Mac os numbers csv trouble

Как конвертировать файл чисел в CSV на Mac

Если вам нужно преобразовать файл электронной таблицы Numbers с компьютера Mac в формат CSV, это можно сделать быстро с помощью приложения Numbers. CSV расшифровывается как значения, разделенные запятыми, и широко используется многими таблицами, базами данных и хранилищами данных, тогда как Numbers — это приложение для работы с электронными таблицами, предназначенное исключительно для платформ Mac и iOS. Соответственно, существует много причин, по которым может потребоваться преобразовать файл Numbers в CSV.

Мы покажем вам, как быстро преобразовать файл электронной таблицы Numbers в файл CSV для использования там, где это необходимо.
Этот процесс требует бесплатного приложения Numbers на Mac. Если по какой-либо причине у вас его нет на Mac, вы можете скачать Numbers из Mac App Store.

На экране «Export Your Spreadsheet» настройте все необходимые параметры для файла CSV, включая кодировку CSV, затем нажмите «Далее».
Введите имя для файла CSV и выберите место сохранения, затем выберите «Экспорт», чтобы завершить преобразование из чисел в CSV.
Преобразованный файл CSV будет доступен сразу по адресу, который вы выбрали, будь то на локальном жестком диске, на внешнем диске, в iCloud или в другом месте. Затем вы можете изменить или поделиться CSV-файлом, если это необходимо.

При необходимости вы всегда можете заново открыть файл CSV в приложении Numbers, а затем снова сохранить его как CSV.

Помните, что CSV является более простым необработанным форматом файлов, обычно используемым электронными таблицами или базами данных, и поэтому, если вам нужны причудливые диаграммы и стилизованные графики, вы, вероятно, не захотите использовать формат CSV и вместо этого выберете что-то вроде собственного формата файла Numbers или Формат файла Excel. Приложение Numbers также позволяет легко конвертировать электронную таблицу Numbers в файл Excel, если это необходимо.

Знаете ли вы о другом методе преобразования файла Numbers в файл CSV? Поделитесь с нами в комментариях ниже.

Источник

Бесплатный редактор текстовых файлов .CSV для Mac OS X?

Я ищу бесплатный редактор для редактирования текстовых файлов с разделителями-запятыми или в формате .csv.

Гугл документы

Я просто использовал Google Docs именно для этой цели, но все, что мне нужно было сделать, это извлечь столбец адресов электронной почты из файла CSV.
Примечание. Документы Google имеют ограничения по размеру файла, поэтому это не серебряная пуля. Отличная пуля, но эти ограничения имеют решающее значение при применении.

Настольный инструмент

Свободный и открытый исходный код (лицензия MIT).

Table Tool открывает файлы CSV. Он автоматически определяет кодировку символов и разделитель записей (запятая / точка с запятой / табуляция) и поддерживает основные операции редактирования (такие как добавление строки, удаление строки, добавление столбца, удаление столбца и т. Д.).

Table Tool может конвертировать файлы в другой формат.

Table Tool также доступен в Mac App Store .

LibreOffice

LibreOffice теперь неплохо справляется и совместим даже с OS X 10.9

чисел

Отказ от ответственности: бесплатно на новых Mac

Номера Apple также открываются и сохраняются в CSV. Просто пришлось добавить в список.

Числа:

Сохранить как CSV после редактирования:

Обратите внимание, что вы можете выбрать кодировку текста при экспорте, если это необходимо для других систем.

NeoOffice

Последняя версия NeoOffice работает отлично (в том смысле, что она поддерживает версии и т. Д.), Но вам нужно пожертвовать небольшую сумму денег, чтобы загрузить ее до конца августа 2011 года.

Браузер БД для SQLite

Не очевидный кандидат, но очень сильный (и бесплатный).

1. Создать пустую базу данных
2. Импортировать таблицу из CSV-файла

1. С различными вариантами импорта

1. Редактировать, искать, выводить данные

1. Экспортируйте ваши изменения как (новый) файл CSV

csveditor (Java)

Очень простая (без отмены) Java-программа (некоторые могут перестать читать здесь;) — выполняет свою работу

Вы должны создать пустую таблицу при запуске, но затем вы можете открыть любой файл.

Скриншот:

Бесплатный Microsoft Office Online

Что может быть лучше, чем Excel, для открытия и управления файлами CSV?

С этой опцией вам не нужно ничего устанавливать. Он имеет удобство Google Docs, но гарантирует совместимость с MS Office.

OpenRefine

При взаимодействии с большими и грязными текстовыми CSV-файлами и другими структурированными текстовыми файлами я обычно перехожу к Google Refine (теперь называется OpenRefine ). Я использовал его для документов TSV / CSV, JSON и XML. По моему опыту, он редко дает сбой и довольно хорош для искажения данных (вы можете применять преобразования с помощью языков сценариев).

Его подход больше ориентирован на базы данных, чем на электронные таблицы.

