Куда устанавливаются библиотеки python linux

Урок 3. Установка Python на Windows, Linux, Mac OS

Установка Python доступна на самых разных платформах, включая Linux и Mac OS X. Давайте разберемся, как установить среду Python.

Содержание

Установка локальной среды

Откройте окно терминала и введите «python», чтобы узнать, установлен ли он уже и если да, то какая версия установлена.

• Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX и т. д.)
• Windows 9x/NT/2000
• Macintosh (Intel, PPC, 68K)
• OS/2
• DOS (несколько версий)
• PalmOS
• Мобильные телефоны Nokia
• Windows CE
• Acorn/RISC OS
• BeOS
• Amiga
• VMS/OpenVMS
• QNX
• VxWorks
• Psion
• Python также был перенесен на виртуальные машины Java и .NET.

Загрузка Python

Самый последний и актуальный исходный код, двоичные файлы, документация, новости и т. д. доступны на официальном сайте Python https://www.python.org/.

Вы можете загрузить документацию Python, перейдя по адресу https://www.python.org/doc/. Документация доступна в форматах HTML, PDF и PostScript.

Установка Python

Дистрибутив Python доступен для самых разных платформ. Вам необходимо загрузить только двоичный код, подходящий для вашей платформы, и установить Python.

Если двоичный код для вашей платформы недоступен, вам понадобится компилятор C для компиляции исходного кода вручную. Компиляция исходного кода обеспечивает большую гибкость с точки зрения выбора функций, необходимых для вашей установки.

Ниже приведен краткая инструкция по установке Python на различных платформах.

Установка версии для Unix и Linux

Выполните следующие шаги по установке Python на устройстве Unix/Linux.

• Откройте веб-браузер и перейдите по адресу https://www.python.org/downloads/
• Перейдите по ссылке, чтобы загрузить заархивированный исходный код, доступный для Unix/Linux.
• Загрузите и распакуйте файлы.
• Отредактируйте файл Modules/Setup, если вы хотите настроить некоторые параметры.
• Запустите скрипт ./configure
• Выполните
• Выполните установку Python

Python установится в стандартную директорию /usr/local/bin, а его библиотеки в /usr/local/lib/pythonXX, где XX — это версия Python.

Установка Python на Windows

Выполните следующие шаги по установке Python на ОС Windows.

• Откройте веб-браузер и перейдите по адресу https://www.python.org/downloads/
• Перейдите по ссылке на файл python-XYZ.msi установщика Windows, где XYZ — это версия, которую необходимо установить.
• Чтобы использовать этот установщик python-XYZ.msi, система Windows должна поддерживать Microsoft Installer 2.0. Сохраните файл установщика на компьютере, а затем запустите его, чтобы узнать, поддерживает ли ваш компьютер MSI.
• Запустите скачанный файл, после чего откроется мастер установки и настройки Python, который делает процесс установки максимально простым. Просто примите настройки по умолчанию и дождитесь завершения установки.

Установка версии для Macintosh

Последние Mac поставляются с установленным Python, но его версия может быть устаревшей. Смотрите инструкции по получению текущей версии вместе с дополнительными инструментами для поддержки разработки на Mac на странице http://www.python.org/download/mac/. Для версий Mac OS до Mac OS X 10.3 (выпущенных в 2003 году) доступен MacPython.

Он поддерживается Джеком Янсеном, и вы можете получить полный доступ ко всей документации на его веб-сайте — http://www.cwi.nl/

jack/macpython.html. Также там вы можете получить полную информацию об установке версии для Mac OS.

Настройка PATH

Программы и другие исполняемые файлы могут находиться во многих каталогах, поэтому операционные системы предоставляют путь поиска, в котором перечислены каталоги, в которых ОС ищет исполняемые файлы.

Путь хранится в переменной среде, которая представляет собой именованную строку, поддержива емую операционной системой. Эта переменная содержит информацию, доступную для командной оболочки и других программ.

Переменная пути называется PATH в Unix или Path в Windows (Unix чувствителен к регистру; Windows — нет).

В Mac OS установщик обрабатывает сведения о пути. Чтобы вызвать интерпретатор Python из любого конкретного каталога, вы должны добавить каталог Python в свой путь.

Настройка пути в Unix/Linux

Чтобы добавить директорию Python к пути для определенного сеанса в Unix:

• В командной оболочке csh введите setenv PATH «$PATH:/usr/local/bin/python» и нажмите Enter.
• В командной оболочке bash (Linux) введите export PATH=»$PATH:/usr/local/bin/python» и нажмите Enter.
• В командной оболочке sh или ksh введите PATH=»$PATH:/usr/local/bin/python» и нажмите Enter.
• Примечание: /usr/local/bin/python — это путь к каталогу Python.

Настройка пути в Windows

Чтобы добавить каталог Python к пути для определенного сеанса в Windows:

В командной строке введите path %path%;C:\Python и нажмите Enter.

Примечание: C:\Python — это путь к каталогу Python.

