Python linux system programming

8 лучших IDE для программирования на Python в Linux

Оригинал: 8 Best Python IDEs for Linux Programmers
Автор: Aaron Kili
Дата публикации: 8 февраля 2018 года
Перевод: А. Кривошей
Дата перевода: июнь 2018 г.

Python — это язык программирования общего назначения, пригодный практически для любой задачи; от разработки веб-сайтов, анализа данных, искусственного интеллекта до научных вычислений. Его также можно использовать для разработки офисного программного обеспечения, игр и других приложений.

Он прост для изучения, имеет чистый синтаксис и структуру отступов. И интегрированная среда разработки (IDE) может, в некоторой степени, определять опыт программирования, когда дело доходит до обучения или разработки с использованием любого языка.

В этой статье мы перечислим 8 лучших IDE для Python в Linux. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в программировании или опытным разработчиком, вы можете найти здесь что-то полезное для себя.

1. PyCharm

PyCharm — это мощная, кросс-платформенная, настраиваемая среда разработки Python с поддержкой плагинов, которая объединяет все инструменты разработки в одном месте. Она имеет бксплатную версию с открытым исходным кодом, а также платную профессиональную.

PyCharm обеспечивает интеллектуальное завершение кода, функции проверки кода и обладает замечательной подсветкой ошибок и быстрыми исправлениями. Она также поставляется с автоматическим рефакторингом кода и отличными возможностями навигации.

Имеет встроенные инструменты разработчика, такие как интегрированный отладчик, профайлер Python; встроенный терминал, интеграция с основными VCS и встроенными инструментами для работы с базами данных и многое другое. Она очень популярна среди программистов Python и предназначена для профессиональных разработчиков.

2. Wing Python IDE

Wing Python IDE — это настраиваемая и гибкая профессиональная среда разработки Python с мощным отладчиком и интеллектуальным редактором.

Среди ее хорошо известных функций чрезвычайно мощные возможности отладки, навигация по коду, интегрированное тестирование модулей, удаленная разработка и многое другое. Если вы любите использовать Vim, то Wing отлично интегрируется с редактором Vim.

Она имеет хорошую интеграцию с App Engine, Django, PyQt, Flask, Vagrant и т.д. Wing поддерживает управление проектами и контроль версий с помощью Git, Mercurial, Bazaar, Subversion и многих других систем. Она становится популярной среди разработчиков Python, и многие теперь предпочитают ее PyCharm.

3. Eric Python IDE

Eric — многофункциональная среда разработки Python, написанная на Python. Она основана на кроссплатформенной графической библиотеке Qt, интегрированной с очень гибким редактором Scintilla. Поддерживается неограниченное количество редакторов.

Eric предоставляет настраиваемый макет окна, настраиваемую подсветку синтаксиса, автоматическое завершение кода, подсказки, сворачивание исходного кода, согласование фигурных скобок, подсветку ошибок и предлагает расширенные функции поиска.

Eric имеет интегрированный класс браузера и веб-браузера, интегрированный интерфейс управления версиями для репозиториев Mercurial, Subversion и Git в качестве основных плагинов и многое другое. Одной из наиболее важных функций, которая отсутствует во многих IDE Python, является интегрированная система документации исходного кода.

4. PyDev For Eclipse

PyDev — это полноценная многофункциональная среда разработки Python для Eclipse. Она поддерживает интеграцию c Django, завершение кода, завершение кода с автоматическим импортом и анализ кода.

PyDev предлагает рефакторинг, отладчик, удаленный отладчик, браузер токенов, интерактивную консоль, интеграцию юнит тестов и интеграцию с PyLint. Вы можете использовать его для разработки на Python, Jython и IronPython.

5. Spyder IDE

Spyder — это научная среда разработки Python с множеством функций для исследований, анализа данных и создания научных пакетов. Она поставляется с многоязычным редактором с браузером функций/классов, функциями анализа кода (с поддержкой pyflakes и pylint), завершением кода, горизонтальным и вертикальным разделением страницы.

Spyder имеет интерактивную консоль, средство просмотра документации, диспетчер переменных и файлов. Spyder позволяет делать поисковые запросы по нескольким файлам в вашем проекте с полной поддержкой регулярных выражений.

6. Pyzo Python IDE

Pyzo — это простая, бесплатная и открытая IDE для Python. В ней используется conda, OS-agnostic и менеджер двоичных пакетов на уровне системы. Однако он работает без интерпретатора Python. Позиционирование проекта — простота и интерактивность.

