Linux управление базами данных

Linux управление базами данных

Данный обзор — субъективные впечатления автора и не претендует на полную объективность. Наверняка, в обзоре много неточностей и ошибок. Сообщите мне о них. Возможно, кто-то продвинулся дальше и сможет рассказать многое в свою очередь. Многие СУБД рассматривались поверхностно и не испытывались вообще. Велись поиски под конкретный проект и некоторые варианты отбрасывались на этапе изучения документации.

Предисловие

Итак, не было специальной цели написания данного обзора. Цель была другая. Требовалось найти СУБД для системы, которая должна решать одну из основных задач автоматизации Сбербанка — лицевые счета клиентов. Поиски привели к тому, что пришлось пересмотреть несколько доступных на сегодня свободных СУБД. В результате сложилось определенное впечатление, которое и приведено ниже.

В обзоре отсутствуют объяснения, почему в качестве платформы автоматизации была выбрана ОС Linux. Это тема другой статьи. Если коротко, то Linux это Unix-like операционная система с сетевой оконной графической системой X Window. Все компоненты системы, включая исходные тексты, распространяются свободно. Здесь же перечислю те требования, которые я предъявлял к СУБД, с позиций ее применения в упомянутой системе:

• реальный многопользовательский режим;
• транзакционная защита от сбоев;
• возможность «плотного» хранения данных. (Имеется в виду возможность хранения множества типов, например языка С, и возможность их обработки. Требование связано с объемом и составом данных. Примерный объем 50000-100000 записей лицевых счетов и 300000-500000 записей о движении денег.);
• желательно, чтобы СУБД работала в режиме клиент-сервер через TCP/IP;
• возможность работать с базой из процедурного языка, лучше из С или С++. Желательно иметь доступ типа SQL;
• и, наконец, СУБД должна обладать достаточной «скорострельностью» (Например, задача получения баланса, т.е. сложение массива чисел (см. объем базы) на процессоре 486DX при 8 Мб и средних по скорости IDE дисках не должна занимать более 5 мин.)

Возможно, последнее требование сформулировано не совсем корректно, тем более, что все это можно улучшать за счет аппаратуры. Но интуитивно должно быть понятно, что я хотел сказать.

Замечу, что предыдущий вариант системы был сделан в SCO UNIX с использованием коммерческой СУБД Raima Data Manager (RDM), известной больше под названием dbVista 3.21. И, надо сказать, RDM показала себя с лучшей стороны. Она удовлетворяла практически всем перечисленным требованиям, если не считать отсутствия режима клиент-сервер.

Кстати, загрузочная прикладная программа, собранная под управлением SCO Unix с библиотекой RDM, с успехом работала в Linux (через систему совместимости iBCS) и гораздо быстрее, чем в родном ей SCO UNIX. По некоторым данным, в Linux можно изготовить объектный модуль (в формате COFF), который линкуется с библиотекой из SCO Unix. Я не проверял, если кто знаком с этой технологией, пусть поделится. Если это так, то получается, что Linux позволяет работать с SCO-версией RDM, и при этом SCO Unix не нужен вообще.

Тому, кто знаком с RDM, должны быть понятны мои пристрастия. Среди требований ничего не сказано об интерфейсе с пользователем. Этот интерфейс логичнее, проще и стандартнее сделать другими средствами, например, на Tcl/Tk для X Window. Поэтому не обсуждаем эти вопросы.

Рассмотренные СУБД, пункты обзора и условности.

В следующем разделе приведена информация по СУБД:

Postgres
• Ingres
• Mbase
• ONYX
• mSQL
• Typhoon
• LINCKS
• Exodus

Источник

Лучшие базы данных для Linux

В наше время базы данных используются везде, начиная от предприятий, где в них храниться различная производственная информация и имена сотрудников и заканчивая веб-сайтами. Большинство движков веб-сайтов хранят всю необходимую им информацию в базе данных и получают ее от туда. Такой способ работы намного быстрее, чем использование файлов для сохранения данных и намного надежнее, чем хранение данных в оперативной памяти.

За время развития технологий баз данных было создано много систем управления ими, моделей работы, а также программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим лучшие базы данных Linux, которые вы можете использовать в своих проектах. Вы сможете выбрать какое решение подойдет именно для вас и почему. Все пункты списка базы данных под Linux расположены в случайном порядке. Все базы данных из списка поддерживают стандарт ACID.

1. MySQL

Разработка базы данных MySQL началась в 1995 году, за это время над ней работали несколько компаний, и сейчас она принадлежит Oracle. Кроме версии с открытым исходным кодом, существует несколько коммерческих версий, в которых реализованы дополнительные возможности, такие как кластер гео-репликации и автоматическое масштабирование.