RStudio

RStudio оборачивает действительно приятную среду, похожую на IDE, на популярный язык R с открытым исходным кодом. Язык R «представляет собой интегрированный набор программных средств для обработки данных, расчета и графического отображения». 1 Он включает в себя средства для импорта и экспорта данных CSV из встроенного хранилища данных, поэтому вы можете работать с ним с помощью мощного инструментария и затем экспортировать его обратно в CSV.

Это бесплатно (как в пиве и речи) для использования с платными опциями, доступными, если вам нужно, чтобы кто-то кричал, когда что-то работает не совсем правильно.

Источник

Редактируем CSV-файлы, чтобы не сломать данные

Продукты HFLabs в промышленных объемах обрабатывают данные: адреса, ФИО, реквизиты компаний и еще вагон всего. Естественно, тестировщики ежедневно с этими данными имеют дело: обновляют тест-кейсы, изучают результаты очистки. Часто заказчики дают «живую» базу, чтобы тестировщик настроил сервис под нее.

Первое, чему мы учим новых QA — сохранять данные в первозданном виде. Все по заветам: «Не навреди». В статье я расскажу, как аккуратно работать с CSV-файлами в Excel и Open Office. Советы помогут ничего не испортить, сохранить информацию после редактирования и в целом чувствовать себя увереннее.

Материал базовый, профессионалы совершенно точно заскучают.

Что такое CSV-файлы

Формат CSV используют, чтобы хранить таблицы в текстовых файлах. Данные очень часто упаковывают именно в таблицы, поэтому CSV-файлы очень популярны.

_{CSV-файл состоит из строк с данными и разделителей, которые обозначают границы столбцов}

CSV расшифровывается как comma-separated values — «значения, разделенные запятыми». Но пусть название вас не обманет: разделителями столбцов в CSV-файле могут служить и точки с запятой, и знаки табуляции. Это все равно будет CSV-файл.

У CSV куча плюсов перед тем же форматом Excel: текстовые файлы просты как пуговица, открываются быстро, читаются на любом устройстве и в любой среде без дополнительных инструментов.

Из-за своих преимуществ CSV — сверхпопулярный формат обмена данными, хотя ему уже лет 40. CSV используют прикладные промышленные программы, в него выгружают данные из баз.

Одна беда — текстового редактора для работы с CSV мало. Еще ничего, если таблица простая: в первом поле ID одной длины, во втором дата одного формата, а в третьем какой-нибудь адрес. Но когда поля разной длины и их больше трех, начинаются мучения.

_{Следить за разделителями и столбцами — глаза сломаешь}

Еще хуже с анализом данных — попробуй «Блокнотом» хотя бы сложить все числа в столбце. Я уж не говорю о красивых графиках.

Поэтому CSV-файлы анализируют и редактируют в Excel и аналогах: Open Office, LibreOffice и прочих.

Ветеранам, которые все же дочитали: ребята, мы знаем об анализе непосредственно в БД c помощью SQL, знаем о Tableau и Talend Open Studio. Это статья для начинающих, а на базовом уровне и небольшом объеме данных Excel с аналогами хватает.

Как Excel портит данные: из классики

Все бы ничего, но Excel, едва открыв CSV-файл, начинает свои лукавые выкрутасы. Он без спроса меняет данные так, что те приходят в негодность. Причем делает это совершенно незаметно. Из-за этого в свое время мы схватили ворох проблем.

Большинство казусов связано с тем, что программа без спроса преобразует строки с набором цифр в числа.

Округляет. Например, в исходной ячейке два телефона хранятся через запятую без пробелов: «5235834,5235835». Что сделает Excel? Лихо превратит номера́ в одно число и округлит до двух цифр после запятой: «5235834,52». Так мы потеряем второй телефон.

Приводит к экспоненциальной форме. Excel заботливо преобразует «123456789012345» в число «1,2E+15». Исходное значение потеряем напрочь.

Проблема актуальна для длинных, символов по пятнадцать, цифровых строк. Например, КЛАДР-кодов (это такой государственный идентификатор адресного объекта: го́рода, у́лицы, до́ма).

Удаляет лидирующие плюсы. Excel считает, что плюс в начале строки с цифрами — совершенно лишний символ. Мол, и так ясно, что число положительное, коль перед ним не стоит минус. Поэтому лидирующий плюс в номере «+74955235834» будет отброшен за ненадобностью — получится «74955235834». (В реальности номер пострадает еще сильнее, но для наглядности обойдусь плюсом).

Потеря плюса критична, например, если данные пойдут в стороннюю систему, а та при импорте жестко проверяет формат.

Разбивает по три цифры. Цифровую строку длиннее трех символов Excel, добрая душа, аккуратно разберет. Например, «8 495 5235834» превратит в «84 955 235 834».

Форматирование важно как минимум для телефонных номеров: пробелы отделяют коды страны и города от остального номера и друг от друга. Excel запросто нарушает правильное членение телефона.

