Виртуальное окружение это изолированная пространство для приложений в Python, которое дает возможность иметь свой набор зависимостей не мешая другим проектам.
Так же оно позволяет задействовать различные версии интерпретатора в нескольких проектах.
Создание окружения в Python выполняется с помощью встроенного модуля venv. Venv — это модуль из стандартной библиотеки не требующий никакой дополнительной установки.
Виртуальное окружение создается под конкретные проекты, для его создания потребуется знать путь до корневого каталога.
Создание директории для проекта
Необходимо выполнить команду в терминале
mkdir test_project создает папку с именем test_project, а cd test_project перемещается в эту директорию.
Это то же самое, что создать пустую папку и открыть ее.
В директории test_project будут храниться все файлы проекта и это будет местом для виртуального окружения.
Создание виртуального окружения
Чтобы создать виртуальную среду, нужно вызвать модуль venv из интерпретатора и указать директорию для служебных файлов.
После выполнения будет готово окружение с версией Python по умолчанию.
.venv — имя окружения. Можно называть как угодно. По совместительству является директорией в которой хранится вся информация окружения.
Если в операционной системе есть несколько версий Python и требование использовать какую – то конкретно, создайте виртуальную среду следующим образом
Этот запуск команды создаст каталог .venv если он не существует, а также создаст внутри него папки, содержащие копию интерпретатора Python, а так же стандартную библиотеку и различные поддерживающие файлы.
Активация виртуальной среды
Просто создать виртуальное окружение недостаточно, так же его необходимо активировать
Активация виртуальной среды в Windows
Открываем командную оболочку или powershell, переходим в директорию проекта и выполняем команду
Активация виртуальной среды в macOS и Linux
Достаточно открыть терминал в директории проекта и выполнить команду
Активация виртуальной среды изменит приглашение оболочки, чтобы показать, какую виртуальную среду вы сейчас используете.
Вот и все. Затем вы можете установить, обновить и удалить пакеты с помощью pip. Установленные пакеты будут изолированы только для данного проекта.
Если вы ищите способ системно подойти к обучению языка программирования Python, рекомендую записаться на курсы онлайн обучения.
Поделиться записью в социальных сетях
Виртуальное окружение в Python на Windows
Виртуальное окружение для Python это способ одновременной работы с несколькими проектами, для которых требуются раные версии и наборы библиотек. Версия самого Python при работе с раным виртуальным окружением может также отличаться. При этом не нужно переустанавливать версии языка и библиотек на глобальном уровне. Использование виртуального окружения позволяет абстрагироваться от библиотек, используемых в системе.Чтобы работать в другом проекте с другими версиями библиотек, достаточно просто переключить виртуальное окружение. Вам понадобятся два инструмента: virtualenv и virtualenvwrapper .
virtualenv
virtualenv — утилита для создания виртуальных окружений.
Для установки виртуального окружения:
Для создания виртуального окружения:
В текущем каталоге будет создана новая директория с указанным вами названием, куда будут перенесены python , pip и в дальнейшем установлены другие библиотеки.
Virtualenvwrapper это порт проекта virtualenvwrapper от Doug Hellmann под любую версию Windows. Virtualenvwrapper удобнее тем, что хранит все виртуальные окружения в одном месте, не засоряя папки с проектами, а также позволяет привязать виртуальное окружение к проекту. При установке скрипты virtualenvwrapper размещаются в %PYTHONHOME%\Scripts .
Основные команды virtualenvwrapper
mkvirtualenv
Создает новое виртуальное окружение . По умолчанию виртуальные окружения создаются в %USERPROFILE%\Envs . После создания сразу активирует виртуальное окружение.
Выводит список всех доступных виртуальных окружений.
Удаляет окружение. Использует folder-delete.bat
Если имя указано, то активирует указанное виртуальное окружение. Если запускается без аргумента, то выводит список доступных окружений.
Деактивирует виртуальное окружение в возвращается к системным библиотекам python.
Использование виртуальных сред venv и virtualenv для создания окружения Python
Виртуальные среды (окружения) используются в Python 3 контроля версионности пакетов. Кроме контроля версий среды используют для использования разных интерпретаторов. Самих пакетов, которые создают виртуальные окружения много. В этой статье речь пойдет про venv, virtualenv и virtualenvwrapper.
Навигация по посту
Для чего нужно виртуальные среды?
При создании скрипта или программы вы часто используете сторонние модули (пакеты). Если в последующем потребуется перенос программы на другой компьютер, то вы можете столкнуться с двумя проблемами:
Нужные пакеты отсутствуют на новом компьютере и придется проверять каждый файл программы для их поиска. Либо получить список установленных пакетов через «pip list» на старом компьютере, который выведет множество лишних модулей.
