Как запустить анаконду linux

Установка Anaconda Python в Linux Mint

Ниже я опишу процесс установки Anaconda в Linux. В моем случае я устанавливаю в Linux Mint 20.1 , но процесс установки в Ubuntu отличаться не будет.

Сначала необходимо скачать установочный файл по адресу https://www.anaconda.com/products/individual, я сохранил его в папку Загрузки (/home/alex/Загрузки)

Далее открываем терминал в этой папке и запускаем скачанный файл командой:

Сначала нажимаем ENTER для начала процесса установки, на следующем шаге нас знакомят с лицензионным соглашением и жмем ENTER чтобы пролистать его до конца. После этого вводим yes и продолжаем установку.

На следующем шаге выбираем рекомендуемый параметр установки просто нажав ENTER.

На последнем шаге отвечаем на вопрос Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? yes и установка завершается.

Далее я просто перезапустил терминал и он включился уже с активированным окружением base

Чтобы запустить Anaconda Navigator просто вбейте в терминале команду

В принципе все готово.

Есть некоторые моменты, которые хотел уточнить.

Например, после установки Анаконды среда base автоматически активировалась при запуске терминала, мне это не нужно и я отключил это командой:

conda config —set auto_activate_base false

Теперь чтобы активировать окружение base нужно выполнить команду:

conda activate base

соответственно чтобы деактивировать ее нужно выполнить команду

Если при попытке запуска навигатора у вас появляется ошибка:

anaconda-navigator: команда не найдена

проверьте активирована ли у вас виртуальная среда, если что сначала выполните conda activate base, а потом еще раз anaconda-navigator.

Источник

Установка Anaconda в ОС Linux

Требования

Для использования GUI-пакетов в Linux сперва нужно установить следующие расширения для Qt:

Debian	apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6libxtst6
RedHat	yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandralsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver
ArchLinux	pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcompositelibxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-liblibglvnd
OpenSuse/SLES	zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1
Gentoo	emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXix11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa

Установка

1. Загрузите установщик Anaconda для Linux.
2. РЕКОМЕНДУЕТСЯ: проверить целостность данных с SHA-256.
   Откройте терминал и запустите следующий код:

Введите следующее для установки Anaconda для Python 3.7:

ИЛИ введите следующее для Python 2.7:

Применяйте команду bash вне зависимости от того, используете ли вы командную оболочку Bash или нет.

Если скачали файл не в папку «Загрузки» (Downloads), замените

/Downloads/ на путь к файлу в вашей системе.

Рекомендуется выбрать стандартный путь установки. Не выбирайте путь как /usr для установки Anaconda/Miniconda.

Если выбрать «нет» (no), тогда conda не изменит скрипты оболочки. Для запуска уже после установки, в первую очередь выполните sourse

, а затем — conda init .

/.bashrc .
Чтобы настроить, должна ли активироваться базовая среда для каждой сессии работы с терминалом, запустите conda config —set auto_activate_base False of True . Чтобы запускать conda в любом месте без активации базовой среды по умолчанию, используйте conda config —set auto_activate_base False . Это сработает только в том случае, если предварительно запускалась conda init .

conda init доступна в версиях conda 4.6.12 и старше.

Если установить несколько версий Anaconda, система будет обращаться к самой актуальной, если путь по умолчанию не был изменен.

Источник

Установка Anaconda в Ubuntu

Anaconda — это очень популярный дистрибутив Python, который содержит удобный пакетный менеджер Conda, несколько предустановленных версий Python (2.7, 3.4 и 3.7), а также среду разработки IDLE Spider и множество библиотек, которые очень просто установить. Ещё здесь есть библиотеки для обработки Big Data, прогнозной аналитики и научных вычислений. Также можно всем управлять через графическую утилиту Anaconda Navigator.

В этой статье мы рассмотрим, как скачать и установить Anaconda Python Ubuntu 18.04 с официального сайта программы, а также как подготовить эту платформу к работе.

Установка Anacoda в Ubuntu

1. Скачивание и установка программы

Сначала нужно скачать установщик платформы с официального сайта. На момент написания статьи самая свежая версия программы — 2019.03. Нажмите кнопку Download, а затем выберите операционную систему Linux:

Вы можете скачать программу прямо в браузере или скопировать ссылку для загрузки через wget. Например, для текущей версии команда будет выглядеть так:

Поскольку это достаточно большой файл, после завершения загрузки желательно проверить его по контрольной суме. Найти контрольную сумму загруженного файла можно командой:

Затем её нужно сравнить с сумой, указанной на этой странице для вашей версии программы. Если полученные значения совпадают, значит всё правильно.

