Выбираем самый удобный редактор кода Python

Примечание автора: каждый упомянутый в этой статье редактор хорош по-своему. Список — это только краткое руководство, основанное на моем личном опыте. Одни редакторы могут нравиться вам больше других. В конце концов, выбор редактора или среды разработки за вами. Нет неправильного или правильного выбора.

1. Python IDLE

IDLE — редактор, поставляемый вместе с Python. Это базовый, упрощенный режим программирования на Python. Тем не менее, IDLE хороший редактор для начала программирования и понимания основ языка. В нем есть оболочка Python — интерактивный интерпретатор. Его возможности обширны: автозавершение кода, подсветка синтаксиса, подбор отступа и базовый встроенный отладчик.

• Не подходит сложным проектам.
• Не хватает продвинутых функций.

2. Sublime Text

Sublime Text — свободное программное обеспечение с широкой поддержкой сообщества. Редактор работает с несколькими языками программирования. В большинстве случаев можно использовать незарегистрированный Sublime Text, но время от времени вы будете получать всплывающее окно с просьбой зарегистрировать продукт и приобрести лицензию. Sublime Text тонко настраивается и дополняется пакетами для отладки, автозавершения кода, линтинга и т.д.

• Простой и по большей части бесплатный.
• Тонко настраивается.
• Компактный и эффективный.

Минусы:

• Для удобства требует дополнительных пакетов.

3. Visual Studio Code

Visual Studio Code — бесплатный редактор кода от Microsoft для Windows, Linux и MacOS. Его возможности — отладка, подсветка синтаксиса, интеллектуальное завершение кода, предопределённые фрагменты кода, рефакторинг и интеграция с Git. Поддерживаются различные языки программирования. Для начала работы с Python может понадобиться несколько дополнительных пакетов, но установить их довольно просто. Редактор постоянно обновляется. Visual Studio Code — один из лучших редакторов не только для Python, но и для других языков программирования. Я часто пользуюсь VSC и очень рекомендую его.

• Это фантастическая платформа с непрерывными обновлениями.
• Потребляет немного памяти по сравнению с другими громоздкими инструментами разработки.
• Имеет встроенный терминал и прост в использовании.

Минусы:

• Иногда терминал работает не так, как хотелось бы.

4. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее создавать документы с выполняемым интерактивно кодом, уравнениями, визуализациями, простым текстом. Конечно, такими документами просто поделиться. Jupyter Notebook используется для очистки и преобразования данных, численного и статистического моделирования, визуализации данных, машинного обучение и многого другого. Этот редактор — хороший вариант для начала работы с наукой о данных и машинным обучением. Файлами можно поделиться с кем угодно, они помогают эффективнее работать с кодом. Я настоятельно рекомендую Jupyter Notebook, поскольку можно работать с каждым блоком кода отдельно. Также есть возможность использовать разметку. Среда Jupyter Notebook широко используется во многих успешных компаниях.

• Лучшая платформа для начала работы с наукой о данных.
• Легко делиться файлами и визуализациями.
• Разметка и другие дополнительные функции.

Минусы:

• Нет мощных функций из некоторых IDE.

5. PyСharm

PyCharm — это интегрированная среда разработки специально для Python. Разработана чешской [прим. перев. — автор ориентируется на расположение головного офиса] компанией JetBrains. Редактор разработан специально для Python, так что имеет широкий набор возможностей, таких как автозавершение и инспекции кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. IDE доступна на Microsoft Windows, Linux и MacOS. Есть бесплатная и платная профессиональная версии. Профессиональная IDE имеет несколько дополнительных функций, но бесплатной версии достаточно для большинства задач. Я настоятельно рекомендую PyCharm, если у вас есть как минимум 8 Гб оперативной памяти.

• Имеет важные встроенные функции.
• Разработана профессионалами специально для Python.
• Поддерживает виртуальные среды Anaconda.

Минусы:

• Основная проблема PyCharm: если у вас недорогой ПК или ноутбук и в нем нет 8 Гб оперативной памяти, то IDE немного притормаживает и работает довольно медленно.

6. Thonny

IDE Thonny предустановлена на системы Linux и системы на ее основе. Мой опыт работы с этим редактором в основном связан с Raspberry Pi. Это отличная, простая среда разработки для начинающих. Thonny хорошо подходит Raspberry Pi. Некоторые возможности: подсветка синтаксических ошибок, отладчик, автозавершение кода, пошаговое вычисление выражений.