Даже если количество пакетов или файлов программ маленькое, или вы его создали отдельно, то вы все равно можете столкнуться с проблемами в версиях. Пакеты могли быть обновлены, а методы и классы изменены.
Использование виртуальных сред избавляет вас от этих проблем. В таком виртуальной среде находится свой интерпретатор, свой pip и все пакеты относятся только к нему. Так же, весь проект, можно перенести как папку на другой компьютер без ошибок.
Кроме этого вы можете запускать разные версии Python в разных виртуальных средах, что сильно упрощает работу.
Установка и создания окружения с virtualenv
Самый популярный пакет, который используется для создания виртуальных сред в Python, это virtualenv. Для его установки на Windows выполните:
Для установки на Linux системах, для Python 3, понадобится выполнить такую команду:
Если вы не будете использовать sudo, то в зависимости от версии ОС у вас появятся разные ошибки. В CentOS установка не выполнится вовсе, а в Ubuntu не будет добавлен путь в переменную окружения:
Command ‘virtualenv’ not found, but can be installed with: sudo apt install virtualenv
Далее, вне зависимости от того используете ли вы Linux или Windows, вы можете выполнить команду получения справки:
Я использую Python 3.6, и так я создам окружение в папке projectname/venv:
Способ выше устанавливает окружение относительно текущего пути. Если нужно установить на другом диске или каталоге, то можно использовать абсолютный путь. Так же не обязательно указывать параметр «-p» если вы используете одну версию Python. Вариант как это может быть сделано на Windows:
Само расположение виртуального окружения рекомендуется создавать в одной папке вместе разрабатываемым приложением. Такую структуру будет легче сопровождать. Я обычно придерживаюсь такой структуры:
Активация и выход из окружения
Для того что бы виртуальное окружения начало работать его нужно активировать. В разных ОС это делается по-разному.
В случаях с Linux указываем полный путь до venv/bin/activate:
Для активации в Windows, в папке venv\Scripts есть несколько файлов:
activate.ps1 — для активации через Powershell;
activate.bat — для активации через CMD.
Для активации просто укажите полный путь до файла. Например:
О том что вы находитесь в виртуальном окружении свидетельствуют следующие надписи:
Вы так же можете сравнить количество установленных пакетов внутри виртуального окружения с тем, что установлено вне:
Теперь вы можете устанавливать пакеты, которые будут работать только в этой среде.
Для выхода из окружения, за исключением запуска с помощью CMD, используйте команду:
Для CMD нужно указать путь до файла «venv\Scripts\deactivate.bat».
Управление средами через virtualenvwrapper
Если вы создаете множество виртуальных сред, например для тестирования в разных версиях Python, вы можете использовать virtualenvwrapper. Этот пакет представляет собой надстройку для virtualenv для более удобной работы и устанавливается отдельно.
Благодаря этому пакету мы сможем запускать ваши окружения так:
Для Windows нужно установить следующий пакет:
Для Linux нужно так же использовать sudo:
Настройки для Linux
Virtualenvwrapper хранит все окружения в одном месте. Это место определяется через переменную WORKON_HOME в Linux и по умолчанию равно директории ‘/home/пользователь/.virtualenvs’. Если вы хотите изменить это расположение — выполните команду экспорта с нужным путем:
Следующая команда добавит скрипты в домашний каталог для удобной работы:
При выполнении предыдущей команды у меня появилась ошибка:
virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks. If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader
Она исправилась добавлением переменной в env с путем до нужного интерпретатора:
Настройки для Windows
Все виртуальные среды, которые будут созданы, по умолчанию будут располагаться по пути «C:\Users\%USERNAME%\Envs». Если вам нужно изменить расположение, то создайте переменную WORKON_HOME с нужной директорией:
Важный момент, в случае с Windows, команды virtualenvwrapper не будут выполняться Powershell. Команды работают только через CMD.
Основные команды
Далее мы можем использовать следующие команды (основные):
mkvirtualenv — создание окружения;
lsvirtualenv — отображение списка окружений;
rmvirtualenv — удаление;
workon — переключение между виртуальными средами;
deactivate — выход из текущего окружения.
Так мы создадим виртуальную среду:
Так выйдем из созданной среды:
Если нужно использовать другую версию Python:
Создание виртуальных сред со встроенным пакетом Python venv
Ранее, до версии Python >= 3.6 базовая установка интерпретатора шла вместе с пакетом pyenv, но на данный момент он считается устаревшим и более не поддерживается. На его смену пришел venv. В некоторых версиях ОС (Ubuntu/Debian) может потребоваться его отдельная установка:
Проверить, то что пакет venv установлен, можно так:
Следующая команда создаст виртуальную среду:
Выбранная версия Python и стандартные библиотеки будут скопированы в указанную папку.
