Компиляция python для mac os

Лучшие IDE и редакторы кода для Python

Писать на Python, используя IDLE или Python Shell, вполне удобно, если речь идёт о простых вещах, однако с ростом размеров проектов программирование превращается в мучение. С помощью IDE или даже хорошего редактора кода можно значительно упростить себе жизнь. Но вот вопрос — что выбрать?

В этой статье мы пройдёмся по основным инструментам, позволяющим писать на Python. Мы не выберем за вас лучший вариант, но рассмотрим «за» и «против» каждого и поможем сделать взвешенное решение.

Что такое IDE и редактор кода?

IDE (или интегрированная среда разработки) — это программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE объединяет несколько инструментов, специально предназначенных для разработки. Эти инструменты обычно включают редактор, предназначенный для работы с кодом (например, подсветка синтаксиса и автодополнение); инструменты сборки, выполнения и отладки; и определённую форму системы управления версиями.

Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и имеют много функций, из-за чего могут быть большими, занимать много времени для загрузки и установки и требуют глубоких знаний для правильного использования.

FBS , Санкт-Петербург , По итогам собеседования

С другой стороны, есть редакторы кода, которые представляют собой текстовый редактор с подсветкой синтаксиса и возможностями форматирования кода. Большинство хороших редакторов кода могут выполнять код и использовать отладчик, а лучшие даже могут взаимодействовать с системами управления версиями. По сравнению с IDE, хороший редактор кода, как правило, легковесней и быстрее, но зачастую ценой меньшей функциональности.

Требования для хорошей среды разработки

Итак, что нам нужно от среды разработки? Набор функций разных сред может отличаться, но есть набор базовых вещей, упрощающих программирование:

• Сохранение файлов. Если IDE или редактор не дают вам возможности сохранить работу и позже всё открыть в том же состоянии, в котором оно было во время закрытия, то не такая уж это и IDE;
• Запуск кода из среды. То же самое, если вам нужно выйти из среды для запуска кода, то это не более, чем простой текстовый редактор;
• Поддержка отладки. Возможность пошагово выполнить код является базовой функцией всех IDE и большинства хороших редакторов кода;
• Подсветка синтаксиса. Возможность быстро найти ключевые слова, переменные и прочее делает чтение и понимание кода на порядок проще;
• Автоматическое форматирование кода. Любой редактор или IDE, который действительно таковым является, распознает двоеточие после while или for выражения и автоматически сделает отступ на следующей строке.

Разумеется, есть множество других функций, от которых вы бы не отказались, но приведённые выше — основные функции, которыми должна обладать хорошая среда разработки.

А теперь давайте взглянем на некоторые инструменты общего назначения, которые можно использовать для разработки на Python.

Редакторы и IDE с поддержкой Python

Eclipse + PyDev

Если вы близки с open-source сообществом, то вы наверняка слышали об Eclipse. Будучи доступным для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто является open-source IDE для разработки на Java. Существует множество расширений и аддонов, которые делают Eclipse полезным для разного рода задач.

Одним из таких расширений является PyDev, предоставляющий интерактивную консоль Python и возможности для отладки и автодополнения кода. Установить его просто: запустите Eclipse, выберите Help → Eclipse Marketplace, затем найдите PyDev. Нажмите «Install» и при необходимости перезапустите Eclipse.

Преимущества: если у вас уже был установлен Eclipse, то установка PyDev пройдёт быстро и гладко. У опытного пользователя Eclipse не возникнет проблем с изучением этого расширения.

Недостатки: если вы только начинаете изучать Python или разработку в целом, Eclipse может стать непосильной ношей. Помните, мы говорили, что IDE большие и требуют больше опыта для полноценного использования? Всё это можно сказать об Eclipse.

Sublime Text

Sublime Text, написанный инженером из Google с мечтой о лучшем текстовом редакторе, является весьма популярным редактором кода. Доступный на всех платформах, Sublime Text имеет встроенную поддержку редактирования Python-кода, а также богатый набор расширений, называемых пакетами, которые расширяют возможности синтаксиса и редактирования.