Pyzo состоит из редактора, оболочки и набора полезных стандартных инструментов, таких как браузер файлов, структура кода, логгер и интерактивная справочная система. Она предлагает полную поддержку Unicode как в редакторе, так и в оболочке. И вы можете выбирать между различными темами Qt.

7. GNU Emacs For Python Programming

Emacs — это бесплатный, расширяемый, настраиваемый кроссплатформенный текстовый редактор. Emacs уже имеет встроенную поддержку Python через «python-mode». Если вы поклонник Emacs, вы можете создать полную IDE для программирования на Python, интегрировав пакеты, перечисленные в руководстве Python Programming in Emacs в Emacs wiki.

8. Vim Editor

Vim — популярный, мощный, настраиваемый и, прежде всего, расширяемый текстовый редактор. Он часто используется как среда разработки Python многими пользователями Linux. Чтобы настроить его как IDE, вы можете начать с использования Python-mode, плагина для разработки приложений Python в Vim.

Vim может быть сложен в настройке для новых пользователей, но как только вы пройдете через это, у вас будет идеальное сочетание (я имею в виду Vim и Python). Существует несколько расширений, которые вы можете использовать для настройки полноценной, профессиональной IDE для Python. Дополнительную информацию см. в документации Vim и Python wiki .

Резюме

IDE может сделать ваше программирования приятным или ужасным. В этой статье мы выделили 8 лучших IDE для Python в Linux. Если мы пропустили что-то важное, дайте нам знать в комментариях. Также дайте нам знать, какую IDE вы используете в настоящее время для программирования на Python.

На нашем сайте есть еще следующая статья о среде программирования PyCharm для Python: «PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков».

С IDE для других языков программирования вы можете познакомиться в статьях

Источник

5 лучших Python IDE для Ubuntu

Python — один из наиболее широко используемых языков программирования общего назначения. Многие популярные веб-сайты или приложения, которыми мы пользуемся каждый день, используют Python. Причиной популярности этого языка программирования является его простота и удобочитаемость.

Существует множество интегрированных сред разработки (IDE), предназначенных для разработки программного обеспечения на Python. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших Python IDE для Ubuntu: Vim, PyCharm, Eric, Pyzo и Spyder. Итак, давайте начнем.

1. Vim

Vim используется многими разработчиками и пользователями Linux, потому что это очень быстрая и легко настраиваемая среда разработки. Что еще более важно, Vim упрощает задачу отладки и поддерживает множество инструментов и плагинов.

Vim может использоваться как в качестве автономного приложения, так и в качестве интерфейса командной строки. Поначалу Vim может быть сложен в настройке для новых пользователей, но как только вы к нему привыкнете, вам понравится программировать в Vim. Дополнительную информацию можно найти в документации.

Для того чтобы установить Vim, выполните команду ниже в терминале:

2. PyCharm

PyCharm — это очень популярная кроссплатформенная среда разработки Python, которая выпускается в двух версиях: Community Edition и Professional Edition. Community Edition — бесплатна и имеет открытый исходный код, а Professional Edition — платная и является проприетарным ПО. Это настраиваемая и многофункциональная среда разработки с такими функциями, как встроенные инструменты для модульного тестирования и отладчик для Python, навигация по проекту и исходному коду, подсветка синтаксиса и ошибок, анализ кода и многое другое, что вы можете ожидать в IDE.

Pycharm имеет один из лучших графических интерфейсов по сравнению с другими Python IDE и может быть хорошим выбором для профессиональных разработчиков. Он доступен для последних версий Ubuntu в рамках пакета Snap и может быть загружен непосредственно из Ubuntu Software Center.

Для того чтобы установить Pycharm, выполните команду ниже в терминале:

3. Eric

Eric — свободно распространяемая среда разработки с открытым исходным кодом, написанная на Python. Это кросс-платформенная IDE с поддержкой многих языков программирования, включая Python. Eric IDE обладает множеством функций, включая автоматическое завершение кода, подсветку синтаксиса и ошибок, встроенный отладчик для Python, расширенные функции поиска, встроенную поддержку систем управления версиями Mercurial и Subversion, а также Git (с помощью дополнительного плагина) и др.

Eric имеет простой, но настраиваемый графический интерфейс с поддержкой плагинов и расширений. Он также имеет интегрированный класс браузера.

