Kali linux nvidia tesla

Устанавливаем драйвер NVIDIA на Kali Linux

Несмотря на то, что Kali Linux базируется на дистрибутиве Debian, у них совершенно разная философия и разные репозитории. Если вы когда-то устанавливали драйвера в Debian, в частности драйвер на видеокарту Nvidia, то в Kali Linux способ установки данного драйвера немного отличается. Тем не менее, установить драйвер на видеокарту все же рекомендуется, так как если вы будете использовать к примеру такой инструмент как Hashcat, то в разы ускорите брутфорс. Дело в том, что Hashcat использует ресурсы вашей видеокарты для подобной атаки, и стоит признать тот факт, что весьма успешно. Но, как говорилось выше, установка драйвера в Kali Linux для видеокарт Nvidia отличается, но, перед тем как мы произведем установку, давайте сначала разберемся с репозиториями.

Репозитории Kali Linux

Что бы не затягивать статью, быстренько пробежимся по репозиториям которые имеются в Kali Linux. После установки операционной системы необходимо отредактировать файл “sources.list”, в этом файле находятся репозитории откуда система получает обновления, а так же происходит установка программного обеспечения. По умолчанию в файле “sources.list” имеется один репозиторий:

Данный репозиторий часто обновляется и соответственно имеет самое новое программное обеспечение. Второй же репозиторий который вы можете добававить в файл “sources.list”, это:

В отличие от первого, в этом репозитории содержится более стабильное программное обеспечение, и соответственно, если вам в первую очередь нужна стабильность, то подключайте именно его. Ну и третий репозиторий который вы можете подключить:

Третий репозиторий как вы можете догадаться, это эксперементальй репозиторий, и соответственно, в нем находятся пакеты который еще толком не прошли проверку и могут содержать какие то ошибки. И как не сложно догадаться, возможны глюки, а так же не стабильная работа, в том числе и всей операционной системы.

Установка драйвера Nvidia

Теперь когда разобрались с репозиториями, давайте перейдем к установке драйвера на видеокарту Nvidia. Предварительно конечно обновив систему командами:

Давайте определим какие графические процессоры у нас имеются, я буду показывать на своем ноутбуке, у вас же данные показатели соответственно будут отличаться, вводим команду:

Как видно на скриншоте, у меня первый графический процессор, или иными словами, видеокарта AMD, а вторая Nvidia. Теперь переходим к установке драйвера и утилиты nvidia-cuda-toolkit:

Когда установка драйвера завершиться, можно проверить правильно ли все установилось выполнив команду:

Как вы можете увидеть на скриншоте, установился видеодрайвер версии 455, так же можно запустить все ту же утилиту Hashcat с опцией “-I”:

Заключение

Сама же Kali Linux мало подходит для повседневного использования, тем не менее, использовать данную систему предварительно установив ее на ноутбук или стационарный компьютер можно, но в тех случаях, когда необходим ее специфический функционал. А соответственно, ее необходимо предварительно настроить, и установить необходимое программное обеспечение, в данном же случае драйвер на видеокарту Nvidia. И только после этого можно приступать к работе с уверенностью что ваша система сможет работать в полную силу.

А на этом сегодня все. Надеюсь данная статья будет вам полезна.
Журнал Cyber-X

Источник

Kali linux nvidia tesla

Do not attempt this in a VM. It is possible in theory, however this likely will not work and we do not recommend that users attempt this.

This document explains how to install NVIDIA GPU drivers and CUDA support, allowing integration with popular penetration testing tools.

This guide is also for a dedicated card (desktops users), not Optimus (notebook users). We do not have the hardware in order to write up the guide. So we are looking for community contribution to help out. If you have the hardware, and expertise, please edit this guide!

Prerequisites

First, you’ll need to ensure that your card supports CUDA.

GPUs with a CUDA compute capability > 5.0 are recommended, but GPUs with less will still work.

Let’s determine the exact GPU installed, and check the kernel modules it’s using:

Notice how Kernel driver in use & Kernel modules are using nouveau? This is the open source driver for nVidia. This guide covers installing the close source, from NVIDIA.

There is a package called nvidia-detect which will fail to detect the driver due to Kali being a rolling distribution and requires a stable release.

Installation

Once the system has rebooted from doing an OS upgrade, we will proceed to install the Drivers, and the CUDA toolkit (allowing for tool to take advantage of the GPU).

During installation of the drivers the system created new kernel modules, so a reboot is required:

DPI/PPI

Upon Kali starting back up, certain things may appear different than what is expected.

• If certain things are smaller, this could because of HiDPI.
• However, if certain things are larger, this could because the DPI is incorrect.