Переменные среды Python

В таблице приведены важные переменные среды, которые может распознавать Python:

№ п/п	Переменная и описание
1	PYTHONPATH Роль данной переменной аналогична PATH. Эта переменная сообщает интерпретатору Python, где найти файлы модуля, импортированные в программу. Переменная должна включать каталог исходной библиотеки Python и каталоги, содержащие исходный код Python. PYTHONPATH иногда задается установщиком Python.
2	PYTHONSTARTUP Содержит путь к файлу инициализации, содержащему исходный код Python. Выполняется каждый раз при запуске интерпретатора. В Unix называется .pythonrc.py и содержит команды, которые загружают утилиты или изменяют PYTHONPATH.
3	PYTHONCASEOK Используется в Windows, чтобы указать Python найти первое совпадение без учета регистра в операторе импорта. Задайте для этой переменной любое значение, чтобы активировать ее.
4	PYTHONHOME Это альтернативный путь поиска модуля. Обычно встраивается в каталоги PYTHONSTARTUP или PYTHONPATH для упрощения переключения библиотек модулей.

Запуск Python

Есть три разных способа запуска Python.

Интерактивный интерпретатор

Вы можете запустить Python из Unix, DOS или любой другой системы, которая предоставляет вам интерпретатор командной строки или командное окно.

Введите python в командной строке.

Начните писать код прямо в интерактивном интерпретаторе.

В таблице приведен список всех доступных параметров командной строки:

№ п/п	Опции и описание
1	-d Обеспечивает вывод отладки.
2	-O Генерирует оптимизированный байт-код (в результате создаются файлы .pyo).
3	-S Не запускает импорт местоположения для поиска путей Python при запуске.
4	-v Подробный вывод (подробная трассировка операторов импорта).
5	-X Отключает встроенные исключения на основе классов (используйте только строки); устарело, начиная с версии 1.6.
6	-c cmd Запускает скрипт Python, отправленный в качестве строки cmd
7	file Запускает скрипт Python из заданного файла

Скрипт из командной строки

Сценарий Python может быть выполнен из командной строки, вызвав интерпретатор в вашем приложении, как показано ниже:

Примечание: убедитесь, что режим разрешений для файла позволяет выполнение.

Интегрированная среда разработки

Вы также можете запустить Python из среды графического интерфейса пользователя (GUI), если в вашей системе установлено приложение с графическим интерфейсом, которое поддерживает Python.

• Unix — IDLE является первой Unix IDE для Python.
• Windows — PythonWin является первым интерфейсом Windows для Python, представляющий собой IDE с графическим интерфейсом.
• Macintosh — версия Python для Macintosh вместе с IDLE IDE доступна с основного веб-сайта и может быть загружена в виде файлов MacBinary или BinHex’d.

Если вы не можете правильно настроить среду, обратитесь за помощью к системному администратору. Убедитесь, что среда Python правильно настроена и работает нормально.

Примечание: все примеры, приведенные в последующих главах, выполняются с версией Python 2.4.3, доступной в версии CentOS Linux.

Мы провели настройку окружения онлайн-среды программирования Python, так что вы можете выполнять все доступные примеры онлайн одновременно, когда изучаете теорию. Не стесняйтесь изменять любой пример и выполнять его онлайн.

Источник

Где хранятся модули Python?

Я недавно начал изучать Python, и у меня есть 2 вопроса, касающихся модулей.

1. Есть ли способ получить список доступных модулей Python (т.е. установленных) на компьютере?
2. Я использую Ubuntu Karmic и Synaptic для управления пакетами. Я только что установил модуль Python. Где на самом деле хранится код модуля на моей машине? (есть ли [рекомендуемое] место по умолчанию для хранения модулей)?

4 ответа

1) Есть ли способ получить список Доступны модули Python (т.е. установлен) на машине?

Это работает для меня:

2) Где на самом деле код модуля хранится на моей машине?

Обычно в /lib/site-packages в вашей папке Python. (По крайней мере, в Windows.)

Вы можете использовать sys.path , чтобы узнать, в каких каталогах ищутся модули.

Вы можете просто ввести print(module_name.__file__)

1. Вы можете перебирать каталоги, перечисленные в sys.path , чтобы найти все модули (кроме встроенных).
2. Вероятно, это будет где-то рядом с /usr/lib/pythonX.X/site-packages (снова см. sys.path ). И подумайте об использовании собственного управления пакетами Python (через pip или easy_install , а также yolk ) вместо этого пакеты в репозиториях, поддерживаемых дистрибутивами Linux, как правило, устарели.

1) Использование функции справки

Войдите в приглашение python и введите следующую команду:

В этом списке будут перечислены все модули, установленные в системе. Вам не нужно устанавливать никаких дополнительных пакетов для их перечисления, но вам нужно вручную искать или фильтровать нужный модуль из списка.

2) Использование pip freeze

Несмотря на то, что для этого вам нужно установить дополнительные пакеты, этот метод позволяет легко искать или фильтровать результат с помощью команды grep , например pip freeze | grep feed

Вы можете использовать любой удобный для вас метод.