MySQL относиться к типичным реляционным базам данных, все данные хранятся в таблицах и приложения могут очень быстро получить к ним доступ. Для запросов используется стандартный язык SQL, поддерживается большинство возможностей языка, определенных стандартом. При всем этом, она легка в использовании и развертывании.

За время своего развития MySQL получила поддержку различных типов таблиц, интеграцию во многие программы и языки программирования, а также имеет веб и графические интерфейсы для настройки.

2. PostgreSQL

Postgresql появился приблизительно в то же время, что и MySQL. Это объектно-реляционная база данных с открытым исходным кодом, все данные представлены в виде объектов. В отличие от MySQL, эта база данных неукоснительно следует всем стандартам SQL из-за чего она может показаться более сложной. Она разрабатывается программистами со всего мира, а направление развития контролируется советом.

Postgresql поддерживает множество интересных возможностей, среди которых оптимизация запросов, репликация данных, курсоры, позволяющие передавать только часть данных приложению, тиггеры — события для запросов SQL, поддержка шифрования по умолчанию. Кроме того, можно создавать пользовательские типы данных, а также сама база интегрирована во множество языков программирования и приложений.

3. SQLite

База данных SQLite была впервые выпущена в 2000 году. Она работает не в форме клиент-сервер, как это делают большинство баз данных, а представляет из себя библиотеку, которая встраивается в приложение. Все данные хранятся в одном файле, на том компьютере, где запущена программа. Читать данные из файла могут несколько клиентов одновременно, но записывать только один и если других операций чтения не выполняется.

Благодаря компактности SQLite накладные расходы минимальны, а установка и использование очень просты. В то же время база данных соответствует большинству требований стандарта SQL. Поэтому SQLite используется по умолчанию во многих веб-фреймворках, и программах для рабочего стола, например: Mozilla Firefox, Skype, Thunderbird и многих других.

4. MariaDB

Эта база данных основана на исходном коде MySQL и ее разработка началась после перехода оригинала в собственность Oracle. За работу взялись первоначальные разработчики MySQL. MariaDB сохраняет тесную совместимость с MySQL, поддерживаются все ее команды и синтаксис запросов. Кроме того, из дополнительных возможностей можно отметить поддержку таблиц: XtraDB, Aria, PBXT, FederateX, OQGRAPH, SphinxSE и другие.

Кроме таблиц была очень сильно улучшена производительность и добавлены новые возможности. Разработка ведется компанией MariaDB Foundation и разработчиками по всему миру, но в развитие проекта инвестируют деньги множество компаний, среди которых Google и Intel. Это лучшая и самая популярная база данных Linux.

5. Percona

Percona DB — это сборка базы данных MySQL со включенным по умолчанию движком таблиц XtraDB. Этот движок основан на InnoDB но дает более высокую производительность и больше статистики.

Движок таблиц XtraDB основан на InnoDB, но включает патчи исправлений от компаний Google и Percona, поэтому дает большую производительность. Здесь улучшен механизм работы с памятью, скорость ввода/вывода, добавлена поддержка работы нескольких потоков и управление пропускной способностью. Вы можете не использовать отдельный сервер баз данных, а включить XtraDB в MariaDB или MySQL.

6. MongoDB

MongoDB — это не реляционная, документарная база данных, которая была выпущена в 2007 году. Основная ее особенность в том, что данные хранятся не в виде строк в таблицах, а в документах, в формате JSON. Запросы на получение и изменение данных тоже оформляются через JavaScript подобный язык.

Эта база данных не подходит для хранения реляционных данных, данных между которыми важны связи. Но она дает очень высокую скорость работы. Над разработкой проекта работают более 1000 партнеров. Дальше, снова базы данных sql.

7. Firebird

Firebird — это реляционная система управления базами данных, основанная на исходном коде базы данных Interbase, которая была выпущена компанией Borland в 2000 году. Поддерживаются все инструкции стандарта SQL 92 и почти все из SQL 99. Поддержка ACID реализована с помощью версий записи, каждый запрос работает со своей версией, а это значит, что ничего не блокируется и не мешает друг-другу. Из дополнительных возможностей поддерживаются тиггеры и процедуры хранения.

8. CUBRID

Это объектно-реляционная система управления базами данных, которая появилась в 2008 году. Она имеет особую архитектуру, специально оптимизированную для быстрой работы веб-приложений. За каждую задачу отвечает отдельный процесс, что дает преимущество в скорости. На данный момент поддерживается стандарт SQL 92.

База данных может интегрироваться со множеством языков программирования, среди которых PHP, Perl, Python и Ruby.

Выводы

В этой статье мы рассмотрели лучшие бесплатные базы данных Linux и других операционных систем, которые вы можете использовать в своих проектах. Все они имеют открытый код и распространяются полностью бесплатно, но каждая из них имеет свои преимущества. Какую базу данных вы используете в своих проектах? Почему именно ее? Напишите в комментариях!