Далее запустите полученный скрипт:

На первом шаге установки нажмите Enter, затем наберите yes, чтобы принять лицензионное соглашение:

Далее нужно выбрать папку, куда будет установлена программа:

Затем пойдёт установка Anaconda 3 Ubuntu. Процесс установки займёт некоторое время.

В конце установки программа предложит изменить

/.bashrc таким образом, чтобы Сonda запускалась автоматически при запуске терминала. Если вы не сделали это во время установки, то это можно выполнить потом командой:

conda init bash

Затем выполните следующую команду, чтобы система перечитала настройки:

Теперь вы можете проверить, всё ли работает, выполнив такую команду:

На этом установка Anaconda Ubuntu завершена.

2. Обновление Anaconda

Обновление Anaconda тоже достаточно просто выполнить. Сначала нужно обновить инструмент conda. Для этого выполните:

conda update conda

На вопросы программы отвечайте y. Когда обновление завершится, можно обновить саму Anaconda 3:

conda update anaconda

Аналогично предыдущему пункту, нажмите y, чтобы продолжить обновление.

3. Окружения Conda

Как я уже сказал, Сonda — это пакетный менеджер, а также это менеджер окружений. Вы можете создать несколько окружений с разными версиями Python, а также с разными установленными в них библиотеками. Посмотреть список доступных окружений можно командой:

conda info —envs

Для активации окружения используется команда activate. Например, сделаем активным окружение base:

conda activate base

Также вы можете создать новое окружение с другой версией Python. Например, сделаем окружение с Python 3.5:

conda create —name ptn35env python=3.5

Программа создаст окружение и сообщит, какие пакеты ей надо установить, соглашаемся на установку:

Затем активируем нужное окружение:

conda activate ptn35env

Чтобы деактивировать текущее окружение, используйте команду deactivate:

Чтобы удалить окружение ptn35env, нужно использовать не команду uninstall, а remove:

conda remove —name ptn35env -all

4. Установка пакетов Conda

Посмотреть список установленных пакетов можно командой list:

Чтобы найти нужный пакет, используйте search, например, ищем пакетный менеджер Python — pip:

comda search pip

А для установки пакета используйте install. Например, установим tensorflow:

conda install tensorflow

Удалить пакет можно командой remove:

conda remove tensorflow

Удаление Anaconda

Чтобы удалить Anaconda из своей системы, достаточно выполнить следующие команды:

/.bashrc и удалите оттуда строки, добавленные Anaconda, обычно, находятся между тегами conda initialize:

Затем удалите скрытые папки с дополнительными файлами и конфигурацией платформы:

Выводы

Теперь установка Anaconda в Ubuntu завершена. Вы можете начать пользоваться пакетным менеджером Conda, использовать виртуальные окружения в Python и легко устанавливать пакеты. Мы разобрали только основы использования conda, чтобы изучить программу лучше, читайте официальную документацию.

Источник

[Краткое] руководство по установке Anaconda в Ubuntu 18.04

Published on January 7, 2020

Введение

Anaconda — диспетчер пакетов с открытым исходным кодом, диспетчер среды и средство дистрибуции языков программирования Python и R. Решение Anaconda предназначено для рабочих процессов аналитики данных и машинного обучения.

Настоящее обучающее руководство рассказывает об устаовке Anaconda на сервере Ubuntu 18.04. Более детальный вариант настоящего руководства с подробным разъяснениями каждого шага можно найти в документе «Установка дистрибутива Anaconda Python на Ubuntu 18.04».

Шаг 1 — Получение последней версии Anaconda

Откройте в браузере следующую ссылку на страницу дистрибутива Anaconda:

Найдите последнюю версию Linux и скопируйте скрипт установщика bash.

Шаг 2 — Загрузка скрипта Anaconda Bash

Войдите на сервер Ubuntu 18.04 как пользователь sudo (не root), перейдите в каталог /tmp и используйте curl для загрузки ссылки, скопированной с сайта Anaconda:

Шаг 3 — Проверка целостности данных установщика

Проверьте целостность данных установщика, используя криптографическую проверку хэша через контрольную сумму SHA-256:

Шаг 4 — Запустите сценарий Anaconda

Откроется экран просмотра лицензионного соглашения, где нужно будет нажимать ENTER , пока вы не дочитаете соглашение до конца.

Прочитав соглашение введите yes для завершения установки, если вы согласны с условиями лицензии.

Шаг 5 — Завершение установки

После принятия условий лицензии вам будет предложено выбрать место для установки. Вы можете нажать ENTER , чтобы принять место установки по умолчанию, или указать другое место установки.

