Развитие платформы облачных вычислений microsoft windows azure

Содержание
  1. Будущее вычислений: интеллектуальное облако и интеллектуальная граница
  2. Что такое интеллектуальное облако и интеллектуальная граница?
  3. Возможности для внедрения инноваций — от облака до интеллектуальных пограничных устройств
  4. SQL Azure для пограничных вычислений
  5. HoloLens 2
  6. IoT Plug and Play
  7. Привнесите согласованность и инновации в сеть
  8. Узнайте больше о технологиях интеллектуальной границы
  9. Azure Sphere
  10. Azure Stack Edge
  11. Azure IoT Edge
  12. Azure Stack
  13. Windows IoT
  14. Клиенты творят чудеса с помощью граничных вычислений
  15. Майкрософт инвестирует 5 млрд долларов в IoT
  16. Партнерство между Qualcomm и Майкрософт
  17. Облако Microsoft Azure в реальных проектах
  18. Что такое облачные вычисления?
  19. Самые важные преимущества облачных вычислений
  20. Затраты
  21. Скорость
  22. Глобальный масштаб
  23. Производительность
  24. Производительность
  25. Надежность
  26. Безопасность
  27. Типы облачных вычислений
  28. Общедоступное облако
  29. Частное облако
  30. Гибридное облачное хранилище
  31. Типы облачных служб: IaaS, PaaS, бессерверные службы и SaaS
  32. Инфраструктура как услуга (IaaS)
  33. Платформа как услуга (PaaS)
  34. Бессерверные вычисления
  35. Программное обеспечение как услуга (SaaS)
  36. Варианты использования облачных вычислений
  37. Создавайте собственные облачные приложения
  38. Тестирование и сборка приложений
  39. Хранение, резервное копирование и восстановление данных
  40. Анализ данных
  41. Потоковое аудио и видео
  42. Внедрение средств аналитики
  43. Доставка программного обеспечения по запросу
  44. Майкрософт и облачные вычисления

Будущее вычислений: интеллектуальное облако и интеллектуальная граница

Получите интеллектуальную, согласованную и комплексную платформу от облака до границы с помощью Azure.

Что такое интеллектуальное облако и интеллектуальная граница?

Интеллектуальное облако — это глобальные вычисления на базе общедоступного облака и искусственного интеллекта (ИИ) для всех интеллектуальных приложений и систем, которые только можно себе представить.

Интеллектуальная граница — это постоянно расширяющийся набор подключенных систем и устройств, которые собирают и анализируют данные рядом с вашими пользователями, данными или и теми, и другими. Пользователи получают аналитические сведения в реальном времени от высокоадаптивных и контекстно-зависимых приложений.

Совмещайте практически неограниченную вычислительную мощность облака с интеллектуальными устройствами в периферии сети, чтобы создать платформу для разработки иммерсивных и эффективных бизнес-решений.

Возможности для внедрения инноваций — от облака до интеллектуальных пограничных устройств

Объединяя мощные облачные вычисления со все более взаимосвязанными интеллектуальными передовыми технологиями, мы создаем возможности, о которых всего несколько лет назад можно было только мечтать. Эти возможности можно применять на миллионах подключенных к Интернету устройств, при работе с практически неограниченным объемом данных и постоянно растущим числом мультисенсорных интерфейсов для большого числа устройств.

SQL Azure для пограничных вычислений

Включите возможности Microsoft SQL Server в интеллектуальную пограничную сеть, используя потоковую передачу данных, временные ряды и машинное обучение в базах данных.

HoloLens 2

Создавайте дополнительные интеллектуальные возможности благодаря решению смешанной реальности, которое позволяет просматривать данные, не наклоняя голову и не задействуя руки (режим head-up, hands-free).

IoT Plug and Play

Подключайте технологии для пограничных вычислений в Интернете вещей к облаку без необходимости писать код внедрения.

Привнесите согласованность и инновации в сеть

Организуйте согласованные и всесторонние граничные вычисления. Возможности Azure основаны на нескольких неизменных принципах:

Узнайте больше о технологиях интеллектуальной границы

Azure Sphere

Создавайте защищенные подключенные к Интернету микроконтроллеры для обеспечения сквозной безопасности устройств.

Azure Stack Edge

Анализируйте, обрабатывайте и преобразуйте локальные данные с использованием искусственного интеллекта, прежде чем передавать их в Azure.

