Хитрые приёмы на Python

В этой статье собраны удобные приёмы, которые вполне могут упростить жизнь всем Python-программистам. Итак, не будем терять времени.

Перечисление

Можно сделать так:

В enumerate можно передавать и второй аргумент. Вот пример:

Абстракция словарей/множеств

С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны. Вот пример:

Деление с плавающей запятой

При делении целых чисел в Python результат будет целым, даже если на самом деле он был дробным. Чтобы получить корректный ответ, приходится делать что-то подобное:

Но у этой проблемы есть и другое решение:

Вуаля! И не нужно дописывать .0 . Стоит отметить, что этот приём относится только к Python 2 — в третьей версии языка всё работает как нужно по умолчанию.

Простой сервер

Если нужно быстро и легко расшарить файлы из директории, то вот простой способ:

Эта команда запустит сервер.

Вычисление выражений Python

Вы наверняка знакомы с eval , но знаете ли вы о literal_eval ? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так:

Между прочим, эта фича находится в языке уже давно.

Профилирование скрипта

Вы можете с лёгкостью профилировать скрипт, запустив его следующей командой:

Интроспекция объектов

Вы можете изучать объекты Python при помощи команды dir() . Простой пример:

Отладочные скрипты

Вы можете задавать точки останова (breakpoint) при помощи модуля pdb :

Чтобы задать точку останова в любом месте скрипта, напишите там команду pdb.set_trace() . В pdb есть ещё несколько интересных штучек, описанных в документации.

Упрощение конструкций с if

Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так:

Разворачивание списка/строки

Быстро развернуть список можно следующим образом:

То же самое можно сделать и со строкой:

Красивый вывод

Вы можете красиво выводить на экран словари и списки вот так:

Нагляднее это, конечно, при работе со словарями. Кроме того, так же можно выводить информацию из JSON-файлов:

Тернарный оператор

Тернарный оператор — это сокращённая форма записи условного выражения if-else. Вот пример использования:

Если вы знаете другие полезные приёмы, делитесь ими в комментариях!

Пять простых примеров, которые сподвигнут тебя изучить Python

Содержание статьи

Языки становятся популярными по разным причинам, иногда просто из-за отсутствия других решений для определенной ниши. Успех Python, на мой взгляд, вполне заслужен — его легко изучать, приятно использовать, и на нем можно начать писать полезные программы довольно скоро.

В чем секрет его успеха? У него простой в изучении, логичный и лаконичный синтаксис. Многие языки полны сюрпризов вроде легендарного print reverse «foo» , который вопреки ожиданиям выводит строку foo (правильный вариант: print scalar reverse «foo» ).

В Python смысл выражений почти всегда очевиден, а все ошибки сопровождаются исключениями, из которых легко понять, что пошло не так. Например, если мы попытаемся записать в массив по несуществующему индексу, то сразу получим ошибку с исчерпывающим описанием проблемы.

Например, в Ruby или Lua аналогичный код приведет массив к виду [1, 2, nil, nil, nil, 3] . И, если это не то, чего ты ожидал, то заметить и исправить ошибку может быть непросто.

При выборе языка для нового проекта нужно учитывать не только свойства самого языка, но и его экосистему: библиотеки, инструменты разработки, да и сообщество пользователей. С этим у Python все отлично. Его поддерживают многие популярные IDE, а некоторые среды даже разработаны специально для него, как PyCharm. Есть множество инструментов анализа и отладки, например, py-spy — профайлер, которым можно подключиться к работающей программе и в реальном времени смотреть, какие функции выполняются и сколько времени занимают.

Число библиотек для самых разных целей тоже огромно. Некоторые из них стали настолько популярны, как TensorFlow, pandas, или NumPy, что люди используют Python для машинного обучения и анализа данных специально, чтобы ими воспользоваться. В DevOps не менее популярны Ansible и Saltstack.

В сочетании с неплохой производительностью, это позволяет применять Python как для коротких скриптов и разовых задач, так и для больших приложений. Как и любой другой язык, Python не универсален и не всегда является лучшим выбором для конкретной задачи, но он покрывает достаточно большой класс задач и требований к производительности, чтобы для многих проектов быть основным или единственным языков. При недостатке производительности подмножество Python можно компилировать в машинный код с помощью Cython, или переписать на другом языке и взаимодействовать с ним через FFI.