После этого начнется процедура установки. Процедура установки займет некоторое время.

Шаг 6 — Выбор параметров

После завершения установки появится следующий экран:

Рекомендуется ввести yes , чтобы использовать команду conda .

Шаг 7 — Активация установки

Теперь вы можете активировать установку с помощью следующей команды:

Шаг 8 — Тестирование установки

Используйте команду conda , чтобы протестировать установку и активацию:

Будут выведены все пакеты. доступные через установку Anaconda.

Шаг 9 — Настройка сред Anaconda

Вы можете создавать среды Anaconda с помощью команды conda create . Например, среду Python 3 с именем my_env можно создать с помощью следующей команды:

Активируйте новую среду, как показано далее:

Префикс командной строки изменится и покажет, что вы находитесь в активной среде Anaconda и готовы начать работу над проектом.

Другие обучающие руководства

Здесь представлены ссылки на более подробные обучающие руководства, связанные с настоящим руководством:

Источник

Установка дистрибутива Anaconda Python в Ubuntu 20.04

Published on May 21, 2020

Введение

Anaconda — диспетчер пакетов с открытым исходным кодом, диспетчер среды и дистрибутив языков программирования Python и R. Он широко используется для анализа данных, машинного обучения, крупномасштабной обработки данных, научных вычислений и предиктивной аналитики.

Anaconda включает набор из более 1000 пакетов для анализа данных. Доступны бесплатная версия и платная версия для организаций. Дистрибутив Anaconda поставляется с утилитой командной строки conda . Дополнительную информацию об Anaconda и conda можно найти в официальной документации по Anaconda.

В этом обучающем модуле мы установим версию Anaconda для Python 3 на сервере Ubuntu 20.04.

Предварительные требования

Прежде чем начать изучение настоящего обучающего руководства, необходимо настроить на сервере стандартного пользователя без прав root с привилегиями sudo.

Для выполнения предварительных требований нужно выполнить указания нашего руководства по начальной настройке сервера Ubuntu 20.04.

Установка Anaconda

Для установки Anaconda лучше всего загрузить последнюю версию скрипта bash установки Anaconda, проверить этот скрипт и запустить его.

Последнюю версию Anaconda для Python 3 можно найти на странице загрузки Anaconda. На момент написания последняя версия 2020.02, но если доступна более поздняя стабильная версия, следует использовать ее.

Далее перейдите к директории /tmp на сервере. Этот каталог хорошо подходит для загрузки временных элементов, таких как скрипт bash Anaconda, которые нам не понадобятся после запуска.

Используйте curl для загрузки ссылки, скопированной с сайта Anaconda: Чтобы ускорить работу, мы будем использовать для вывода файл anaconda.sh .

Теперь мы можем проверить целостность данных программы установки посредством проверки криптографического хэша через контрольную сумму SHA-256. Мы используем команду sha256sum с именем файла скрипта в качестве аргумента:

Результаты выполнения будет выглядеть примерно так:

Необходимо проверить вывод на соответствие хэшу Anaconda с Python 3 на странице 64-битной версии Linux для соответствующей версии Anaconda. Если вывод соответствует хэшу, отображаемому в строке sha2561 , вы можете продолжать.

Теперь мы можем запустить скрипт:

Вывод должен выглядеть следующим образом:

Нажмите ENTER , чтобы продолжить, а затем нажмите ENTER для чтения лицензии. Когда вы прочитаете лицензию, вам будет предложено принять ее условия:

Если вы согласны, введите yes .

Теперь вам будет предложено выбрать место для установки. Вы можете нажать ENTER , чтобы принять место установки по умолчанию, или указать другое место установки.

После этого установка будет продолжена. Процедура установки может занять некоторое время.

После завершения установки появится следующий экран:

Введите yes , чтобы выполнить инициализацию Anaconda3. На экран будут выведены изменения, внесенные в разные каталоги. В одной из выводимых строк будет содержаться благодарность за установку Anaconda.

Теперь вы можете активировать установку, используя файл

После этого вы перейдете в базовую среду програмирования Anaconda по умолчанию, и командная строка изменится следующим образом:

Хотя Anaconda поставляется в комплекте с этой базовой средой программирования по умолчанию, вам потребуются отдельные среды для ваших программ и их изоляции друг от друга.

Вы можете дополнительно проверить установку с помощью команды conda , например, с флагом list :

На экран будут выведены все пакеты. доступные через установку Anaconda:

Мы установили Anaconda и теперь можем перейти к настройке сред Anaconda.

