Postgresql ������� ���� ������ ��� 1� linux

СУБД Postgres Pro

Наиболее динамично развивающаяся универсальная система управления базами данных в России.

• Полностью российская: входит в Единый реестр, имеет сертификат ФСТЭК.
• Проверена крупными предприятиями: ФНС, МинФин, Газпромнефть и др.
• Разработана на платформе наиболее востребованной открытой СУБД PostgreSQL.
• Интегрирована с облаками, интернетом вещей, блокчейн, искусственным интеллектом.

Postgres Pro доверяют

Владимир Рябчиков

Генеральный директор ООО «НЦПР»

Налаживание сотрудничества с Postgres Professional является для нас очередным важным шагом в продвижении на российском рынке широкого спектра сертифицированных системных программных продуктов с учетом требований заказчиков и действующего законодательства в области защиты информации.

Кирилл Меньшов

Директор по информационным технологиям банка «Открытие»

PostgreSQL за время использования в банке зарекомендовал себя как зрелое промышленное решение, позволяющее существенно снизить лицензионные расходы и затраты на техническую поддержку баз данных без снижения качества.

Михаил Македонский

Генеральный директор Аплана.ЦР

Сотрудничество с Postgres Professional позволит обеспечить наших заказчиков эффективным прикладным ПО на основе российской СУБД Postgres Pro, включенной в реестр отечественного программного обеспечения.

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ

БЕЗОПАСНОСТЬ

НАДЕЖНОСТЬ

УДОБСТВО ЭКСПЛУАТАЦИИ

Планы развития

Компания Postgres Pro ставит целью создание интеллектуальной облачной СУБД для больших данных, для чего ведет исследования в прорывных областях.

СУБД Postgres Pro уже обладает рядом возможностей, воcтребованных в эпоху Индустрии 4.0.

Искусственный интеллект

Адаптивная оптимизация запросов на базе технологий искусственного интеллекта существенно повышает производительность и автономность СУБД.

Доступность в облаках

Созданы версии СУБД Postgres Pro, адаптированные для использования в облачной инфраструктуре: Alibaba, MS Azure, Google Cloud, Mail.RU Cloud. В ближайшее время будут добавлены Яндекс.Облако и Amazon Web Services.

Интеграция с блокчейном

Доступно расширение для интеграции Postgres с Ethereum. Разрабатывается система распределенного подтверждения транзакций через Blockchain.

Интернет вещей

Разрабатывается высокопроизводительное промежуточное хранилище для IoT.

Поддержка и эксплуатация СУБД

Доверьте заботу о СУБД профессионалам.
Мы предлагаем полный спектр услуг в области управления базами данных на основе Postgres.

Техническая поддержка 24х7

Техническая поддержка администраторов СУБД в режиме 24х7. Мониторинг, восстановление работоспособности, анализ непредвиденных обстоятельств, повышение производительности, экстренное исправление ошибок и выпуск багфиксов.

Аудит СУБД

Проведем аудит СУБД, выясним причины сбоев и найдем возможность повысить производительность. Дадим экспертные рекомендации по настройке системы и оптимизации параметров СУБД.

Помощь в миграции на СУБД Postgres

Опытные инженеры окажут поддержку или проведут полную миграцию на СУБД Postgres прикладных систем, в том числе, действующих под нагрузкой. С нами процесс миграции пройдет быстрее и спокойнее.

Обучение и сертификация

Мы разработали авторские учебные курсы и пособия по различным аспектам работы с Postgres. Проводим сертификацию специалистов. Организуем обучающие семинары и сессии вопросов-ответов для заказчиков. Выступаем организатором крупнейшей в мире конференции по Postgres PGConf.Russia, а также технических митапов.

Консультации

Поможем разобраться в вопросах использования СУБД в промышленных системах, проектирования баз данных, построения высокопроизводительных и отказоустойчивых архитектур.

Профессиональная разработка СУБД

Только у нас работают ключевые российские разработчики ядра PostgreSQL с международным статусом major contributor и committer и с опытом в разработке СУБД более 20 лет.

Наши партнеры

В числе партнеров Postgres Pro свыше 50 компаний, включая технологических партнеров, дистрибьюторов и интеграторов.

Пресс-центр

Конференция PGConf.Russia 2021 приглашает участников и докладчиков!