На завершение вы можете посмотреть видео, о том, что такое базы данных:

Нет похожих записей

Оцените статью:

Об авторе

Основатель и администратор сайта losst.ru, увлекаюсь открытым программным обеспечением и операционной системой Linux. В качестве основной ОС сейчас использую Ubuntu. Кроме Linux, интересуюсь всем, что связано с информационными технологиями и современной наукой.

Один комментарий

Как я Вас понимаю!
Я вот тоже много чем увлекаюсь, но времени на все увлечения яро е хватает. Поэтому я решил «выйти из мира теней информатики/интернета» и заняться простыми и обыденными вещами — применением узнанного/изученного в практике. Потому что просто изученный материал — это мертвые знания, которые практически никогда не пригодятся в реальной жизни.
Вот если взять те же базы данных — то важнее их применить для самого простого случая нужного каждой ДОМОХОЗЯЙКЕ например. Скажем сразу «сбацать» БД по нахождению вещей в хозяйстве — вот это будет польза в любой точке СНГ. А от БД с поиском вариантов нахождения студентов по аудиториям имеет крайне ограниченное применение — как образец у преподавателей информатики. Сразу «живой пример» — захотел я сделать 2-х полосные АС Салтыкова из ж.Радио. Настоящий инженер смотрит, что сделано до него и что можно сделать проще и лучше. Как это сделать? — Делать расчеты в «Электронных таблицах» как советуют гуру от акустики? Фига два. Написал я на борландовском Бэйсике программу для расчета АЧХ с визуализацией АЧХ, скомпилировал и получилось на 47Кб крошечная прога работавшая под ДОС, которая себя сразу и оправдала. Нужна была прога ля расчета многослойных катушек для фильтров — также написал. А что нам предлагают гуру? — Купить много не нужного ПО для решения минимальной задачи, принести много денег «гигантам IT» и стать бестолковыми юзверями.
Без сомнения СУБД нужны, но юзверя надо обучать СРАЗУ и быстро обучать с предложением СУБД или др. ПО. И не стоит «микроскопом забивать гвозди».

Источник

Использование SQL Server Management Studio в Windows для управления SQL Server на базе Linux

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) — Linux

В этой статье рассматривается SQL Server Management Studio (SSMS) и приводится несколько типичных задач. SSMS — это приложение Windows, поэтому используйте SSMS при наличии компьютера Windows, который может подключаться к удаленному экземпляру SQL Server в Linux.

Если у вас нет компьютера Windows для запуска SSMS, обратите внимание на новое решение Azure Data Studio. Оно предоставляет графическое средство для управления SQL Server и работает как в Linux, так и в Windows.

SQL Server Management Studio (SSMS) входит в набор средств SQL, который корпорация Майкрософт предлагает бесплатно для ваших задач разработки и управления. SSMS — это интегрированная среда для доступа, настройки, администрирования и разработки всех компонентов SQL Server и управления ими. Это решение может подключаться к SQL Server, запущенному на любой платформе в локальной среде, в контейнерах Docker и в облаке. Оно также подключается к Базе данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics. SSMS сочетает в себе обширный набор графических инструментов с рядом отличных редакторов скриптов, обеспечивая разработчикам и администраторам любой квалификации доступ к SQL Server.

SSMS предлагает широкий набор возможностей разработки и управления для SQL Server, включая средства для следующих задач.

• Настройка, мониторинг и администрирование экземпляров SQL Server
• Развертывание, мониторинг и обновление компонентов уровня данных, таких как базы и хранилища данных
• Резервное копирование и восстановление баз данных
• Создание и выполнение скриптов и запросов T-SQL и просмотр результатов
• Создание скриптов T-SQL для объектов базы данных
• Просмотр и изменение данных в базах данных
• Визуальный дизайн запросов T-SQL и объектов базы данных, таких как представления, таблицы и хранимые процедуры

Дополнительные сведения о SSMS см. в статье Что такое SSMS?

Установка актуальной версии SQL Server Management Studio (SSMS)

При работе с SQL Server следует всегда использовать последнюю версию SQL Server Management Studio (SSMS). Актуальная версия SSMS постоянно обновляется и оптимизируется и сейчас работает с SQL Server на базе Linux. Чтобы скачать и установить актуальную версию, перейдите на страницу скачивания SQL Server Management Studio. Чтобы вы были в курсе последних новостей, актуальная версия SSMS выводит запрос при наличии новой версии, доступной для скачивания.

Прежде чем использовать SSMS для управления Linux, ознакомьтесь с известными проблемами для SSMS в Linux.