Самое главное: с помощью нужных библиотек, решать многие задачи просто. Даже для начинающего разработчика Python быстро станет помощником в повседневных задачах. Именно поэтому его часто выбирают для изучения в качестве первого языка, и существует множество курсов, где с этим помогают — например, в онлайн школе SkillFactory.

Школа SkillFactory — спонсор этой публикации. Со SkillFactory ты можешь пройти курс «Python для веб-разработки» и освоить полный стек технологий для создания сайтов, приложений и сервисов. Для студентов предусмотрена помощь наставника; в процессе обучения студент формирует портфолио, которое потом сможет показать работодателю.

Чтобы продемонстрировать мощь Python, я выбрал ряд библиотек, которые не требуют сложной установки зависимостей или наборов данных, и позволяют сделать что-то полезное всего за несколько строк кода.

Виртуальные окружения

Для разработки и тестирования пользователи Python часто применяют виртуальные окружения (virtual environments). В Python 2.x их поддержка была реализована опциональным модулем, но в Python3 уже есть встроенная поддержка, так что для их установки ничего делать не нужно.

Каждое окружение живет в своем каталоге, поэтому устанавливать в него модули можно от имени обычного пользователя. Если ты необратимо сломал свое окружение, можно просто удалить каталог и пересоздать его. Не менее полезно бывает создать чистое окружение чтобы убедиться, что твоя библиотека или приложение чисто устанавливается из исходников и работает.

Создать и активировать виртуальное окружение очень просто. На UNIX-подобных системах это делается так:

Выйти из окружения можно командой deactivate .

Чтобы не засорять рабочую систему лишними модулями, все примеры лучше пробовать именно в виртуальном окружении.

Замена скриптов на shell

Скрипты на Bourne shell — классика системного администрирования и автоматизации, но как язык программирования, шелл так и остался в семидесятых. Его собственные средства отладки и обработки ошибок примитивны, к тому же, если ты хочешь сделать скрипт кроссплатформенным, нужно тщательно избегать «башизмов» и всего, что не входит в стандарт POSIX. Инструменты вроде ShellCheck могут с этим помочь, но можно пойти и другим путем — не использовать Shell вовсе.

В стандартной библиотеке Python уже есть ряд модулей, которые сделают за тебя половину работы. К примеру, скопировать файл с помощью функции из модуля shutil можно в одну строку.

Там же присутствуют chown , rmtree и функции для упаковки файлов в архивы, кроме того, у функций есть опция follow_symlinks .

Выполнить команду и получить ее код завершения и вывод ничуть не сложнее.

Иногда бывает сложно обойтись без передачи пользовательского ввода внешней команде. Это открывает простор для уязвимостей типа shell injection и требует внимания к деталям. К счастью, в стандартной библиотеке уже есть функция, которая добавит кавычки и экранирует опасные символы.

Разбор веб-страниц

Разбор веб-страниц (scraping) нужен для многих целей: от борьбы с сервисами, которые не предоставляют API, до создания поисковых систем.

Для демонстрации мы извлечем заголовки новостей с главной страницы журнала. C помощью библиотеки requests и парсера HTML BeautifulSoup мы можем сделать это всего в несколько строк.

Установим библиотеки: pip3 install requests beautifulsoup4 . Теперь откроем xakep.ru в отладчике браузера и увидим, что заголовки новостей находятся в тэгах

, но не напрямую, а во вложенных и . К счастью для нас, BeautifulSoup поддерживает селекторы CSS3, а в ее стандарте tag1 tag2 как раз означает « вложенный в . То есть, наш селектор для заголовков новостей будет h3.entry-title a span .

Сохрани в файл вроде xakep-headings.py и выполни python3 xakep-headings.py или просто скопируй в интерпретатор, и ты увидешь все свежие новости.