Azure IoT Edge

Расширьте возможности облачного интеллекта и аналитики на граничные устройства с полностью управляемой службой.

Azure Stack

Установите расширение Azure в локальной среде, создайте и разверните гибридные приложения.

Windows IoT

Быстро создавайте решения с высоким уровнем безопасности, предназначенные для Интернета вещей, взяв за основу ОС Windows.

Клиенты творят чудеса с помощью граничных вычислений

В воздушно-космическом пространстве скорость движения является решающим фактором. Компания Airbus выбирает инфраструктуру Microsoft Azure Stack за ее гибкость, инновационность и конкурентные преимущества, предоставляя еще больше возможностей своим клиентам.

Читайте также:  Настройка входа по сертификату windows

Starbucks с помощью Azure Sphere обеспечивает эффективное обслуживание клиентов и подключает пограничные устройства на складах к интеллектуальному облаку со встроенной системой безопасности.

Schneider Electric внедряет интеллектуальную обработку на границе сети, чтобы промышленные ресурсы без доступа к облаку принимали решения на локальных устройствах, избегая критических сбоев.

Shell ставит во главу угла безопасность своих клиентов и сотрудников, используя решения Интернета вещей Azure и искусственный интеллект.

Kroger с помощью Azure Stack Edge и Интернета вещей Azure трансформирует подход к обслуживанию клиентов и повышает продуктивность своих сотрудников.

Майкрософт инвестирует 5 млрд долларов в IoT

Воспользуйтесь возможностями облака и границы с помощью портфеля Microsoft IoT независимо от того, где находится ваше решение — в облаке, на локальном компьютере или где-то посередине.

Партнерство между Qualcomm и Майкрософт

Это партнерство помогает разработчикам быстро создавать решения IoT на основе камеры, используя локальный искусственный интеллект с функцией визуального распознавания и граничные вычисления.

Облако Microsoft Azure в реальных проектах

Пример компании Raxel Telematics
демонстрирует, как можно использовать облако Azure для сбора Big Data. А если немного углубиться в подробности, показывает особенности сбора Big Data в сегменте страхования автомобилей Usage Based Insurance (UBI).

Мечта многих «цифровизированных»
автовладельцев – возможность следить за машиной и управлять ее функциями со смартфона. Мечта автодилеров – лояльный покупатель, готовый проходить ТО и ремонтировать автомобиль только у них. Исполнить оба желания, причем в рамках одной платформы, позволяет концепция IoT. Именно она лежит в основе сервисов Remoto и Dealer Mobility, разработанных Bright Box.

Работа в облаке Azure позволила компании сосредоточиться на развитии своего продукта. Со временем разработчики начали использовать ряд инфраструктурных компонентов по хранению и обработке поступающей с телематики информации. На данный момент активны сервисы Data Lake Store, Azure Storage, Blob Storage и File Storage, Machine Learning, Stream Analytics, Data Lake Analytics.

Активный рост клиентской базы и объема обрабатываемой платформой Remoto информации требовал частого расширения мощностей, подключения новых сервисов. Возможности Azure позволяли решить эти вопросы без привлечения дополнительных ресурсов.

Сейчас решениями Bright Box пользуются более 700 дилеров, к платформе подключено более 250 тысяч автомобилей, телеметрическое оборудование генерирует более 3 миллионов сообщений в день.

Что такое облачные вычисления?

Руководство для начинающих

Проще говоря, облачные вычисления — это предоставление вычислительных служб (в том числе серверов, хранилища, баз данных, сетей, программного обеспечения, аналитики и интеллектуального анализа) через Интернет («облако»). Такие службы ускоряют внедрение инноваций, повышают гибкость ресурсов и обеспечивают экономию благодаря высокой масштабируемости. Вы обычно платите только за облачные службы, которые позволяют сократить эксплуатационные расходы, а также повысить эффективность управления инфраструктурой и масштабирования по мере изменения потребностей бизнеса.

Самые важные преимущества облачных вычислений

Облачные вычисления сильно отличаются от традиционного способа представления компаний о роли ИТ-ресурсов. Вот семь распространенных причин, по которым организации переходят на облачные вычислительные службы.