Verify Driver Installation

Now that our system should be ready to go, we need to verify the drivers have been loaded correctly. We can quickly verify this by running the nvidia-smi tool.

You can see our hardware has been detected we are using nvidia rather than nouveau drive now.

Hashcat

With the output displaying our driver and GPU correctly, we can now dive into benchmarking (using the CUDA toolkit). Before we get too far ahead, let’s double check to make sure hashcat and CUDA are working together.

It appears everything is working, let’s go ahead and run hashcat’s inbuilt benchmark test.

Benchmarking

There are a multitude of configurations to improve cracking speed, not mentioned in this guide. However, we encourage you to take a look at the hashcat documentation for your specific cases.

Troubleshooting

In the event setup isn’t going as planned, we’ll install clinfo for detailed troubleshooting information.

OpenCL Loaders

It may be necessary to check for additional packages that may be conflicting with our setup. Let’s first check to see what OpenCL Loader we have installed. The NVIDIA OpenCL Loader and the generic OpenCL Loader will both work for our system.

If mesa-opencl-icd is installed, we should remove it:

Since we have determined that we have a compatible ICD loader installed, we can easily determine which loader is currently being used.

As expected, our setup is using the open source loader that was installed earlier. Now, let’s get some detailed information about the system.

Querying GPU Information

We’ll use nvidia-smi once again, but with a much more verbose output.

It looks like our GPU is being recognized correctly, so let’s use glxinfo to determine if 3D Rendering is enabled.

The combination of these tools should assist the troubleshooting process greatly. If you still experience issues, we recommend searching for similar setups and any nuances that may affect your specific system.

Updated on: 2021-Sep-27
Author: g0tmi1k

Источник

Взлом паролей из облака с помощью CUDA GPU

В связи с возрастающей популярностью взломов паролей из облака, мы решили сфокусировать наши усилия на оптимизации Kali . Мы заметили, что Amazon ’ s AWS P 2- Series и Microsoft ’ s Azure NC — Series в основном сосредоточены на Windows и Ubuntu и решили устранить этот пробел.

Это заинтересует вас:

Необходимые ресурсы для взлома паролей из облака

Сначала, вы должны убедиться в том, что ваша система полностью обновлена и что ваша карта поддерживает CUDA .

Примечание: GPU с CUDA вычислительной мощностью > 5.0 рекомендуется, но GPU с меньшей мощностью также будет работать.

Как только вы обновите свою систему, вам нужно проверить наличие nouveau kernel modules , если таковые имеются, занесите их в черный список.

После изменения параметров ядра, нужно будет обновить наш initramfs , и затем перезагрузиться.

Установка на локальном компьютере

После того как мы перезагрузились, и определили, что nouveau modules не загружены, мы можем приступить к установке OpenCL ICD Loader , Drivers , и CUDA toolkit .

Во время установки драйверов система создает новые модули ядра, поэтому потребуется еще одна перезагрузка.

Проверка установки драйвера

Теперь, когда наша система готова к работе, мы должны проверить, что драйвера загрузились должным образом. Мы можем быстро проверить это, запустив nvidia — smi инструмент.

После того, как мы убедились, что наши драйвера и GPU отображаются на выходе должным образом, теперь можно с чистой совестью окунуться в процесс взлома паролей. Пока мы не ушли вперед, давайте проверим дважды, чтобы убедиться, что sure hashcat и CUDA работают вместе.

Примечание: Если у вас произошла следующая ошибка c lGetDeviceIDs (): CL _ DEVICE _ NOT _ FOUND с ID платформы, маркированной как Vendor : Mesa выполните:

Сейчас все должно работать, идем дальше и запустим эталонный тест.

Эталонное тестирование

Взлом паролей из облака

Теперь давайте взломаем некоторые хэши. Мы собираемся использовать пример NetNTLMv 2 хэш, найденный на hashcat wiki .

Успех! Мы взломали хэш из примера и доказали, что наша инсталляция является рабочей. Существует множество различных конфигураций, не упомянутых в этой статье, для увеличения скорости взлома. Однако, мы настоятельно рекомендуем вам ознакомиться с hashcat документацией для особых случаев.

Запуск GPU на AWS

Мы зарегистрировали новую CUDA , которая делает доступной Kali Rolling images with Amazon , и отлично работает с P 2 AWS образами. Без необходимости дополнительной виртуальной установки вы можете получить и начать работать с Kali GPU менее чем за 30 секунд. Все что вам нужно — это выбрать экземпляр P 2, и вы готовы начинать взлом!

2 thoughts to “Взлом паролей из облака с помощью CUDA GPU”

Добрый день всем, хочу поделится небольшим опытом как я установил драйвера NVIDIA и CUDA на Kali Linux 2016.2 с ядром 4.9.0 .