Подключение к SQL Server в Linux

Чтобы подключиться, выполните следующие основные шаги.

Запустите SSMS, введя Microsoft SQL Server Management Studio в поле поиска Windows, а затем щелкните классическое приложение.

В окне Подключение к серверу введите следующие сведения (если среда SSMS уже запущена, щелкните Подключить > Ядро СУБД, чтобы открыть окно Подключение к серверу).

Параметр	Описание
Тип сервера	По умолчанию используется ядро СУБД, не изменяйте это значение.
Имя сервера	Введите имя целевого компьютера SQL Server на базе Linux или его IP-адрес и порт в формате IP,port .
Аутентификация	Для SQL Server в Linux используйте метод проверки подлинности, настроенный для вашей среды. По умолчанию настроена проверка подлинности SQL Server.
Имя входа 1	Введите имя пользователя с доступом к базе данных на сервере (например, учетную запись SA по умолчанию, созданную во время установки).
Пароль 1	Введите пароль для указанного пользователя (для учетной записи SA, созданной во время установки).

1 Параметры Имя входа и Пароль доступны только при проверке подлинности SQL Server.

Нажмите кнопку Соединить.

Если произойдет сбой подключения, сначала попробуйте узнать проблему по сообщению об ошибке. Затем ознакомьтесь с рекомендациями по устранению неполадок с подключением.

После успешного подключения к SQL Server открывается обозреватель объектов и вы можете обратиться к базе данных для выполнения административных задач или запроса данных.

Выполнение запросов Transact-SQL

После подключения к серверу можно подключиться к базе данных и выполнить запросы Transact-SQL. Запросы Transact-SQL можно использовать почти для любой задачи базы данных.

В обозревателе объектов перейдите к целевой базе данных на сервере. Например, разверните узел Системные базы данных для работы с базой данных master.

Щелкните базу данных правой кнопкой мыши и выберите пункт Создать запрос.

В окне запроса напишите запрос Transact-SQL, чтобы выбрать и возвратить имена всех баз данных на сервере.

Если вы не знакомы с написанием запросов, см. статью Написание инструкций Transact-SQL.

Нажмите кнопку Выполнить, чтобы выполнить запрос и просмотреть результаты.

Хотя с помощью запросов Transact-SQL можно выполнить практически любую задачу управления, SSMS — это графическое средство, упрощающее управление SQL Server. В следующих разделах приведено несколько примеров использования графического пользовательского интерфейса.

Создание баз данных и управление ими

При подключении к базе данных master можно создавать базы данных на сервере, а также изменять или удалять существующие базы данных. Следующие шаги описывают выполнение нескольких распространенных задач управления базами данных с помощью Management Studio. Чтобы выполнить эти задачи, убедитесь, что вы подключены к базе данных master с именем входа субъекта уровня сервера, созданным при настройке SQL Server в Linux.

Создание базы данных

Запустите SSMS и подключитесь к серверу в SQL Server в Linux.

В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши папку Базы данных и выберите «Создать базу данных».

В диалоговом окне Создание базы данных введите имя новой базы данных и нажмите кнопку ОК.

Новая база данных успешно создана на сервере. Если вы предпочитаете создать базу данных с помощью T-SQL, см. статью CREATE DATABASE (SQL Server Transact-SQL).

Удаление базы данных

Запустите SSMS и подключитесь к серверу в SQL Server в Linux.

В обозревателе объектов разверните папку базы данных, чтобы просмотреть список всех баз данных на сервере.

В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши базу данных, которую нужно удалить, и выберите команду Удалить.

В диалоговом окне Удаление объекта установите флажок Закрыть существующие соединения и нажмите кнопку ОК.

База данных успешно удалена с сервера. Если вы предпочитаете удалить базу данных с помощью T-SQL, см. статью DROP DATABASE (SQL Server Transact-SQL).

Использование монитора активности для просмотра сведений о действиях SQL Server

Монитор активности встроен в SQL Server Management Studio (SSMS) и отображает сведения о процессах SQL Server и о том, как функционирование этих процессов влияет на текущий экземпляр SQL Server.

Запустите SSMS и подключитесь к серверу в SQL Server в Linux.

В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши узел сервер и выберите Монитор активности.

Монитор активности отображает развертываемые и свертываемые области со следующими сведениями.

• Обзор
• Процессы
• Ожидания ресурсов
• Ввод-вывод в файле данных
• Последние ресурсоемкие запросы
• Активные ресурсоемкие запросы

После развертывания панели монитор активности выполняет запрос к экземпляру для получения необходимых сведений. При свертывании панели выполнение всех операций запроса для этой панели приостанавливается. Можно одновременно развернуть одну или более панелей для просмотра различных типов активности в экземпляре.

Источник