Затраты

Облачные вычисления позволяют избежать капитальных затрат на приобретение оборудования и программного обеспечения, настройку и эксплуатацию локальных центров обработки данных, а это стойки с серверами, круглосуточная подача электричества для питания и охлаждения и квалифицированные ИТ-специалисты для управления этой инфраструктурой. Эти затраты быстро возрастают.

Скорость

Большинство облачных вычислительных служб предоставляются в режиме самообслуживания и по запросу, так что даже большие объемы вычислительных ресурсов можно подготовить за несколько минут, обычно всего за несколько щелчков кнопкой мыши. Это дает компаниям гибкость и позволяет избавиться от постоянного планирования загрузки.

Глобальный масштаб

Преимущества служб облачных вычислений включают возможность эластичного масштабирования. В контексте облачных служб это означает выделение необходимого объема ИТ-ресурсов (например, увеличение или уменьшение вычислительной мощности, объема хранилища или пропускной способности) тогда, когда это нужно, и в соответствующем географическом расположении.

Читайте также:  Необходимые службы windows server

Производительность

Для локальных центров обработки данных обычно требуются много стоек и серверов, а также настройка оборудования, обновление программного обеспечения и другая рутинная работа, которая отнимает много времени. Облачные вычисления позволяют избежать многих из этих задач, и ваши ИТ-специалисты смогут потратить больше времени на выполнение задач, более важных для бизнеса.

Производительность

Самые большие облачные вычислительные службы работают в мировой сети безопасных центров обработки данных, которые регулярно обновляются до самого последнего поколения быстрого и эффективного вычислительного оборудования. Это обеспечивает различные преимущества по сравнению с использованием одного корпоративного центра обработки данных, включая уменьшение задержки в сети для приложений и большую экономию от масштаба.

Надежность

Облачные вычисления делают резервное копирование данных, аварийное восстановление и непрерывность бизнес-процессов более легкими и менее затратными, так как данные можно отразить на нескольких дублирующих сайтах в сети поставщика облачных служб.

Безопасность

Многие поставщики облачных служб предлагают широкий набор политик, технологий и средств контроля, которые в целом повышают уровень безопасности, помогая защитить данные, приложения и инфраструктуру от потенциальных угроз.

Типы облачных вычислений

Не все облака одинаковы, и ни один тип облачных вычислений не может удовлетворить всех. Было разработано несколько различных моделей, типов и служб, чтобы предложить правильное решение для ваших нужд.

Во-первых, вам нужно определить тип развертывания облаков или архитектуру облачных вычислений, в которой будут реализованы облачные службы. Есть три способа развертывания облачных служб: общедоступное облако, закрытое облако и гибридное облако. Узнайте больше об общедоступных, частных и гибридных облаках.

Общедоступное облако

Общедоступные облака находятся во владении и управлении у сторонних поставщиков облачных служб, которые предоставляют свои вычислительные ресурсы (серверы и хранилище) через Интернет. Microsoft Azure — это пример общедоступного облака. В общедоступном облаке все оборудование, программное обеспечение и другая поддерживающая инфраструктура находятся во владении и управлении у облачного поставщика. Вы используете эти службы и управляете своей учетной записью через веб-браузер. Узнайте больше об общедоступном облаке.

Частное облако

Частное облако — это облачные вычислительные ресурсы, которые использует только одна компания или организация. Частное облако может физически располагаться в корпоративном локальном центре обработки данных. Некоторые компании платят сторонним поставщикам служб за размещение их частного облака. Частное облако — это то облако, в котором службы и инфраструктура разворачиваются в частной сети. Узнайте больше о частном облаке.

Гибридное облачное хранилище

Гибридные облака сочетают общедоступные и частные облака, связанные вместе с помощью технологии, которая обеспечивает совместный доступ к данным и приложениям. Данные и приложения можно перемещать между закрытыми и общедоступными облаками. Поэтому гибридное облако повышает гибкость ведения бизнеса, расширяет возможности развертывания и помогает оптимизировать существующую инфраструктуру, а также системы безопасности и соответствия требованиям. Узнайте больше о гибридном облаке.

Типы облачных служб: IaaS, PaaS, бессерверные службы и SaaS

Большинство служб облачных вычислений подразделяются на три общие группы: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS). Такие службы иногда называют облачным вычислительным стеком, потому что они накладываются одна на другую. Если вы узнаете, что они из себя представляют и чем друг от друга отличаются, то вам будет проще реализовать поставленные бизнес-цели.