Установить дополнительный Python-пакет может быть непросто — все пакеты Sublime Text написаны на Python, поэтому для установки пакетов сообщества зачастую может потребоваться выполнить Python-скрипт непосредственно в редакторе.

Преимущества:у Sublime Text большое количество поклонников. Как редактор кода, Sublime Text быстрый, лёгкий и имеет хорошую поддержку.

Недостатки: Sublime Text не является бесплатным, хотя вы можете использовать пробный период сколько угодно. Установка расширений может превратиться в тот ещё квест. Кроме того, в редакторе нет поддержки отладки и запуска кода.

Доступный на всех платформах Atom называют «хакабельным текстовым редактором 21 века». Atom написан с использованием Electron — фреймворка для создания кроссплатформенных приложений для десктопа средствами JavaScript, HTML и CSS — и имеет множество расширений. Поддержку Python можно также можно подключить с помощью расширения, которое можно установить прямо в Atom.

Преимущества: поддержка на всех платформах благодаря Electron. Atom лёгкий и быстро скачивается и загружается.

Недостатки: поддержка сборки и отладки не встроенная, а добавляется с помощью расширений. Поскольку Atom написан с помощью Electron, он всегда работает как JavaScript-процесс, а не как нативное приложение.

GNU Emacs

Задолго до войны iPhone с Android, до войны Linux с Windows, даже до войны PC с Mac была война редакторов с GNU Emacs в качестве одного из участников военных действий. Описываемый как «расширяемый, настраиваемый, самодокументированный текстовый редактор», GNU Emacs существует почти столь же долго, сколько и UNIX, и успел завоевать немало поклонников.

Доступный бесплатно на каждой платформе (в той или иной форме) GNU Emacs использует язык Lisp для кастомизации. Само собой, для Python тоже найдутся скрипты кастомизации.

Преимущества: вы знакомы с Emacs, вы используете Emacs, вы любите Emacs. Lisp — ваш второй язык, и вы знаете, что с ним вы способны на всё.

Недостатки: кастомизация подразумевает написание (или копипасту) Lisp-кода в различные скрипты. Если таковых не имеется, то вам, возможно, придётся изучить Lisp, чтобы со всем разобраться.

Vi / Vim

По другую сторону баррикад в войне редакторов находится VI/VIM. Доступный по умолчанию на почти каждой UNIX-системе и Mac OS X, VI завоевал не меньшее количество поклонников. VI и VIM — модальные редакторы, которые отделяют просмотр файла от его редактирования. VIM включает в себя всё, что есть в VI, плюс некоторые усовершенствования вроде доступности расширений. Для разного рода Python-задач можно воспользоваться VIMScripts.

Преимущества: вы знакомы с VI, вы используете VI, вы любите VI. VIMScripts вас не пугают, и вы знаете, как подчинить их своей воле.

Недостатки: как и в случае с Emacs, вам не очень удобно искать или писать скрипты для добавления возможности разработки под Python, и вы не имеете ни малейшего понятия, как вообще должен работать модальный редактор.

Visual Studio

Тип: IDE
Сайт: https://www.visualstudio.com/vs/
Python-расширение: Python Tools for Visual Studio, aka PTVS

Visual Studio — полнофункциональная IDE от Microsoft, которая во многом сопоставима с Eclipse. Доступная на Windows и Mac OS, Visual Studio представлена как в бесплатном (Community), так и в платном (Professional и Enterprise) вариантах. Visual Studio позволяет разрабатывать приложения для разных платформ и предоставляет свой собственный набор расширений.

Python Tools for Visual Studio (PTVS) позволяет писать на Python в Visual Studio и включает в себя Intellisense для Python, отладку и другие инструменты.

Преимущества: как и в случае с Eclipse, если у вас уже установлена Visual Studio для других задач, установка PTVS пройдёт без проблем.

Недостатки: как и в случае с Eclipse, Visual Studio будет многовато, если вам нужен только Python. Кроме того, если вы пользуетесь Linux, то вы в пролёте — Visual Studio для этой платформы нет.

Visual Studio Code

Visual Studio Code (не путать с Visual Studio) — полнофункциональный редактор кода, доступный на Windows, Linux и Mac OS X. VS Code является расширяемым open-source редактором, который можно настроить под любую задачу. Как и Atom, VS Code построен на Electron, поэтому у него есть те же преимущества и недостатки.