Для того чтобы установить Eric, выполните команду ниже в терминале:

4. Pyzo

Pyzo — это кроссплатформенная среда разработки с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она использует Conda для управления пакетами Python. IDE нацелена на интерактивность и простоту и состоит из редактора, оболочки и набора стандартных инструментов. Вот несколько примеров инструментов Pyzo: подсветка синтаксиса, структура исходного кода, пользовательский интерфейс наподобие Matlab, браузер файлов и др.

Pyzo также имеет интерактивную справку и поддерживает все основные языки программирования. Pyzo можно загрузить и установить из Software Centre или при помощи команды для терминала:

После завершения установки выполните следующую команду, чтобы запустить Pyzo IDE:

5. Spyder

Spyder — это свободная и кроссплатформенная интегрированная среда разработки, специально созданная для научных расчетов на Python (название Spyder расшифровывается как Scientific PYthon Development EnviRonment). Это многоязычная среда разработки с такими функциями, как автоматическое завершение кода, подсветка синтаксиса, анализ кода, интеграция с научными библиотеками Python (NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas).

Spyder имеет пользовательский интерфейс с удобной навигацией и прост в использовании для новых пользователей. Он также поддерживает IPython и многое другое программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Для того чтобы установить Spyder, выполните команду ниже в терминале:

В заключение можно отметить, что выбор лучшей IDE всегда зависит от предпочтений и потребностей программиста. Перечисленные здесь IDE являются лучшими с точки зрения редактирования кода, а также отладки и общего опыта использования.

Источник

Как установить Python на Linux

Оглавление

О языке программирования Python

В последнее время, среди нового поколения разработчиков программного обеспечения большую популярность набирает язык программирования Python (Питон). На примере Python, мы видим высокоуровневый язык, который не нуждается в компиляторе и применяется для написания самого разного вида софта (мобильные приложения, веб-разработка, СПО под Линукс, системы искусственного интеллекта и machine learning, Data Science и др.). Надо отметить, что профессия программиста на Python сейчас достаточно популярна и востребована среди молодежи, ей обучают на многочисленных курсах, да и предложения по зарплате очень даже неплохие.

Так как программы, разработанные на Python, не компилируются, то роль интерпретатора байт-кода играет CPython. Исходный код программ, написанных на питоне, хранится в файлах с расширением .py.

В ОС Linux язык Python играет важную роль, он используется для системного администрирования, и именно на нем написаны такие известные программы, как GIMP, Blender и др. В Линукс интерпретатор питон уже установлен «по умолчанию», но как правило, разработчику необходима или наиболее свежая версия или же несколько версий Python сразу. На сегодня, последняя стабильная версия языка Python — это 3.9.2, скачать ее можно на официальном сайте проекта.

В этой статье мы расскажем все тонкости установки Python для Linux, на примере Ubuntu 20, Debian 10, а также CentOS 7/8.

Подготовка к установке Python под Ubuntu 20 (Debian 10)

Как мы уже писали ранее, Python должен быть установлен «по умолчанию» в стандартном пакете сборки Ubuntu 20.04. Перед выполнением инсталляционных работ, наша задача — проверить какая версия питон у нас уже установлена в системе. Сделать это можно с помощью следующей команды:

В нашей ОС Ubuntu 20 уже есть версия Python 3.8.5. Существует еще одна полезная команда, с помощью которой можно узнать, какие вообще версии Python установлены в нашей ОС Линукс, см. ниже на скриншоте:

Сейчас мы покажем, как установить Python на Ubuntu двумя популярными способами:

1. с помощью apt (используя deadsnakes PPA);
2. из исходников, скачанных с официального сайта.

Все команды следует выполнять или под пользователем root, или используя sudo.

Установка новой версии Python из deadsnakes PPA

Первоначально, введем команды для обновления списка пакетов и установки необходимых нам для дальнейшей работы библиотек:

Затем необходимо включить deadsnakes PPA (Personal Package Archive), для этого выполним следующую команду:

После этого действия, еще раз выполним команду:

Сейчас установим версию Python 3.9:

На следующем этапе, мы опять проверим список установленных в системе версий Python и видим, что добавилась версия 3.9:

Сборка Python 3.9.2 в Linux из исходников

Этот способ может показаться немного сложнее предыдущего, но зато с помощью него можно установить самую свежую версию Python, которая доступна на официальном сайте. Процесс установки опробован на ОС Ubuntu 20, также его можно применять и на Debian 10.

