспоненциальный, логарифмический экспоненциальный, ламберт, перестановку и комбинации, гамму, бесселеву, гипергеометрический, кельвин, бета, параболический цилиндр, относительную погрешность и т. Д.
• Чтобы в одной строке описать все эти функции, введите в консоли Python:

Кубическая корневая функция:

Функция Cubic Root находит корень куба значений.

Вывод: массив ([3., 4.])

Экспоненциальная функция:

Экспоненциальная функция вычисляет 10 ** х поэлементно.

Выход: [1.e + 01 1.e + 10]

Перестановки и комбинации:

SciPy также предоставляет функциональность для расчета перестановок и комбинаций.

Комбинации — scipy.special.comb (N, k )

Перестановки —

Экспоненциальная функция логарифмической суммы

Log Sum Exponential вычисляет логарифм суммы экспоненциального входного элемента.

Windows Scipy Install: Не Найдено Ресурсов Lapack/Blas

Я пытаюсь установить python и ряд пакетов на 64-битный рабочий стол windows 7. Я установил Python 3.4, установил Microsoft Visual Studio C++ и успешно установил numpy, pandas и несколько других. Я получаю следующую ошибку при попытке установить scipy;

Я использую pip install offline, команда установки, которую я использую;

Я прочитал сообщения здесь о необходимости компилятора, который, если я понимаю правильно-это компилятор VS C++. Я использую версию 2010 года, как я использую Python 3.4. Это сработало для других пакетов.

должен ли я использовать двоичный файл окна или есть способ заставить pip install работать?

спасибо за помощь

14 ответов:

решение проблемы отсутствия библиотек BLAS / LAPACK для установки SciPy в 64-разрядной версии Windows 7 описано здесь:

установка Anaconda намного проще, но вы все равно не получаете поддержку Intel MKL или GPU, не заплатив за нее (они находятся в оптимизации MKL и ускоряют надстройки для Anaconda-я не уверен, что они используют плазму и магму). С оптимизацией MKL, numpy имеет превзошел IDL на больших матричных вычислениях в 10 раз. MATLAB использует библиотеку Intel MKL внутри и поддерживает вычисления на GPU, поэтому можно также использовать это по цене, если они студент ($50 для MATLAB + $10 для Parallel Computing Toolbox). Если вы получаете бесплатную пробную версию Intel Parallel Studio, она поставляется с библиотекой MKL, а также компиляторами C++ и FORTRAN, которые пригодятся, если вы хотите установить BLAS и LAPACK из MKL или ATLAS Windows:

Parallel Studio также поставляется с библиотекой Intel MPI, полезной для кластерных вычислительных приложений и их последних процессоров Xeon. Хотя процесс построения BLAS и LAPACK с оптимизацией MKL не является тривиальным, преимущества этого для Python и R довольно велики, как описано в этом Intel вебинар:

Anaconda и Enthought построили бизнес, сделав эту функциональность и несколько других вещей проще в развертывании. Тем не менее, он свободно доступен для тех, кто хочет сделать немного работы (и немного обучения).

для тех, кто использует R, теперь вы можете получить MKL оптимизированные BLAS и LAPACK бесплатно с R Открыть из Revolution Analytics.

EDIT: Anaconda Python теперь поставляется с оптимизацией MKL, а также поддерживает ряд других оптимизаций библиотеки Intel через дистрибутив Intel Python. Тем не менее, поддержка GPU для Anaconda в библиотеке Accelerate (ранее известной как NumbaPro) по-прежнему превышает $10k USD! Лучшие альтернативы для этого, вероятно, PyCUDA и scikit-cuda, поскольку copperhead (по сути, бесплатная версия Anaconda Accelerate), к сожалению, прекратилась развитие пять лет назад. Его можно найти здесь если кто-то хочет забрать, где они остановились.

следующая ссылка должна решить все проблемы с Windows и SciPy, просто выберите подходящий скачать. Я смог установить пакет pip без проблем. Каждое другое решение, которое я пробовал, давало мне большие головные боли.

предполагается, что вы установили следующее уже:

установите Visual Studio 2015/2013 с помощью Python Tools
(Интегрирован в Параметры установки при установке 2015 года)

установить компилятор Visual Studio C++ для Python
Источник: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
Имя Файла: VCForPython27.msi

установите версию Python по выбору
Источник: python.org
Имя файла (например): python-2.7.10.amd64.msi

версия моего python-2.7.10, 64-битная Windows 7.

1. скачать scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl с http://www.lfd.uci.edu/

gohlke/pythonlibs/#scipy

открыть cmd

убедится scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl находится в cmd текущий каталог, затем введите pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl .

он будет успешно установлен.

извините за некро, но это первый результат поиска google. Это решение, которое сработало для меня:

скачать numpy + mkl колесо от http://www.lfd.uci.edu/

gohlke/pythonlibs / #numpy. Используйте версию, которая совпадает с вашей версией python (проверьте с помощью python-V). Например. если ваш python 3.5.2, загрузите колесо, которое показывает cp35

Откройте командную строку и перейдите в папку, где вы загрузили колеса. Выполните команду: pip install [имя файла колеса]

Как и выше, pip install [имя файла колеса]

Это был приказ, который я получил все работает. Второй момент-самый важный. Составляющей должен Numpy+MKL , а не просто ваниль Numpy .

1. установить python 3.5
2. pip install «file path» (скачать Numpy + MKL колесо отсюда http://www.lfd.uci.edu /

Если вы работаете с Windows и Visual Studio 2015

• установить miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.html
• измените свою среду python на python 3.4 (32bit)
• нажмите на python environment 3.4 и откройте cmd

введите следующие команды

• «conda install numpy»
• «conda install pandas»
• «conda install scipy»

мои 5 центов; вы можете просто установить весь (предварительно скомпилированный) SciPy из https://github.com/scipy/scipy/releases

простая и быстрая установка Scipy с Windows

gohlke/pythonlibs/#scipy скачать правильный пакет Scipy для вашей версии Python (например, правильный пакет для python 3.5 и Windows x64 — это scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl ).

открыть cmd внутри каталога, содержащего загруженный Scipy пакет.

тип pip install > (например, pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl).

для python27 1、Install numpy + mkl（download link:http://www.lfd.uci.edu/

gohlke / pythonlibs/） 2, Установите scipy (тот же сайт) Хорошо!

Intel теперь предоставляет дистрибутив Python для Linux / Windows / OS X бесплатно под названием»дистрибутив Intel для Python».

его полное распределение Python (например, python.exe входит в пакет), который включает в себя некоторые предустановленные модули, скомпилированные против MKL Intel (Math Kernel Library) и, таким образом, оптимизированные для более высокой производительности.

дистрибутив включает в себя модули NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, matplotlib, Numba, tbb, пидаал, Юпитер и другие. Недостатком является небольшая задержка в обновлении до более поздних версий Python. Например, на сегодняшний день (1 мая 2017 года) дистрибутив предоставляет CPython 3.5, в то время как версия 3.6 уже вышла. Но если вам не нужны новые функции, они должны быть в полном порядке.

Я также получал ту же ошибку при установке scikit-fuzzy. Я разрешил ошибку следующим образом:

выберите файл в соответствии с версией python, такой как amd64 для python3 и другой файл win32 для python27

1. затем pip install —user skfuzzy

Я надеюсь, что это будет работать для вас