Удаляет лидирующие нули. Строку «00523446» Excel превратит в «523446».
А в ИНН, например, первые две цифры — это код региона. Для Республики Алтай он начинается с нуля — «04». Без нуля смысл номера исказится, а проверку формата ИНН вообще не пройдет.

Меняет даты под локальные настройки. Excel с удовольствием исправит номер дома «1/2» на «01.фев». Потому что Windows подсказал, что в таком виде вам удобнее считывать даты.

Побеждаем порчу данных правильным импортом

Если серьезно, в бедах виноват не Excel целиком, а неочевидный способ импорта данных в программу.

По умолчанию Excel применяет к данным в загруженном CSV-файле тип «General» — общий. Из-за него программа распознает цифровые строки как числа. Такой порядок можно победить, используя встроенный инструмент импорта.

Запускаю встроенный в Excel механизм импорта. В меню это «Data → Get External Data → From Text».

Выбираю CSV-файл с данными, открывается диалог. В диалоге кликаю на тип файла Delimited (с разделителями). Кодировка — та, что в файле, обычно определяется автоматом. Если первая строка файла — шапка, отмечаю «My Data Has Headers».

Перехожу ко второму шагу диалога. Выбираю разделитель полей (обычно это точка с запятой — semicolon). Отключаю «Treat consecutive delimiters as one», а «Text qualifier» выставляю в «». (Text qualifier — это символ начала и конца текста. Если разделитель в CSV — запятая, то text qualifier нужен, чтобы отличать запятые внутри текста от запятых-разделителей.)

На третьем шаге выбираю формат полей, ради него все и затевалось. Для всех столбцов выставляю тип «Text». Кстати, если кликнуть на первую колонку, зажать шифт и кликнуть на последнюю, выделятся сразу все столбцы. Удобно.

Дальше Excel спросит, куда вставлять данные из CSV — можно просто нажать «OK», и данные появятся в открытом листе.

_{Перед импортом придется создать в Excel новый workbook}

Но! Если я планирую добавлять данные в CSV через Excel, придется сделать еще кое-что.

После импорта нужно принудительно привести все-все ячейки на листе к формату «Text». Иначе новые поля приобретут все тот же тип «General».

• Нажимаю два раза Ctrl+A, Excel выбирает все ячейки на листе;
• кликаю правой кнопкой мыши;
• выбираю в контекстном меню «Format Cells»;
• в открывшемся диалоге выбираю слева тип данных «Text».

_{Чтобы выделить все ячейки, нужно нажать Ctrl+A два раза. Именно два, это не шутка, попробуйте}

После этого, если повезет, Excel оставит исходные данные в покое. Но это не самая твердая гарантия, поэтому мы после сохранения обязательно проверяем файл через текстовый просмотрщик.

Альтернатива: Open Office Calc

Для работы с CSV-файлами я использую именно Calc. Он не то чтобы совсем не считает цифровые данные строками, но хотя бы не применяет к ним переформатирование в соответствии с региональными настройками Windows. Да и импорт попроще.

Конечно, понадобится пакет Open Office (OO). При установке он предложит переназначить на себя файлы MS Office. Не рекомендую: хоть OO достаточно функционален, он не до конца понимает хитрое микрософтовское форматирование документов.

А вот назначить OO программой по умолчанию для CSV-файлов — вполне разумно. Сделать это можно после установки пакета.

Итак, запускаем импорт данных из CSV. После двойного клика на файле Open Office показывает диалог.

_{Заметьте, в OO не нужно создавать новый воркбук и принудительно запускать импорт, все само}

1. Кодировка — как в файле.
2. «Разделитель» — точка с запятой. Естественно, если в файле разделителем выступает именно она.
3. «Разделитель текста» — пустой (все то же, что в Excel).
4. В разделе «Поля» кликаю в левый-верхний квадрат таблицы, подсвечиваются все колонки. Указываю тип «Текст».

Штука, которая испортила немало крови: если по ошибке выбрать несколько разделителей полей или не тот разделитесь текста, файл может правильно открыться, но неправильно сохраниться.

Помимо Calc у нас в HFLabs популярен libreOffice, особенно под «Линуксом». И то, и другое для CSV применяют активнее, чем Excel.

Бонус-трек: проблемы при сохранении из Calc в .xlsx

Если сохраняете данные из Calc в экселевский формат .xlsx, имейте в виду — OO порой необъяснимо и масштабно теряет данные.

_{Белая пустошь, раскинувшаяся посередине, в оригинальном CSV-файле богато заполнена данными}

Поэтому после сохранения я еще раз открываю файл и убеждаюсь, что данные на месте.

Если что-то потерялись, лечение — пересохранить из CSV в .xlsx. Или, если установлен Windows, импортнуть из CSV в Excel и сохранить оттуда.

После пересохранения обязательно еще раз проверяю, что все данные на месте и нет лишних пустых строк.

Если интересно работать с данными, посмотрите на наши вакансии. HFLabs почти всегда нужны аналитики, тестировщики, инженеры по внедрению, разработчики. Данными обеспечим так, что мало не покажется 🙂

Источник