Веб-приложения

На Python есть большие фреймворки MVC, такие как весьма популярный Django. Но есть и легковесные библиотеки, с которыми можно за пару строк кода превратить любую функцию в веб-сервис.

Один из самых популярных микрофреймворков — Flask. Для демонстрации напишем сервис, который в ответ на запрос /add/x/y выдает сумму чисел x и y.

Установим Flask командой pip3 install flask и сохраним вот этот код в файл myapp.py :

Теперь можно запустить его командой env FLASK_APP=myapp.py flask run .

Если тебе не понравился Flask, можно вместо него посмотреть на Bottle — он ничуть не сложнее в использовании.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка традиционно считается сложной и специализированной задачей. Библиотеки для этой цели весьма развиты, но не слишком просты в использовании.

Однако, модуль TextBlob предоставляет простой интерфейс к библиотеке NLTK. Перед использованием нам нужно поставить саму библиотеку и скачать наборы данных для нее:

Теперь попробуем написать функцию, которая возвращает существительное во множественном числе.

Скопируй это все в интерпретатор и попробуй в действии.

Так же просто разбить текст на предложения:

В TextBlob есть много других возможностей, например, разбор на члены предложения — очень пригодится, если хочешь написать текстовый квест или чат-бота.

Заключение

Это всего несколько примеров, но репозиторий пакетов PyPI огромен и каждый найдет там что-то для себя. Когда ты только изучаешь язык, нет ничего плохого в том, чтобы написать свое решение давно решенной задачи. Но вот если тебе нужно быстрое решение насущной задачи вроде работы с каким-нибудь форматом файла или взаимодействия с сервисом, не забудь поискать в репозитории — скорее всего оно там уже есть.

SkillFactory

Школа по работе с данными. Обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI

Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации Get started using Python on Windows for scripting and automation

Ниже приведено пошаговое руководство по настройке среды разработки и началу работы с Python для создания сценариев и автоматизации операций файловой системы в Windows. The following is a step-by-step guide for setting up your developer environment and getting you started using Python for scripting and automating file system operations on Windows.

В этой статье рассматривается настройка среды для использования некоторых полезных библиотек в Python, которые могут автоматизировать задачи на разных платформах, таких как поиск в файловой системе, доступ к Интернету, анализ типов файлов и т. д. с помощью подхода, ориентированного на Windows. This article will cover setting up your environment to use some of the helpful libraries in Python that can automate tasks across platforms, like searching your file system, accessing the internet, parsing file types, etc., from a Windows-centered approach. Для операций, относящихся к Windows, извлеките ctypes, совместимую с C библиотеку функций с кодом на другом языке программирования для Python, winreg, функции, предоставляющие API реестра Windows для Python, и Python/WinRT, включив доступ к API среды выполнения Windows в Python. For Windows-specific operations, check out ctypes, a C-compatible foreign function library for Python, winreg, functions exposing the Windows registry API to Python, and Python/WinRT, enabling access Windows Runtime APIs from Python.

Настройка среды разработки Set up your development environment

При использовании Python для написания скриптов, выполняющих операции файловой системы, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. When using Python to write scripts that perform file system operations, we recommend you install Python from the Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора). Installing via the Microsoft Store uses the basic Python3 interpreter, but handles set up of your PATH settings for the current user (avoiding the need for admin access), in addition to providing automatic updates.

Если вы используете Python для веб-разработки в Windows, рекомендуем использовать другую установку с помощью подсистемы Windows для Linux. If you are using Python for web development on Windows, we recommend a different setup using the Windows Subsystem for Linux. Ознакомьтесь с пошаговыми инструкциями в нашем руководстве: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows. Find a walkthrough in our guide: Get started using Python for web development on Windows. Если вы новичок в Python, ознакомьтесь с нашим руководством: Get started using Python on Windows for beginners (Приступая к работе с Python в Windows для начинающих). If you’re brand new to Python, try our guide: Get started using Python on Windows for beginners. В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию. For some advanced scenarios (like needing to access/modify Python’s installed files, make copies of binaries, or use Python DLLs directly), you may want to consider downloading a specific Python release directly from python.org or consider installing an alternative, such as Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython, etc. We only recommend this if you are a more advanced Python programmer with a specific reason for choosing an alternative implementation.