Инфраструктура как услуга (IaaS)

Основная группа облачных вычислительных служб. В схеме IaaS вы арендуете ИТ-инфраструктуру (серверы, виртуальные машины, хранилище, сети и операционные системы) у облачного поставщика с системой оплаты по мере использования.

Читайте также:  Turn windows defender on group policy

Платформа как услуга (PaaS)

Платформа как услуга относится к облачным вычислительным службам, которые поставляют среду, доступную по запросу, для разработки, тестирования, доставки приложений программного обеспечения и управления ими. PaaS упрощает разработчикам задачу быстрого создания веб-приложений или мобильных приложений без необходимости иметь дело с базовой инфраструктурой серверов, хранилища, сети и баз данных, необходимых для разработки.

Бессерверные вычисления

Бессерверные вычислительные ресурсы применяются совместно с PaaS. Это позволяет сосредоточиться на создании функциональности приложения, не тратя время на постоянное управление необходимыми серверами и инфраструктурой. Поставщик облачных служб выполняет настройку, планирование емкости и управление сервером за вас. Бессерверные архитектуры работают на основе событий, обладают высоким уровнем масштабируемости и используют ресурсы, только когда задействуется конкретная функция или происходит определенное событие.

Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Программное обеспечение как услуга (SaaS) — это метод доставки программного обеспечения для приложений через Интернет по запросу и обычно на основе подписки. В схеме SaaS облачные поставщики размещают программное обеспечение и базовую инфраструктуру и управляют ими, а также занимаются всем обслуживанием, включая обновление программного обеспечения и установку исправлений безопасности. Пользователи подключаются к приложению по Интернету, обычно с помощью веб-браузера на своем телефоне, планшете или ПК.

Варианты использования облачных вычислений

Возможно, вы используете облачные вычисления прямо сейчас, хотя и не знаете об этом. Если вы используете интернет-службу для отправки электронной почты, редактирования документов, просмотра фильмов или телевидения, прослушивания музыки, игр или хранения фотографий и других файлов, вполне возможно, что все это обеспечивают облачные вычисления. Первые облачные вычислительные службы появились всего 10 лет назад. Однако уже огромное количество организаций (от небольших начинающих компаний до глобальных корпораций, правительственных учреждений и некоммерческих организаций) используют эту технологию по самым разным соображениям.

Вот несколько примеров, демонстрирующих возможности облачных служб от поставщика облачных служб.

Создавайте собственные облачные приложения

Оперативно создавайте, развертывайте и масштабируйте веб-приложения, API-приложения и мобильные приложения. Воспользуйтесь преимуществами ориентированных на облако технологий и подходов, таких как контейнеры, Kubernetes, архитектура микрослужб, обмен данными на основе API и DevOps.

Тестирование и сборка приложений

Сократите расходы и время разработки приложений с помощью облачных инфраструктур, масштаб которых можно легко увеличивать или уменьшать.

Хранение, резервное копирование и восстановление данных

Защитите свои данные более экономно и масштабно — перенесите их через Интернет в удаленную облачную систему хранения данных, доступную из любой точки и с любого устройства.

Анализ данных

Унифицируйте свои данные между командами, подразделениями и расположениями в облаке. Затем используйте облачные службы, такие как решения машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы получить полезные сведения для принятия более обоснованных решений.

Потоковое аудио и видео

Общайтесь со своей аудиторией из любой точки мира, в любое время суток, на любом устройстве с воспроизведением видео и аудио высокой четкости с помощью функции глобального распределения.

Внедрение средств аналитики

Используйте интеллектуальные модели, чтобы привлечь клиентов и получить полезные сведения на основе извлеченных данных.

Доставка программного обеспечения по запросу

Программное обеспечение по требованию, также известное как программное обеспечение как услуга (SaaS), позволяет в любое время предлагать последние версии программного обеспечения и обновления для клиентов, где бы они ни находились.

Майкрософт и облачные вычисления

Майкрософт — это ведущий глобальный поставщик облачных вычислительных служб для компаний любого размера. Дополнительные сведения об облачной платформе Microsoft Azure, предложении Kubernetes в Azure, нашей платформе бессерверных приложений, а также другую информацию по этой теме см. на странице Что такое Azure?, а также в сравнительной характеристике Azure и AWS.

Оцените статью