Инструкция написанная выше к сожалению не помогла мне,возможно на других компах и идет но мне не помогла,после выполнения всех вышеизложенных шагов у меня после перезагрузки вываливался белый экран с надписью : oh no something has gone wrong…. и на этом все,как исправить это я не нашел,поэтому приходилось переустанавливать все заново,и вот после нескольких дней поиска решений мне все таки удалось подружить свою видеокарту с Kali.

Да,и кстати хочу дать один совет небольшой ,но очень хороший,после того как вы установили систему и обновили,сделайте полный бэкап системы, Акронисом или любым другим,так вы сэкономите кучу времени и нервов на случай если что то пойдет не так).

У меня ноутбук с двумя видеокартами, Intel и Geforce GT 520MX.
И так ,вот что я сделал,установку выполнял в два этапа:
Я буду писать своими словами,поэтому прошу прощения за неточности.

Этап 1 установка драйвера NVIDIA.

1. обновляем полностью систему командой : sudo apt-get update && apt-get upgrade && apt-get dist-upgrade
2. обязательно перезагружаемся чтобы обновилось ядро и все остальное : reboot
3. делаем анализ системы командой: lspci -v | egrep -i ‘vga|3d|nvidia’ | grep -i ‘nvidia’ эта команда выдаст всю информацию о имеющихся у вас видеокартах.
4. далее проверяем загружен ли драйвер nouveau и модуль vga_switcheroo
lsmod | grep -i ‘nouveau’
lsmod | grep -i ‘vga_switcheroo’
5. выгружаем драйвер nouveau и модуль vga_switcheroo
sudo modprobe -r nouveau
sudo modprobe -r vga_switcheroo
6. далее поочередно выполняем следующие команды,каких либо ошибок не должно выбивать:
6.1. apt-get install gcc make linux-headers-$(uname -r)
6.2. apt-get install dkms bbswitch-dkms
6.3. modprobe bbswitch load_state=0
7. далее нам необходимо занести драйвер nouveau в черный список,делается это так:
nano /etc/modprobe.d/nouveau-blacklist.conf и пишем с новой строки «blacklist nouveau» без кавычек.
нажимаем Ctrl+X и сохраняем нажав Y потом нажимаем Enter.
8. далее добавляем следующую команду
nano /etc/modules
и вводим значение «bbswitch load_state=0» с новой строки.
9. Установка / Запуск этих команд в последовательном порядке:
apt-get install nvidia-kernel-dkms nvidia-xconfig nvidia-settings
apt-get install nvidia-vdpau-driver vdpau-va-driver mesa-utils
apt-get install bumblebee-nvidia
sudo dpkg -i /root/Downloads/virtualgl_2.5_amd64.deb
service bumblebeed restart
apt-get install devscripts
apt-get build-dep bumblebee
apt-get source bumblebee
sed -i ‘s/»Xorg»/»\/usr\/lib\/xorg\/Xorg»/’ bumblebee-3.2.1/src/bbsecondary.h
cd bumblebee-3.2.1/
dpkg-buildpackage -us -uc -nc
dpkg -i ../bumblebee_3.2.1-10_amd64.deb
service bumblebeed restart
reboot
10. далее вводим следующую команду:
n ano /etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia
нам нужно раскомментировать строчку BusID «PCI: 01: 00: 0» и заменить 1 с номером, который вы получаете от утилиты lspci.
11. далее поочередно вводим следующие команды :
service bumblebeed restart
optirun -v -b virtualgl -c jpeg glxgears (должно появится окошко с вращающимеся шестеренками,если это произошло ,значит драйвер Nvidia установился правильно)
apt-get install freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev
На этом установка драйвера от Nvidia завершена,делаем перезагрузку и приступаем к второму этапу.

Этап 2. Установка драйвера CUDA.

Собственно только одна команда:
apt-get install -y ocl-icd-libopencl1 nvidia-driver nvidia-cuda-toolkit
и после того как все скачается и установится делаем перезагрузку.
Теперь можем проверить что драйвера работают корректно ,вводим nvidia-smi и смотрим табличку с информацией о видеокарте.
Далее можем проверить корректность установки драйверов CUDA командой hashcat -I и смотрим информацию.
Кстати заметил что если теперь ввести команду : optirun -v -b virtualgl -c jpeg glxgears то окошко с шестеренками не появляется и выдает ошибку,лечится это двумя командами:
systemctl enable bumblebeed
systemctl start bumblebeed
И напоследок можно сделать бенчмарк следующей командой hashcat -b и наблюдать сколько паролей в секунду может подбирать ваша видеокарта.
И пару скриншотов нашей работы:

На этом все,благодарю за внимание,надеюсь я кому то помогу.

Источник