Установка Python Install Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее: To install Python using the Microsoft Store:

Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин. Go to your Start menu (lower left Windows icon), type «Microsoft Store», select the link to open the store.

Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Once the store is open, select Search from the upper-right menu and enter «Python». Выберите «Python 3.7» из результатов в разделе приложений. Open «Python 3.7» from the results under Apps. Щелкните Получить. Select Get.

После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу). Once Python has completed the downloading and installation process, open Windows PowerShell using the Start menu (lower left Windows icon). После открытия PowerShell введите Python —version , чтобы убедиться, что Python3 установлен на компьютере. Once PowerShell is open, enter Python —version to confirm that Python3 has been installed on your machine.

Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip. The Microsoft Store installation of Python includes pip, the standard package manager. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими. Pip allows you to install and manage additional packages that are not part of the Python standard library. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите pip —version . To confirm that you also have pip available to install and manage packages, enter pip —version .

Установка Visual Studio Code Install Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных). By using VS Code as your text editor / integrated development environment (IDE), you can take advantage of IntelliSense (a code completion aid), Linting (helps avoid making errors in your code), Debug support (helps you find errors in your code after you run it), Code snippets (templates for small reusable code blocks), and Unit testing (testing your code’s interface with different types of input).

Загрузите VS Code для Windows и следуйте инструкциям по установке: https://code.visualstudio.com. Download VS Code for Windows and follow the installation instructions: https://code.visualstudio.com.

Установка расширения Microsoft Python Install the Microsoft Python extension

Установите расширение Microsoft Python, чтобы воспользоваться преимуществами функций поддержки VS Code. You will need to install the Microsoft Python extension in order to take advantage of the VS Code support features. Подробнее. Learn more.

Откройте окно расширения VS Code с помощью CTRL+SHIFT+X (или используйте меню, чтобы перейти к Вид > Расширения). Open the VS Code Extensions window by entering Ctrl+Shift+X (or use the menu to navigate to View > Extensions).

В поле Поиск расширений в Marketplace введите: Python. In the top Search Extensions in Marketplace box, enter: Python.

Найдите расширение Python (ms-python.python) от Microsoft и нажмите зеленую кнопку Установить. Find the Python (ms-python.python) by Microsoft extension and select the green Install button.

Откройте встроенный терминал PowerShell в VS Code Open the integrated PowerShell terminal in VS Code

VS Code содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью PowerShell, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой. VS Code contains a built-in terminal that enables you to open a Python command line with PowerShell, establishing a seamless workflow between your code editor and command line.

Откройте терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте сочетание клавиш Ctrl+` (используя символ обратного апострофа). Open the terminal in VS Code, select View > Terminal, or alternatively use the shortcut Ctrl+` (using the backtick character).

По умолчанию этим терминалом должен быть PowerShell, но если его нужно изменить, используйте Ctrl+Shift+P, чтобы ввести команду. The default terminal should be PowerShell, but if you need to change it, use Ctrl+Shift+P to enter the command pallette. Введите терминал: Выберите Оболочку по умолчанию, и отобразится список параметров терминала, содержащий PowerShell, командную строку, WSL и т. д. Выберите ту, которую хотите использовать, и нажмите Ctrl+Shift+` (с помощью обратного апострофа), чтобы создать новый терминал. Enter Terminal: Select Default Shell and a list of terminal options will display containing PowerShell, Command Prompt, WSL, etc. Select the one you’d like to use and enter Ctrl+Shift+` (using the backtick) to create a new terminal.

В окне терминала VS Code откройте Python, введя: python Inside your VS Code terminal, open Python by entering: python

Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: print(«Hello World») . Try the Python interpreter out by entering: print(«Hello World») . Python вернет фразу «Hello World». Python will return your statement «Hello World».

Чтобы выйти из Python, введите exit() , quit() или нажмите клавиши CTRL+Z. To exit Python, you can enter exit() , quit() , or select Ctrl-Z.