Источник

Где хранятся модули Python?

Я недавно начал изучать Python, и у меня есть 2 вопроса, касающихся модулей.

1. Есть ли способ получить список модулей Python, доступных (т.е. установленных) на компьютере?
2. Я использую Ubuntu Karmic и Synaptic для управления пакетами. Я только что установил модуль python. Где на самом деле хранится код модуля на моей машине? (есть ли [рекомендуемое] место по умолчанию для хранения модулей)?

7 ответов

1) Есть ли способ получить список доступных модулей Python (т.е. установленных) на mchine?

Это работает для меня:

2) Где на самом деле хранится код модуля на моей машине?

Обычно в /lib/site-packages в вашей папке Python. (По крайней мере, на Windows.)

Вы можете использовать sys.path , чтобы узнать, в каких каталогах ищутся модули.

1. Вы можете перебирать каталоги, перечисленные в sys.path , чтобы найти все модули (кроме встроенных).
2. Вероятно, это будет где-то около /usr/lib/pythonX.X/site-packages (опять же, смотрите sys.path ). И подумайте об использовании собственного управления пакетами Python (через pip или easy_install , плюс yolk ) вместо этого пакеты в репозиториях, поддерживаемых дистрибутивами Linux, как правило, устарели.

Если вы используете conda или pip для установки модулей, вы можете использовать

Отобразить все модули. Это отобразит все модули в самом терминале и будет намного быстрее, чем

Вы можете найти код модуля, сначала перечислив модули:

Это выдает список модулей, которые Python может импортировать. Внизу этого списка есть фраза:

Введите любое имя модуля, чтобы получить дополнительную помощь. Или введите «модули спам» для поиска модулей, чье имя или сводка содержат строку «спам».

Чтобы найти местоположение модуля:

Здесь много информации. Прокрутите вниз, чтобы найти его местоположение

Копировать ссылку. Чтобы увидеть код после выхода из Python REPL:

В командной строке python сначала импортируйте тот модуль, для которого вам нужно местоположение.

Например, чтобы узнать местоположение «pygal»:

На машине Windows модули Python расположены по адресу (системный диск и версия Python могут отличаться):

1) Использование функции справки

Войдите в приглашение Python и введите следующую команду:

Это перечислит все модули, установленные в системе. Вам не нужно устанавливать никаких дополнительных пакетов для их перечисления, но вам нужно вручную искать или фильтровать нужный модуль из списка.

2) Использование заморозки в пипсах

Даже если вам нужно установить дополнительные пакеты, чтобы использовать это, этот метод позволяет вам легко искать или фильтровать результат с помощью команды grep . например < < Х1 >> .

Вы можете использовать любой удобный для вас метод.

Источник

Создание виртуальных окружений и установка библиотек для Python 3 в IDE PyCharm

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.

Довольно часто я вижу, как мои знакомые и друзья начинают изучать Python и сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек. Они могут несколько часов потратить на установку библиотеки, и даже, могут не справиться с этим и забить на неё. В то время как, в большинстве случаев, это можно было сделать за несколько минут.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.

После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

Установка Python и Pip

Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.

Установка Python и Pip в Windows

Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.

Далее в таблице с файлами выбираем «Windows x86-64 executable installer» для 64-битной системы или «Windows x86 executable installer» для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe .

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python и Pip в Ubuntu

В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.

Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда	Описание
pip help	Справка по командам
pip search package_name	Поиск пакета
pip show package_name	Информация об пакете
pip install package_name	Установка пакета(ов)
pip uninstall package_name	Удаление пакета(ов)
pip list	Список установленных пакетов
pip install -U	Обновление пакета(ов)

Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ —user , устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

После которой в конец

При новом запуске терминала должны будут появиться сообщения, начинающиеся на virtualenvwrapper.user_scripts creating , что говорит об успешном завершении установки.

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда	Описание
mkvirtualenv env-name	Создаем новое окружение
workon	Смотрим список окружений
workon env-name	Меняем окружение
deactivate	Выходим из окружения
rmvirtualenv env-name	Удаляем окружение

Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip, как обычно и нет необходимости добавлять ключ —user :

Для Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%\Envs .

Установка PyCharm

PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.

Установка PyCharm в Windows

Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.

В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.

Установка PyCharm в Ubuntu

Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.

Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community , убрав версию из названия.

Теперь в директории

/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt , куда и перемещаем pycharm-community . В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin , help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём скромном месте и никому не будет мешать.

Далее выполняем команды в терминале:

Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

1. Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки;
2. Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, т.е. использовать для нескольких проектов.

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.

Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки — нет необходимости. И нажимаем на Create.

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.

Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

• Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение;
• Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения;
• Кнопка с треугольником обновляет пакет;
• Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов.

Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.

После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

Для запуска программы, необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration. . Откроется окно Run/Debug Configurations, где нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.

Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png :

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.

Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.

В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.

Начнем с экран приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта. На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add. , создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2 . В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.

Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.

Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2 .

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.

Заключение

У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.

В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.

Источник