• Интерактивная среда.
• Подходит для начинающих.
• Может использоваться для проектов Raspberry Pi.

Минусы:

• Редактор склонен к проблемам.
• Имеет не очень много возможностей.

7. Spyder

Spyder — это мощная научная интегрированная среда программирования, написанная на Python, для Python. Она разработана учеными, инженерами и аналитиками данных для них самих. Spyder обладает уникальным сочетанием возможностей. Продвинутое редактирование, анализ, отладка и профилирование сочетается с возможностями исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой инспекции кода и красивой визуализацией. Установить Spyder просто: скачайте его как часть дистрибутива Anaconda. Разработчики рекомендуют последнюю 64-битную версию Python 3, если у вас нет особых требований.

• Бесплатный редактор, поставляется с Anaconda.
• Хорошее рабочее окружение для просмотра интерпретаций и кодирования в два окна.
• Широкий выбор опций исключительно для Python.

Минусы:

8. Atom

Эта IDE похожа на текстовый редактор Sublime. Она очень настраиваемая и поддерживает многие необходимые пакеты. У меня меньше опыта работы с этим редактором, поэтому я рекомендую скорее Sublime Text, чем Atom. Но перечислю некоторые часто используемые пакеты Atom для разработки на Python: autocomplete-python , linter-flake8 , python-debugger .

• Работать с Atom легко.
• Поддерживает Python после дополнительных установок.

Минусы:

• Требуется дополнительный плагин для Python.
• Больше подходит для работы с git.

9. VIM

Vim — это текстовый редактор, предустановленный в системах MacOS и UNIX. Большинство экспертов любят vim за развитые вычислительные возможности и легкую, компактную среду разработки. Он не рекомендуется начинающим, так как изучать его трудно. Можно добавить плагины подсветки синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и другие к Vim и использовать его как Python IDE. [Прим. перев. На скриншоте GVim — версия Vim с графическим интерфейсом].

• Нужно посвятить время изучению редактора, у него крутая кривая обучения.

10. Notepad++

Notepad++ — это редактор текста и исходного кода, работающий на Microsoft Windows. Поддерживается редактирование с вкладками, что позволяет работать с несколькими открытыми файлами в одном окне. Название проекта происходит от оператора инкремента языка С. Notepad++ распространяется как свободное программное обеспечение. Редактор поддерживает множество языков программирования и может быть полезным. На мой взгляд, есть и лучшие варианты. Кроме того, нужно установить дополнительные пакеты, чтобы сделать редактор функциональным для программирования на Python.

• Заменяет блокнот.
• Может использоваться для нескольких языков программирования, включая Python.

Минусы:

• Требуется дополнительная настройка и установки плагинов, чтобы работать с Python.
• Не в топе рекомендаций: есть много вариантов получше.

11. Онлайн редакторы

На Programiz, tutorials point, w3schools и некоторых других сайтах есть редакторы с удивительными возможностями.

• Никаких дополнительных установок и настроек.
• Простой код запускается без особых хлопот.

Минусы:

• Не такие мощные, как IDE.

Это был длинный список. Я охватил почти все редакторы из моего опыта работы. Самое смешное: есть вероятность, что я многое упустил. Есть множество настраиваемых, удобных пользователям редакторов. Также сегодня существует множество облачных IDE именно в онлайне. GitHub работает над Codespaces — облачной версией VSCode. И Vim настраивается так гибко, что может иметь множество других плюсов и минусов.

Расскажите, в каком редакторе для Python вы пишете код и почему?

Получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, можно, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

Python/Django development, windows or linux? [closed]

Want to improve this question? Update the question so it can be answered with facts and citations by editing this post.

Closed 7 years ago .

I have been working on Python quite a lot recently and started reading the doc for Django, however I can’t deny the fact that most of the video tutorials I find usually shows Linux as the chosen OS. I’ve ignored this mostly, but I started to come upon some problems with people using commands such as «touch» for which I have no idea about what the equivalent is in the Windows 7 command prompt. I’ve heard about New-Item in Power Shell, however it’s messy and I am fearing that this «equivalent hunt» might come again and again.