Установка Git (необязательно) Install Git (optional)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. If you plan to collaborate with others on your Python code, or host your project on an open-source site (like GitHub), VS Code supports version control with Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. The Source Control tab in VS Code tracks all of your changes and has common Git commands (add, commit, push, pull) built right into the UI. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями. You first need to install Git to power the Source Control panel.

Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm. Download and install Git for Windows from the git-scm website.

В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. An Install Wizard is included that will ask you a series of questions about settings for your Git installation. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них. We recommend using all of the default settings, unless you have a specific reason for changing something.

Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе. If you’ve never worked with Git before, GitHub Guides can help you get started.

Пример сценария для вывода структуры каталога файловой системы Example script to display the structure of your file system directory

Распространенные задачи системного администрирования могут занимать огромное количество времени, но с помощью сценария Python вы можете их автоматизировать и не тратить на них время вовсе. Common system administration tasks can take a huge amount of time, but with a Python script, you can automate these tasks so that they take no time at all. Например, Python может читать содержимое файловой системы компьютера и выполнять такие операции, как вывод структуры файлов и каталогов, перемещение папок из одного каталога в другой или переименование большого количества файлов. For example, Python can read the contents of your computer’s file system and perform operations like printing an outline of your files and directories, moving folders from one directory to another, or renaming hundreds of files. Как правило, такие задачи могут занимать массу времени, если выполнять их вручную. Normally, tasks like these could take up a ton of time if you were to perform them manually. Вместо этого используйте сценарий Python! Use a Python script instead!

Начнем с простого сценария, в котором описано дерево каталогов и отображено структуру каталогов. Let’s begin with a simple script that walks a directory tree and displays the directory structure.

Откройте PowerShell, используя меню Пуск (нижний левый значок Windows). Open PowerShell using the Start menu (lower left Windows icon).

Создайте каталог для проекта: mkdir python-scripts , а затем откройте этот каталог: cd python-scripts . Create a directory for your project: mkdir python-scripts , then open that directory: cd python-scripts .

Создайте несколько каталогов для использования с нашим примером сценария: Create a few directories to use with our example script:

Создайте несколько файлов в этих каталогах для использования с нашим сценарием: Create a few files within those directories to use with our script:

Создайте в каталоге Python-Scripts новый файл Python: Create a new python file in your python-scripts directory:

Откройте проект в VS Code, введя: code . Open your project in VS Code by entering: code .

Откройте окно проводника VS Code, нажав Ctrl+Shift+E (или используйте меню, чтобы перейти к Вид > Обозреватель) и выберите только что созданный файл list-directory-contents.py. Open the VS Code File Explorer window by entering Ctrl+Shift+E (or use the menu to navigate to View > Explorer) and select the list-directory-contents.py file that you just created. Расширение Microsoft Python будет автоматически загружать интерпретатор Python. The Microsoft Python extension will automatically load a Python interpreter. Загруженный интерпретатор можно увидеть в нижней части окна VS Code. You can see which interpreter was loaded on the bottom of your VS Code window.

Python — интерпретируемый язык, то есть он выступает в качестве виртуальной машины, имитируя физический компьютер. Python is an interpreted language, meaning that it acts as a virtual machine, emulating a physical computer. Существуют различные типы интерпретаторов Python, которые можно использовать: Python 2, Python 3, Anaconda, PyPy и т. д. Чтобы выполнить код Python и получить Python IntelliSense, необходимо указать интерпретатор, который следует использовать в VS Code. There are different types of Python interpreters that you can use: Python 2, Python 3, Anaconda, PyPy, etc. In order to run Python code and get Python IntelliSense, you must tell VS Code which interpreter to use. Если нет конкретной причины для выбора другого интерпретатора, мы рекомендуем придерживаться интерпретатора, который VS Code выбирает по умолчанию (Python 3 в нашем случае). We recommend sticking with the interpreter that VS Code chooses by default (Python 3 in our case) unless you have a specific reason for choosing something different. Чтобы изменить интерпретатор Python, выберите интерпретатор, который сейчас отображается в синей панели в нижней части окна VS Code, или откройте палитру команд (Ctrl+Shift+P) и введите команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора). To change the Python interpreter, select the interpreter currently displayed in blue bar on the bottom of your VS Code window or open the Command Palette (Ctrl+Shift+P) and enter the command Python: Select Interpreter. На экране появится список установленных интерпретаторов Python. This will display a list of the Python interpreters that you currently have installed. Using Python environments in VS Code(Использование сред Python в VS Code). Learn more about configuring Python environments.