Зайдем на FTP сервер официального сайта проекта Python (https://www.python.org/ftp/python) и выберем там архив с последней стабильной версией питон:

Перед началом процесса работ по установке выполним команды для обновления системы:

На следующем шаге, необходимо инсталлировать необходимые нам для работы пакеты:

Затем перейдем в папку /tmp и скачаем в нее архив с официального сайта Python*:

*Примечание: можно использовать как команду wget, так и команду curl.

Cейчас распакуем этот архив во временную папку и затем его сразу же и удалим:

На следующем этапе, запустим команду, которая выполнит подготовку к установке (enable-optimization — служит для оптимизации двоичного файла Python). Исполнение данной команды займет некоторое время:

Для того, чтобы начать процесс сборки, выполним команду*:

*Примечание: цифра 2 указывает на количество ядер процессора. Узнать эти данные можно с помощью команды nproc.

Если в процессе сборки будут замечены проблемы, то необходимо запустить сборку в однопоточном режиме, следующим образом (без параметров -j 2), просто выполнив команду make.

Теперь установим Python 3.9.2 с помощью команды altinstall, последняя версия Python инсталлируется наряду со старыми версиями, т.е. у вас в ОС будет несколько версий языка Python. Если же вы используете команду install, то новая версия питон будет установлена поверх старых (а все старые версии будут удалены).

*Процесс инсталляции Python путем сборки пакета из исходников может занять длительное время.

В результате, в нашей ОС Ubuntu 20 (Debian 10) будет установлено сразу несколько версий языка Python, у нас конкретно — это версии 3.9.2 и 3.8.5, проверить можно с помощью команд:

Особенности установки Python на CentOS

Для инсталляции Python на CentOS версии 7 необходимо использовать репозиторий epel (Extra Packages for Enterprise Linux) или же DNF (Dandified YUM, т.е. yum нового поколения) для CentOS 8.

Для способа с использованием DNF выполним следующие команды:

1. Проверим обновления нашего диспетчера пакетов:
2. Установим стабильную версию Python 3 из репозитория:
3. Проверим, какая точно версия Python у нас инсталлировалась:
4. Чтобы установить инструментарий для разработчиков, выполним следующую команду:

Если же вы будете использовать репозиторий epel, то следуйте простым инструкциям:

1. Подключите репозиторий epel для начала работы:
2. Затем установите Python (например, версии 3.6):
3. Для проверки номера версии введите команду:
4. Для отображения последней установленной в вашей ОС версии используйте команду:

Как создать и настроить виртуальную среду

Для чего нужна виртуальная среда? С помощью виртуальной среды мы можем для каждого своего проекта на языке Python выделить отдельную область (со своими зависимостями, с установленными модулями питон, разными версиями языка и т.д.).

Работа с пакетом virtualenv

Например, у нас есть Project A и Project B, для каждого из них мы можем создать свою виртуальную среду, сделать это можно с помощью venv, выполнив несложные команды:

1. Создаем каталог для нового проекта my_project и переходим в него:
2. Выполним команду, чтобы создать виртуальную среду:
3. На данном этапе необходимо ее активировать:

На скриншоте ниже показано, что далее работа с проектом ведется уже внутри виртуальной среды:

Для выхода из виртуальной среды воспользуйтесь командой:

Работа с виртуальной средой с помощью virtualenvwrapper и pip

Все действия исполняем для пользователя root, чтобы перейти в root, выполним команду:

Для начала устанавливаем менеджер пакетов pip:

Осуществим установку virtualenv и virtualenvwrapper:

Затем необходимо отредактировать файл .bashrc (в директории пользователя root, если работаете под root или же в директории другого пользователя):

Добавим в конец файла следующие строки:

Сохраним изменения и закроем файл.

На следующем этапе выполним:

Покажем, какие команды применяются для управления виртуальными средами:

А) Для создания новой виртуальной среды (например, ansible) используется команда:

Б) Для удаления виртуальной среды:

В) Чтобы активировать нужную вам виртуальную среду:

Г) Для выхода из среды:

Д) Показать список установленных пакетов:

Е) Для инсталляции конкретных пакетов:

Заключение

В этой статье мы рассказали нашим читателям об использовании языка программирования Python и подробно изложили два способа установки последней версии Python для ОС Linux (на Ubuntu 20, Debian 10, CentOS 7 и 8). Также дали основные понятия о работе с виртуальной средой.

Источник