Настройка сред Anaconda

Виртуальные среды Anaconda позволяют организовывать проекты по версиям Python и требуемым пакетам. Для каждой настраиваемой среды Anaconda можно указать версию Python и поместить все связанные файлы программирования в этот каталог.

Вначале можно проверить, какие версии Python доступны нам для использования:

На экран будет выведен перечень разных доступных версий Python, включая версии Python 3 и Python 2. Поскольку в этом обучающем модуле мы используем Anaconda с Python 3, у вас будет доступ только к версиям пакетов Python 3.

Создадим среду, используя самую последнюю версию Python 3. Для этого присвоим значение version 3 аргументу python . Мы назовем среду my_env , но возможно вы захотите использовать описательное название среды, особенно если вы используете несколько сред для доступа к разным версиям Python.

На экран будет выведена информация о том, что мы загрузили, и какие пакеты будут установлены, а затем вам нужно будет ввести y или n . Если вы согласны, введите y .

После этого утилита conda доставит пакеты для среды и сообщит о завершении доставки.

Для активации вашей новой среды введите следующую команду:

После активации среды префикс комадной строки изменится, показывая, что вы находитесь не в базовой среде, а в только что созданной.

В среде вы можете проверить использование желаемой версии Python:

Когда вы будете готовы отключить свою среду Anaconda, введите:

Вы можете заменить слово source на . , и это не повлияет на результат.

Для работы с конкретной версией Python вы можете передать в аргумент python номер этой версии, например 3.5 :

Вы можете проверить все настроенные среды с помощью следующей команды:

Звездочкой обозначается текущая активная среда.

Каждая среда, создаваемая с помощью conda create , имеет несколько пакетов по умолчанию:

• _libgcc_mutex
• ca-certificates
• certifi
• libedit
• libffi
• libgcc-ng
• libstdcxx-ng
• ncurses
• openssl
• pip
• python
• readline
• setuptools
• sqlite
• tk
• wheel
• xz
• zlib

Для добавления дополнительных пакетов, например numpy , вы можете использовать следующую команду:

Если вы знаете, что вам потребуется среда numpy после создания, вы можете добавить ее в команду conda create :

Если вы прекратите работу над каким-либо проектом, и вам больше не нужна будет соответствующая среда, вы можете удалить ее. Для этого введите следующее:

Теперь при вводе команды conda info —envs удаленная среда больше не будет отображаться в списке.

Обновление Anaconda

Необходимо регулярно проверять статус обновления Anaconda, чтобы использовать все самые последние версии пакетов.

Для этого нужно предварительно обновить утилиту conda :

Введите y в диалоге, чтобы продолжить обновление.

После обновления conda вы можете обновить дистрибутив Anaconda:

Введите y в диалоге, чтобы продолжить.

Так вы будете гарантированно использовать самые последние версии conda и Anaconda.

Удаление Anaconda

Если вы больше не хотите использовать Anaconda, запустите модуль anaconda-clean , который удалит файлы конфигурации при удалении Anaconda.

Введите y в диалоге.

После установки вы можете запустить следующую команду. Перед удалением каждого компонента вам нужно будет ввести y в диалоге. Если вы не хотите проходить через диалоги, добавьте флаг —yes в конец команды:

При этом в вашем домашнем каталоге будет создана папка резервного копирования с именем .anaconda_backup :

Теперь вы можете удалить весь каталог Anaconda с помощью следующей команды:

В заключение вы можете удалить строку PATH из файла .bashrc , добавленного Anaconda. Для этого откройте nano или другой текстовый редактор:

Прокрутите файл до конца (если установка выполнена недавно) или нажмите CTRL + W для поиска Anaconda. Удалите или закомментируйте блок Anaconda:

Закончив редактирование файла, нажмите CTRL + X для выхода и y для сохранения изменений.

Удаление Anaconda с вашего сервера завершено. Если вы не отключили базовую среду программирования, вы можете выйти и снова войти на сервер для ее удаления.

Заключение

В этом обучающем модуле вы выполнили установку Anaconda, поработали с утилитой командной строки conda , настроили среды, выполнили обновление Anaconda и удалили Anaconda.

Вы можете использовать Anaconda для управления рабочими задачами анализа данных, научных вычислений, аналитики и обработки больших объемов данных. Теперь вы можете ознакомиться с обучающими модулями по анализу данных и машинному обучению, чтобы узнать больше о различных доступных инструментах и проектах, которыми вы можете заняться.

Также мы предлагаем бесплатную электронную книгу по машинному обучению «Проекты машинного обучения на Python».

Источник