Добавить поддержку Python в VS Code проще простого — выполните поиск по запросу «Python» в Marketplace, нажмите «Install» и перезапустите редактор, если потребуется. VS Code автоматически определит интерпретатор Python и установленные библиотеки.

Преимущества: благодаря Electron, VS Code доступен на всех платформах с удивительно большой функциональностью. Кроме того, исходники можно найти в открытом доступе.

Недостатки: раз замешан Electron, значит VS Code не нативное приложение. Кроме того, некоторым людям религия не позволяет пользоваться продуктами Microsoft.

Редакторы и IDE, разработанные для Python

PyCharm

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Spyder

Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.

Что в Spyder интересно, так это то, что его целевой аудиторией являются data scientist’ы, использующие Python. Например, Spyder хорошо взаимодействует с такими библиотеками для data science, как SciPy, NumPy и Matplotlib.

Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.

Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.

Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.

Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.

Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.

Thonny

Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.

По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.

Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.

Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.

Так что из этого выбрать?

Решать только вам, но вот пара рекомендаций:

• Начинающим питонистам следует взять что-то с наименьшими возможностями кастомизации. Чем меньше препятствий, тем лучше;
• Если вы уже пользуетесь каким-нибудь редактором для других задач, то посмотрите в сторону редакторов кода;
• Ну а если у вас уже стоит IDE для другого языка, то попробуйте добавить в неё поддержку Python.

Интересуетесь ещё и вебом? Тогда загляните в нашу аналогичную подборку IDE для веб-разработки.

Хинт для программистов: если зарегистрируетесь на соревнования Huawei Cup, то бесплатно получите доступ к онлайн-школе для участников. Можно прокачаться по разным навыкам и выиграть призы в самом соревновании.

Перейти к регистрации

Источник

Настраиваем окружение на Mac OS и собираем автономное приложение с PySide/PyQt

Сейчас все удобнее становится использовать HTML и JavaScript в интерфейсах приложений. И именно такая задача недавно появилась передо мной, с одним важным условием — на выходе должно быть полностью standalone приложение, не требующее установки дополнительных библиотек и способное запуститься в обычном пользовательском окружения.

В силу своего природного обаяния в качестве основного языка был выбран Python + PySide c WebKit на борту, для сборки app-бандла использовался py2app.

Проблемы появились, при первой же попытке запустить приложение на чистой системе — обнаружилось большое количество внешних зависимостей, которые py2app не смог самостоятельно разрешить. Под катом пошаговая инструкция как эта проблема была решена.

В попытках понять почему py2app не включает в бандл все необходимые библиотеки, в одной статье была найдена мысль, что создание полностью автономного приложения с встроенным в Mac OS интерпретатором невозможно и нужно пользовать MacPort. Так и поступим.

Подготовка

XCode

Несет в себе как средства разработки под Mac OS, так и нужный нам gcc.
Я использовал последнюю версию — 4.2, но и с более ранними (3.Х) проблем быть не должно.
Если еще нет, то брать с установочных дисков Mac OS или с сайта Apple (потребуется бесплатная регистрация)

MacPorts

Менеджер пакетов, который позволяет ставить на мак много полезных тулов и библиотек.
Устанавливается стандартным способом (pkg). Брать с MacPorts.org.
После установки можно на всякий случай обновить:
$ sudo port selfupdate

Python

Ставим из MacPorts:
$ sudo port install python27
Если используете другую версию питона, просто замените здесь и далее.

virtualenv

Тул, позволяющий создавать изолированные окружения для питона. Очень удобно, когда нужно иметь несколько версий питона или разные проекты требуют различных библиотек, упрощает дальнейший деплоймент. В нашем случае мы с помощью virtualenv создадим «автономную песочницу» из которой и появится standalone приложение.
$ sudo easy_install virtualenv

В нагрузку ставим virtualenvwrapper, который упрощает работу с окружением:
$ sudo easy_install virtualenvwrapper

PySide

Библиотека для Python, позволяющая использовать всю мощь и силу Qt из привычного языка программирования.
Пытался установить PySide сразу в виртуальное окружение через pip или easy_install (что было бы логичнее), но выяснилось, что PySide не поставляется в необходимом для этих менеджеров пакетов виде, в результате чего куча времени была убита на попытки скомпилировать библиотеку… остановился через пару дней, когда поймал себя за тем, что сидел и правил исходники какой-то сторонней либы =)
В результате идем путем установки предоставляемого разработчиками пекеджа.

