С opencv для linux

OpenCV: Установка и использование под Linux

OpenCV — мощная и развитая библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом. Если вам понадобилось решить какую-то задачу, связанную с нетривиальной обработкой изображений, то есть большая вероятность, что OpenCV уже предлагает готовое решение.

В этой статье мы соберем и установим OpenCV из исходных кодов под Linux, а затем разработаем тестовое приложение, способное находить лица на фотографии с помощью модуля CascadeClassifier :

Установка OpenCV под Linux

Прежде чем приступать к сборке OpenCV из исходных кодов, рекомендую проверить, что он не доступен в репозиториях вашего дистрибутива Linux. Например, в Archlinux библиотеку OpenCV можно установить следующей командой:

Однако даже в этом случае иногда есть смысл сделать сборку OpenCV самому. Основная причина для этого — так вы сможете получить самую последнюю версию как можно раньше (например, при добавлении новых возможностей или исправлении критических ошибок). Поэтому приступим к пошаговой инструкции по сборке OpenCV.

Шаг 1: Получаем исходные коды OpenCV из Git

Шаг 2: Подготавливаем OpenCV к сборке

В качестве каталога установки я использую домашний каталог /home/michael/OpenCV/ .

Шаг 3: Собираем и устанавливаем OpenCV

Если все прошло без ошибок, то процесс сборки и установки OpenCV завершен. Теперь можно перейти в каталог, который мы указали в параметре CMAKE_INSTALL_PREFIX . Там вы должны увидеть примерно такой набор директорий:

Реклама

Разработка Qt-проекта с использованием OpenCV

Начнем с подготовки pro -файла:

Для успешной работы с OpenCV в Qt-проекте нужно указать пути, где находятся заголовочные файлы и библиотеки. Например, если мы установили OpenCV в домашнем каталоге:

Также не забываем подключать необходимые opencv -библиотеки:

Теперь переходим к файлу mainwidget.h :

Мы лишь подготовили очень простой виджет, в котором одним из полей является объект класса OpenCV — cv::CascadeClassifier .

Реализация в mainwidget.cpp :

Обратите внимание на строку:

Здесь мы загружаем классификатор haarcascade_frontalface_default.xml , обученный на распознавание лиц. Найти его можно в каталоге data/haarcascades/ , который расположен в склонированном гит-репозитории OpenCV. Обратите внимание, что этот xml -файл должен находиться в одном каталоге с исполняемым файлом для правильной работы приложения.

Следующий важный фрагмент:

В этом месте мы и выполняем непосредственное распознавание для загруженной фотографии. «Волшебство» происходит в этой строке:

На вход detectMultiScale() получает черно-белое изображение, а возвращает вектор с прямоугольниками, соответствующими всем найденным лицам.

Далее мы просто проходим по получившемуся вектору и помечаем все лица на фотографии зеленой рамкой:

Если вы потестируете это приложение подольше, то увидите, что часто встречаются ложные срабатывания (лица находятся там, где их нет). Но решение этой проблемы уже выходит за рамки этой статьи и требует более аккуратного подхода.

Источник

1. OpenCV шаг за шагом. Введение.
2. Установка под Windows
Установка OpenCV под OC Linux

Рассмотрим процесс установки библиотеки OpenCV под ОС Linux на примере дистрибутива Ubuntu 10.10 , но с незначительными вариациями должно сработать и под другими дистрибутивами (проверялось под Debian, ALT Linux).

Для установки OpenCV нужно скачать (UPD: официальный сайт ) архив с исходными текстами.
Скачаем последнюю (на данный момент) версию:
OpenCV-2.2.0.tar.bz2
Сборка проекта осуществляется с помощью CMake (требуется версия 2.6 или выше).
Можно установить CMake в виде пакета

apt-cache show cmake
говорит, что сейчас доступна версия 2.8.2

, либо из исходников. Для этого нужно скачать архив cmake-2.8.3.tar.gz с официального сайта cmake.org

сборка и установка CMake осуществляется без проблем:

далее, для отображения окошек OpenCV требуется установленная библиотека GTK+ 2.x или выше, в том числе заголовочные файлы (libgtk2.0-dev)

устанавливаем:
теперь можно собрать саму библиотеку OpenCV

попробуем собрать примеры, которые идут в составе библиотеки:

зпустим один из примеров:
./delaunay
здесь вы увидите либо красивую картинку, либо ошибку

— это значит, что программа не может найти требуемые библиотеки, пропишем их путь:

здесь может выявиться ошибка:
— это значит что вы забыли установить заголовочные файлы GTK+ 2.x: libgtk2.0-dev — выполните установку этого пакета и заново пересобирите OpenCV.

После установки заголовочные файлы OpenCV находятся в каталоге:
, а библиотечные файлы лежат в:

Попробуем самостоятельно собрать программу с OpenCV:

остаётся выполнить команду
и получить исполняемый файл test

результат:

Источник

Как установить OpenCV в Ubuntu 20.04

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом с привязками для C ++, Python и Java, поддерживающая все основные операционные системы. Он может использовать преимущества многоядерной обработки и ускорения графического процессора для работы в реальном времени.

OpenCV используется для широкого спектра приложений, включая анализ медицинских изображений, сшивание изображений улиц, видеонаблюдение, обнаружение и распознавание лиц, отслеживание движущихся объектов, извлечение 3D-моделей и многое другое.