Конференция пройдет 25 и 26 октября 2021 года на новой для себя площадке &nda…

ФСО вопреки традициям покупает Postgres Pro вместо Oracle

Вместо традиционной СУБД Oracle Database Служба специа…

Postgres Professional и DZ Systems объявили о совместимости своих продуктов

Российские разработчики программного обеспечения ГК DZ Systems и компания Pos…

Система управления базами данных Postgres Pro Enterprise для высоконагруженных систем. Выдерживает нагрузку 1 млн. транзакций в секунду при размере базы данных 150 ТБ.

Текущая версия

Последняя версия Postgres Pro Standard 13.4.1 выпущена
26 августа

Обзор

Этот выпуск основан на PostgreSQL 13.4 и Postgres Pro Standard 13.3.1. Все усовершенствования, унаследованные от PostgreSQL 13.4, перечислены в Замечаниях к выпуску PostgreSQL 13.4. Другие важные изменения и улучшения перечислены ниже:

Добавлена поддержка ОС Debian 11.

Приложение mamonsu обновлено до версии 3.0, которая несовместима с предыдущей. Прежде чем перейти к использованию данной версии, ознакомьтесь с Замечаниями о совместимости mamonsu .

Добавлена поддержка РЕД ОС 7.3 МУРОМ.

Добавлена поддержка операционной системы Astra Linux «Смоленск» 1.7.

Исправлено поведение команды ALTER TABLE IF EXISTS таблица RENAME TO таблица1 в случаях, когда исходная таблица отсутствует и при этом загружено расширение pg_pathman . Ранее выдавалось сообщение уровня ERROR , а теперь — NOTICE ; именно так ведёт себя Postgres Pro , когда расширение pg_pathman не загружено.

Приложение pg_probackup обновлено до версии 2.5.1, в которой добавлена новая команда catchup для копирования экземпляра Postgres Pro напрямую, без использования каталога резервных копий. Это позволяет добавить новый ведомый сервер в параллельном режиме или синхронизировать отставший ведомый сервер с ведущим.

Исправлена ошибка в оптимизаторе запросов, в результате которой завышалась стоимость сканирования уникального индекса. Это проявлялось в том, что в случае выбора при сканировании между уникальным индексом и неуникальным предпочитался второй, что могло приводить к чрезмерному количеству обращений к диску и общему замедлению.

Миграция на версию 13.4.1

Если вы производите обновление выпуска Postgres Pro Standard , базирующегося на той же основной версии PostgreSQL , достаточно просто установить новый выпуск в текущий каталог инсталляции.

При обновлении с версии Postgres Pro 13.2.1 и ниже вы должны перестроить покрывающие индексы с неключевыми столбцами, для которых на уровне таблицы определено правило сортировки.

Если вы используете PTRACK в процедуре резервного копирования, реализуемой c помощью утилиты pg_probackup , и обновляетесь с Postgres Pro версии 13.2.2 или ниже, сделайте полную резервную копию базы данных после обновления.

Для перехода с PostgreSQL или выпуска Postgres Pro Standard , базирующегося на предыдущей основной версии PostgreSQL , обратитесь к инструкциям в Замечаниях к выпуску Postgres Pro Standard 13.1.1.

Закажите тестирование СУБД Postgres Pro
или попробуйте сами!

Зарегистрированные пользователи могут свободно скачать самую свежую версию Postgres Pro Standard.

Вы можете ознакомиться с преимуществами других продуктов компании

Postgres Pro Certified
Postgres Pro Enterprise
Postgres Pro Enterprise Certified ,

Источник

Курс молодого бойца PostgreSQL

Хочу поделиться полезными приемами работы с PostgreSQL (другие СУБД имеют схожий функционал, но могут иметь иной синтаксис).

Постараюсь охватить множество тем и приемов, которые помогут при работе с данными, стараясь не углубляться в подробное описание того или иного функционала. Я любил подобные статьи, когда обучался самостоятельно. Пришло время отдать должное бесплатному интернет самообразованию и написать собственную статью.

Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin‘e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.

1. Использование временных таблиц

При решении сложных задач трудно поместить решение в один запрос (хотя, многие стараются так сделать). В таких случаях удобно помещать какие-либо промежуточные данные во временную таблицу, для использования их в дальнейшем.