So I started to wonder why were most of the people using Linux with Python, would be a good move (knowing that my Linux knowledge is completely null) to learn to use Linux for development purpose? Would it allow me to be more efficient at developing with Python in general? Would it be possible to list the benefits of doing so?

5 Answers 5

I used Windows for quite some time for Django development, but finally figured out that Linux is simply the better way to go. Here are some reasons why:

• some Python packages can not be installed at all or correctly in Windows OR it will create a lot of hassle for you to do so
• if you need to deploy your Django app it makes more sense to use a Unix-flavored system, simply because its 99% likely that you deployment environment is the same. Doing a dry run on your local machine with the same configuration will save you a lot of time later on + here you are «allowed» to make mistakes.
• If your apps gets complex its way easier in Linux to get the required dependencies, be it extensions, libraries, etc.. In Windows you end up looking for the right site to download everything and go through some hassle of installation and configuration. It took me lots of time to just search for some specific things sometimes. In Linux its often just an «apt-get» (or similiar) and you are done.
• Did I mention that everything is faster to get and install in Linux?

Of course if your app is simple and you don’t need to care about the deployment then Windows is fine.

Какую операционную систему использовать для разработки на Python?

Всем привет.
Изучаю Python/Django для создания сайтов.
Основная цель найти работу по веб разработке на питоне.

В последнее время время подумываю перейти на Linux, т.к. встречал вакансии где требуется знание Linux.

Подскажите стоит ли переходить на Linux, в чем плюсы минусы, какой дистрибутив выбрать, поделитесь опытом.

Как Linux сочетается с другими языками программирования?

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 12106 просмотров

Подскажите стоит ли переходить на Linux

Стоит однозначно. Как минимум для ознакомления.

Из дистрибутивов могу посоветовать Ubuntu, он самый, на мой взгляд, простой для знакомства.
Сам использую Lubuntu.

Программирую на Python и могу сказать, что на Linux делается все гораздо проще.
Если на Windows для установки модуля нужно зайти на сайт производителя, скачать архив, распаковать и только потом начинать его использовать (UPD: на нем тоже можно вводить команду :D), то в Linux для этого нужно прописать всего одну команду.
Ну и в большинстве туториалов по всяким модулям и т.п. используется на Linux.

Если совсем не хотите отказываться от Windows (например, из-за игр, как это сделал я), то просто установите Linux второй системой.

Для разработки нужно использовать не операционную систему, а удобное для вас окружение (редактор, IDE, etc)

Запускать свой сайт вы можете и на другой системе.

Для веб, конечно лучше запускать под Линуксом, но при этом не факт, что вам будет удобно в нем разрабатывать.
Поставьте для начала Linux Ubuntu в виртуалке, попробуйте среды разработки, сравните в чем удобнее.

Основная разница для начинающего веб-разработчика — это файловая система.

Какую операционную систему использовать для разработки на Python?

Любую из распространенных. Python прекрасно адаптирован и под Linux и под Windows.
А с появление на Windows 10 подсистемы Ubuntu Linux Subsystem — вообще полная идентичность для утилит командной строки.

Подскажите стоит ли переходить на Linux, в чем плюсы минусы, какой дистрибутив выбрать, поделитесь опытом. Как Linux сочетается с другими языками программирования?

Linux нормально сочетается с языками программирования.
Кроме .NET — это вам к Windows
Кроме разработки под Apple — это вам к MacOSX

Для перехода я бы предложил самый допиленный под десктопное использование дистрибутив — Ubuntu Linux.

Правда целесообразность этого перехода мне представляется сомнительной.
Все равно среда Linux на сервере (администрирование через конфигурационные файлы) отличается от того, как вы будете администрировать свой личный комп (через GUI).

А для идентичной серверной среды следует использовать Vagrant, Docker, виртуальные машины — на любой операционной системе. Даже если вы работаете под Linux — их использование целесообразно для достижения полной идентичности серверной среде.

Из недостатков Linux — кривоватый графический интерфейс. Который не дотягивает ни до Window, ни до MacOSX. Но с этим можно мириться.

Из возможно вам не очевидных недостатков — запуск под Linux программ предназначенных для Windows будет или вообще невозможет, или совмещен с большими трудностями. То есть придется отказаться от любимых Windows-игр и от ряда программ, таких как Photoshop, например.