В этой статье описывается, как установить OpenCV в Ubuntu 20.04. Чтобы установить последнюю стабильную версию OpenCV из исходного кода, прокрутите вниз до раздела « Установка OpenCV из исходного кода » этого руководства. Выберите наиболее удобный для вас способ установки.

Установка OpenCV из репозитория Ubuntu

OpenCV доступен для установки из репозиториев Ubuntu 20.04 по умолчанию. Для его установки выполните:

Приведенная выше команда установит все пакеты, необходимые для запуска OpenCV.

Проверьте установку, импортировав модуль cv2 и распечатав версию OpenCV:

На момент написания в репозиториях стоит версия 4.2:

Установка OpenCV из исходного кода

Сборка библиотеки OpenCV из исходного кода позволяет получить самую последнюю доступную версию. Он будет оптимизирован для вашей конкретной системы, и вы получите полный контроль над параметрами сборки. Это рекомендуемый способ установки OpenCV.

Выполните следующие шаги, чтобы установить последнюю версию OpenCV из источника:

Установите инструменты сборки и зависимости:

Клонируйте репозитории OpenCV и OpenCV contrib:

На момент написания версия по умолчанию в репозиториях github — 4.3.0. Если вы хотите установить старую версию OpenCV, перейдите в opencv_contrib opencv и opencv_contrib и запустите git checkout

После завершения загрузки создайте временный каталог сборки и перейдите к нему:

Настройте сборку OpenCV с помощью CMake:

Результат будет выглядеть примерно так:

Запустите процесс компиляции:

Измените флаг -j соответствии с вашим процессором. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете узнать его, набрав nproc .

Компиляция может занять несколько минут или больше, в зависимости от конфигурации вашей системы.

Установите OpenCV с помощью:

Чтобы проверить установку, введите следующие команды, и вы должны увидеть версию OpenCV.

Выводы

Мы показали вам два разных способа установки OpenCV на ваш компьютер с Ubuntu 20.04. Выбор метода зависит от ваших требований и предпочтений. Несмотря на то, что установить упакованную версию из репозитория Ubuntu проще, сборка OpenCV из исходного кода дает вам больше гибкости, и это должно быть вашим первым вариантом при установке OpenCV.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже.

Источник

Install OpenCV3 on Ubuntu

In this post, we will provide step by step instructions for installing OpenCV 3 (C++ and Python) on Ubuntu.

Step 1: Update packages

Step 2: Install OS libraries

Step 3: Install Python libraries

We will use Virtual Environment to install Python libraries. It is generally a good practice in order to separate your project environment and global environment.

Step 4: Download OpenCV and OpenCV_contrib

We will download opencv and opencv_contrib packages from their GitHub repositories.

Step 4.1: Download opencv from Github

Step 4.2: Download opencv_contrib from Github

Step 5: Compile and install OpenCV with contrib modules

Step 5.1: Create a build directory

Step 5.2: Run CMake

Step 5.3: Compile and Install

Step 5.4: Create symlink in virtual environment

Depending upon Python version you have, paths would be different. OpenCV’s Python binary (cv2.so) can be installed either in directory site-packages or dist-packages. Use the following command to find out the correct location on your machine.

It should output paths similar to one of these (or two in case OpenCV was compiled for both Python2 and Python3):

Double check the exact path on your machine before running the following commands

Step 6: Test OpenCV3

We will test a red eye remover application written in OpenCV to test our C++ and Python installations. Download RedEyeRemover.zip and extract it into a folder.

Step 6.1: Test C++ code

Move inside extracted folder, compile and run.

Step 6.2: Test Python code

Activate Python virtual environment

Quick Check

Run RedEyeRemover demo

Now you can exit from Python virtual environment.

Whenever you are going to run Python scripts which use OpenCV you should activate the virtual environment we created, using workon command.

Subscribe & Download Code

If you liked this article and would like to download code (C++ and Python) and example images used in this post, please click here. Alternately, sign up to receive a free Computer Vision Resource Guide. In our newsletter, we share OpenCV tutorials and examples written in C++/Python, and Computer Vision and Machine Learning algorithms and news.

Источник

Quick start

Build core modules

Build with opencv_contrib

Detailed process

This section provides more details of the build process and describes alternative methods and tools. Please refer to the OpenCV installation overview tutorial for general installation details and to the OpenCV configuration options reference for configuration options documentation.

Install compiler and build tools

• To compile OpenCV you will need a C++ compiler. Usually it is G++/GCC or Clang/LLVM:
  • Install GCC.

  Download sources

  There are two methods of getting OpenCV sources:

  Download snapshot of repository using web browser or any download tool (

  80-90Mb) and unpack it.

  Configure and build

  Check build results

  After successful build you will find libraries in the build/lib directory and executables (test, samples, apps) in the build/bin directory:

  CMake package files will be located in the build root:

  Install

  By default OpenCV will be installed to the /usr/local directory, all files will be copied to following locations:

  • /usr/local/bin — executable files
  • /usr/local/lib — libraries (.so)
  • /usr/local/cmake/opencv4 — cmake package
  • /usr/local/include/opencv4 — headers
  • /usr/local/share/opencv4 — other files (e.g. trained cascades in XML format)

  Since /usr/local is owned by the root user, the installation should be performed with elevated privileges ( sudo ):

  Источник