Такие таблицы создаются как обычные, но с ключевым словом TEMP, и автоматически удаляются после завершения сессии.

Ключ ON COMMIT DROP автоматически удаляет таблицу (и все связанные с ней объекты) при завершении транзакции.

2. Часто используемый сокращенный синтаксис Postgres

• Преобразование типов данных.

Выражение:

можно записать менее громоздко:

• Сокращенная запись конструкции (I)LIKE ‘%text%’

LIKE воспринимает шаблонные выражения. Подробности в мануале
оператор LIKE можно заменить на

* (две тильды со звездочкой)

Поиск регулярными выражениями (имеет отличный от LIKE синтаксис)
оператор

* (одна тильда и звездочка) регистронезависимая версия

Приведу пример поиска разными способами строк, которые содержат слово text

‘%text%’

* ‘%text%’

Cокращенный синтаксис	Описание	Аналог (I)LIKE
Проверяет соответствие выражению с учётом регистра	LIKE ‘%text%’
Проверяет соответствие выражению без учёта регистра	ILIKE ‘%text%’
! ‘%text%’	Проверяет несоответствие выражению с учётом регистра	NOT LIKE ‘%text%’
! * ‘%text%’	Проверяет несоответствие выражению без учёта регистра	NOT ILIKE ‘%text%’

3. Общие табличные выражения (CTE). Конструкция WITH

Очень удобная конструкция, позволяет поместить результат запроса во временную таблицу и тут же использовать ее.

Примеры будут примитивны, чтобы уловить суть.

a) Простой SELECT

Таким способом можно ‘оборачивать’ какие-либо запросы (даже UPDATE, DELETE и INSERT, об этом будет ниже) и использовать их результаты в дальнейшем.

b) Можно создать несколько таблиц, перечисляя их нижеописанным способом

c) Можно даже вложить вышеуказанную конструкцию в еще один (и более) WITH

По производительности следует сказать, что не стоит помещать в секцию WITH данные, которые будут в значительной степени фильтроваться последующими внешними условиями (за пределами скобок запроса), ибо оптимизатор не сможет построить эффективный запрос. Удобнее всего положить в CTE результаты, к которым требуется несколько раз обращаться.

4. Функция array_agg(MyColumn).

Значения в реляционной базе хранятся разрозненно (атрибуты по одному объекту могут быть представлены в нескольких строках). Для передачи данных какому-либо приложению часто возникает необходимость собрать данные в одну строку (ячейку) или массив.
В PostgreSQL для этого существует функция array_agg(), она позволяет собрать в массив данные всего столбца (если выборка из одного столбца).
При использовании GROUP BY в массив попадут данные какого-либо столбца относительно каждой группы.

Сразу опишу еще одну функцию и перейдем к примеру.
array_to_string(array[], ‘;’) позволяет преобразовать массив в строку: первым параметром указывается массив, вторым — удобный нам разделитель в одинарных кавычках (апострофах). В качестве разделителя можно использовать

Выдаст результат:

Выполним обратное действие. Разложим массив в строки при помощи функции UNNEST, заодно продемонстрирую конструкцию SELECT columns INTO table_name. Помещу это в спойлер, чтобы статья не сильно разбухала.

5. Ключевое слово RETURNIG *

указанное после запросов INSERT, UPDATE или DELETE позволяет увидеть строки, которых коснулась модификация (обычно сервер сообщает лишь количество модифицированных строк).
Удобно в связке с BEGIN посмотреть на что именно повлияет запрос, в случае неуверенности в результате или для передачи каких либо id на следующий шаг.

Можно использовать в связке с CTE, организую безумный пример.

Таким образом, выполнится удаление данных, и удаленные значения передадутся на следующий этап. Все зависит от вашей фантазии и целей. Перед применением сложных конструкций обязательно изучите документацию вашей версии СУБД! (при параллельном комбинировании INSERT, UPDATE или DELETE существуют тонкости)

6. Сохранение результата запроса в файл

У команды COPY много разных параметров и назначений, опишу самое простое применение для ознакомления.

7. Выполнение запроса на другой базе

Не так давно узнал, что можно адресовать запрос к другой базе, для этого есть функция dblink (все подробности в мануале)

Если возникает ошибка:

«ERROR: function dblink(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

8. Функция similarity

Функция определения схожести одного значения к другому.