Настройка окружения

Подготовительная часть на этом закончена, переходим непосредственно к созданию виртуального окружения и его наполнению.

Создаем виртуальное окружение

/.bash_profile добавляем
export WORKON_HOME=

/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

/.bash_profile
$ mkdir -p $WORKON_HOME
$ mkvirtualenv —no-site-packages —python=/opt/local/bin/python2.7 py27
# —no-site-packages — говорит, что виртуальное окружение не будет использовать системные пекеджи
# —python=/opt/local/bin/python2.7 — какой интерпретор будет использоваться
# py27 — название окружения

После этого в $WORKON_HOME/py27 будет создана базовая структура каталогов и необходимые файлы. Кроме того окружение станет активным, в начале командной строки появится (py27). В дальнейшем, для активации нужно будет выполнить
$ workon py27

Можно вызвать питон, убедиться, что запустилась правильная версия.
(py27) $ python
Python 2.7.2 (default, Jul 21 2011, 01:27:20)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>>

Теперь нужно перенести в новое окружение все библиотеки и модули:
# PySide packages
$ cd /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages
$ mv PySide/

/Envs/py27/lib/python2.7/site-packages/
$ mv pysideuic/

# PySide libs
$ cd /usr/lib/
$ sudo mv libpyside-python2.7.*

# Необходимая для PySide библиотека
$ sudo mv libshiboken-python2.7.*

# Qt4 libs
$ cd /Library/Frameworks/
$ cp -pR Qt*

/Envs/py27/lib/
$ cp -pR phonon.framework

/Envs/py27/lib/ #Обратите внимание на отсутствие слеша после framework!

# Остатки Qt нам не нужны, удаляем
$ sudo /Developer/Tools/uninstall-qt.py

Так, почти все готово, осталась финальная полировка и проверка.

virtualenvwrapper кроме удобного способа создания и активации окружений предоставляет хуки на различные события — preactivate, postactivate, predeactivate, postdeactivate и прочие (полный список). Нас сейчас интересует postactivate, в который мы добавим переменные, которые будут говорить где искать в нашем окружении библиотеки и разные модули.
$ vi

/Envs/py27/bin/postactivate
# Добавляем туда
export DYLD_FRAMEWORK_PATH=

/Envs/py27/lib/
export DYLD_LIBRARY_PATH=

Быстрая проверка:
$ workon py27
(py27) $ python
Python 2.7.2 (default, Jul 21 2011, 01:27:20)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> import PySide
>>> PySide

>>>

Если вы все сделали правильно — то результат должен быть примерно таким. Если словили кучу ошибок, то… возможны варианты 🙂

py2app и проверка боем

Теперь все готово к написанию тестового приложения — qt_test.py:
#!/usr/bin/env python

import sys
from PySide.QtCore import *
from PySide.QtGui import *
from PySide.QtWebKit import *

web = QWebView()
web.load(QUrl(«http://www.pyside.org/»))
web.show()

Проверяем
$ workon py27
(py27) $ python qt_test.py

py2app

Пришла очередь py2app, который поможет собрать наше приложение в полноценный бандл. Кроме прочего разработчики virtualenv заботливо положили в наше виртуальное окружение еще один менеджер пакетов pip, с помощью которого мы и поставим py2app:
$ workon py27
(py27) $ pip install py2app

Для генерации бандла py2app использует специальный файл — setup.py. Как его создать с нуля хорошо рассказано в доке, а мы воспользуемся уже готовым:

В папочке dist появится app-бандл, который вы непременно можете запустить! )
Весь алгоритм проверялся на Mac OS X 10.6.8, а получившийся бандл тестировался на такой же, но чистой системе.

Источник