Вставьте следующий код в файл list-directory-contents.py, а затем выберите Сохранить: Paste the following code into your list-directory-contents.py file and then select save:

Откройте интегрированный терминал VS Code (Ctrl+` с помощью символа обратного апострофа) и введите каталог src, в котором вы только что сохранили сценарий Python: Open the VS Code integrated terminal (Ctrl+`, using the backtick character) and enter the src directory where you just saved your Python script:

Запустите сценарий в PowerShell с помощью: Run the script in PowerShell with:

Результат должен выглядеть примерно так: You should see output that looks like this:

Используйте Python, чтобы вывести выходные данные каталога файловой системы в собственный текстовый файл, введя следующую команду непосредственно в терминале PowerShell: python3 list-directory-contents.py > food-directory.txt Use Python to print that file system directory output to it’s own text file by entering this command directly in your PowerShell terminal: python3 list-directory-contents.py > food-directory.txt

Поздравляем! Congratulations! Вы только что написали автоматизированный сценарий системного администрирования, который считывает созданные вами каталог и файлы и использует Python для отображения, а затем для вывода структуры каталога в собственный текстовый файл. You’ve just written an automated systems administration script that reads the directory and files you created and uses Python to display, and then print, the directory structure to it’s own text file.

Если вы не можете установить Python 3 из Microsoft Store, прочтите об этой проблеме, чтобы ознакомиться с примером управления путями для этого примера скрипта. If you’re unable to install Python 3 from the Microsoft Store, see this issue for an example of how to handle the pathing for this sample script.

Пример сценария для изменения всех файлов в каталоге Example script to modify all files in a directory

В этом примере используются только что созданные файлы и каталоги, каждый из которых следует переименовать путем добавления даты последнего изменения файла в начало имени файла. This example uses the files and directories you just created, renaming each of the files by adding the file’s last modified date to the beginning of the filename.

В папке src в каталоге python-scripts создайте новый файл Python для своего сценария: Inside the src folder in your python-scripts directory, create a new Python file for your script:

Откройте файл update-filenames.py, вставьте следующий код в файл и сохраните его: Open the update-filenames.py file, paste the following code into the file, and save it:

os.getmtime возвращает метку времени в тактах, что трудно читать. os.getmtime returns a timestamp in ticks, which is not easily readable. Сначала его необходимо преобразовать в стандартную строку datetime. It must be converted to a standard datetime string first.

Протестируйте сценарий update-filenames.py, запустив его: python3 update-filenames.py а затем снова запустите сценарий list-directory-contents.py: python3 list-directory-contents.py Test your update-filenames.py script by running it: python3 update-filenames.py and then running your list-directory-contents.py script again: python3 list-directory-contents.py

Вы должны получить следующий результат: You should see output that looks like this:

Используйте Python для вывода новых имен каталогов файловой системы с меткой времени последнего изменения в начале текстового файла, введя эту команду непосредственно в терминале PowerShell: python3 list-directory-contents.py > food-directory-last-modified.txt Use Python to print the new file system directory names with the last-modified timestamp prepended to it’s own text file by entering this command directly in your PowerShell terminal: python3 list-directory-contents.py > food-directory-last-modified.txt

Надеемся, что вы узнали несколько интересных вещей об использовании сценариев Python для автоматизации основных задач системного администрирования. Hope you learned a few fun things about using Python scripts for automating basic systems administration tasks. Конечно, есть еще масса информации, но мы надеемся, что это позволит вам начать работу с нужным нижним колонтитулом. There is, of course, a ton more to know, but we hope this got you started on the right foot. Ниже мы предоставили несколько дополнительных ресурсов, чтобы вы продолжили обучение. We’ve shared a few additional resources to continue learning below.