Использовал для сопоставления текстовых данных, которые были похожи, но не равны друг другу (имелись опечатки). Сэкономил уйму времени и нервов, сведя к минимуму ручную привязку.
similarity(a, b) выдает дробное число от 0 до 1, чем ближе к 1, тем точнее совпадение.
Перейдем к примеру. С помощью WITH организуем временную таблицу с вымышленными данными (и специально исковерканными для демонстрации функции), и будем сравнивать каждую строку с нашим текстом. В примере ниже будем искать то, что больше похоже на ООО «РОМАШКА» (подставим во второй параметр функции).

Получим следующий результат:

Если возникает ошибка

«ERROR: function similarity(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

Сортируем по similarity DESC. Первыми результатами видим наиболее похожие строки (1— полное сходство).

Необязательно выводить значение similarity в SELECT, можно просто использовать его в условии WHERE similarity(c_name, ‘ООО «РОМАШКА»’) >0.7
и самим задавать устраивающий нас параметр.

P.S. Буду признателен, если подскажете какие еще есть способы сопоставления текстовых данных. Пробовал убирать регулярными выражениями все кроме букв/цифр, и сопоставлять по равенству, но такой вариант не срабатывает, если присутствуют опечатки.

9. Оконные функции OVER() (PARTITION BY __ ORDER BY __ )

Почти описав в своем черновике этот очень мощный инструмент, обнаружил (с грустью и радостью), что подобная качественная статья на эту тему уже существует. Не вижу смысла дублировать информацию, поэтому рекомендую обязательно ознакомиться с данной статьей (ссылка — habrahabr.ru/post/268983/, автору низкий поклон ) тем, кто еще не умеет пользоваться оконными функциями SQL.

10. Множественный шаблон для LIKE

Задача. Необходимо отфильтровать список пользователей, имена которых должны соответствовать определенным шаблонам.

Как всегда, представлю простейший пример:

Имеем запрос, который выполняет свою функцию, но становится громоздким при большом количестве фильтров.

Продемонстрирую, как сделать его более компактным:

Можно проделать интересные трюки, используя подобный подход.
Напишите в комментариях, если есть мысли, как еще можно переписать исходный запрос.

11. Несколько полезных функций

NULLIF(a,b)
Возникают ситуации, когда определенное значение нужно трактовать как NULL.
Например, строки нулевой длины ( » — пустые строки) или ноль(0).
Можно написать CASE, но лаконичнее использовать функцию NULLIF, которая имеет 2 параметра, при равенстве которых возвращается NULL, иначе выводит исходное значение.

COALESCE выбирает первое не NULL значение

GREATEST выбирает наибольшее значение из перечисленных

LEAST выбирает наименьшее значение из перечисленных

PG_TYPEOF показывает тип данных столбца

PG_CANCEL_BACKEND останавливаем нежелательные процессы в базе

12. Экранирование символов

Начну с основ.
В SQL строковые значения обрамляются ‘ апострофом (одинарной кавычкой).
Числовые значения можно не обрамлять апострофами, а для разделения дробной части нужно использовать точку, т.к. запятая будет воспринята как разделитель

результат:

Все хорошо, до тех пор пока не требуется выводить сам знак апострофа ‘
Для этого существуют два способа экранирования (известных мне)

результат одинаковый:

В PostgreSQL существуют более удобный способ использовать данные, без экранирования символов. В обрамленной двумя знаками доллара $$ строке можно использовать практически любые символы.

получаю данные в первозданном виде:

Если этого мало, и внутри требуется использовать два символа доллара подряд $$, то Postgres позволяет задать свой «ограничитель». Стоит лишь между двумя долларами написать свой текст, например:

Увидим наш текст:

Для себя этот способ открыл не так давно, когда начал изучать написание функций.

Заключение

Надеюсь, данный материал поможет узнать много нового начинающим и «средничкам». Сам я не являюсь разработчиком, а могу лишь назвать себя любителем SQL, поэтому то, как использовать описанные приемы — решать Вам.

Желаю успехов в изучении SQL. Жду комментариев и благодарю за прочтение!
UPD. Вышло продолжение

Источник