Активация окружения выполняется следующим образом:
Для выхода из окружения:
Создание виртуального окружения в Pycharm
В некоторых IDE, например Pycharm, консоль встроенная и по умолчанию у вас будет запускаться интерпретатор выбранный в настройках. В Pycharm вы можете создать или изменить проект привязав его к определенному интерпретатору.
Виртуальную среду можно создать при создании нового проекта. Для этого нужно зайти по следующему пути:
В новом окне выбрать название проекта, место для копирования, интерпретатор и нажать кнопку создания окружения:
Для настройки окружения для старых проектов нужно зайти в настройки:
Во вкладе «Python Interpreter» будет выбор из существующих интерпретаторов (1). Либо можно создать новый (2):
Создание списка установленных пакетов Requirements.txt
Используя виртуальные окружения можно легко создавать файл, в котором будут собраны все названия и версии пакетов для определенного проекта. Этот подход используется для удобства работы, так как одной программой мы сразу установим нужные пакеты.
Так мы получим список пакетов, установленных в виртуальном окружении, в формате читаемом pip:
Следующим способом мы экспортируем этот список в файл Requirements.txt (способ подходит для Bash/CMD/Powershell):
На другом компьютере/среде мы можем этот список быстро проверить и установить отсутствующие пакеты следующей командой:
Виртуальное окружение Python (venv)
В се сторонние пакеты устанавливаются менеджером PIP глобально. Проверить это можно просто командой pip show
# pip3 show pytest Name: pytest Version: 5.3.2 Summary: pytest: simple powerful testing with Python Home-page: https://docs.pytest.org/en/latest/ Author: Holger Krekel, Bruno Oliveira, Ronny Pfannschmidt, . License: MIT license Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages Requires: more-itertools, pluggy, py, wcwidth, attrs, packaging Required-by:
Location – путь до ваших глобальных пакетов.
В большинстве случаев, устанавливать пакеты глобально – плохая идея 🙅♂️ Почему? Рассмотрим простой пример:
Допустим у нас есть два проекта: » Project A» и » Project B» . Оба проекта зависят от библиотеки Simplejson . Проблема возникает, когда для «Project A» нужна версия Simplejson 3.0.0, а для проекта «Project B» – 3.17.0. Python не может различить версии в глобальном каталоге site-packages – в нем останется только та версия пакета, которая была установлена последней.
Решение данной проблемы – создание виртуального окружения (virtual environment)
Основная цель виртуального окружения Python – создание изолированной среды для python-проектов.
Это означает, что каждый проект может иметь свои собственные зависимости, независимо от других проектов.
Настройка виртуального окружения
Один из самых популярных инструментов для создания виртуального окружения – virtualenv . Однако в данной статье мы будем рассматривать более свежий инструмент venv .
Устанавливать venv не нужно – он входит в стандартную библиотеку Python
Создание
Для создания виртуального окружения, перейдите в директорию своего проекта и выполните:
python -m venv venv
Флаг -m указывает Python-у запустить venv как исполняемый модуль. venv/ — название виртуального окружения (где будут храниться ваши библиотеки)
В результате будет создан каталог venv/ содержащий копию интерпретатора Python, стандартную библиотеку и другие вспомогательные файлы.
Новые пакеты будут устанавливаться в venv/lib/python3.x/site-packages/
Активация
Чтобы начать пользоваться виртуальным окружением, необходимо его активировать:
venv\Scripts\activate.bat — для Windows;
source venv/bin/activate — для Linux и MacOS:
source выполняет bash-скрипт без запуска дополнительного bash-процесса.
Проверить успешность активации можно по приглашению оболочки. Она будет выглядеть так:
Также новый путь до библиотек можно увидеть выполнив команду:
python -c «import site; print(site.getsitepackages())» Интересный факт: в виртуальном окружении вместо команды python3 и pip3, можно использовать python и pip
Автоматическая активация
В некоторых случаях, процесс активации виртуального окружения может показаться неудобным (про него можно банально забыть 🤷♀️ )
На практике, для автоматической активации перед запуском скрипта, создают скрипт-обертку на bash
Теперь можно установить права на исполнение и запустить нашу обертку:
chmod +x myapp/run.sh ./myapp/run.sh
Деактивация
Закончив работу в виртуальной среде, вы можете отключить ее, выполнив консольную команду:
Альтернативы venv
На данный момент существует несколько альтернатив для venv:
pipenv — это pipfile, pip и virtualenv в одном флаконе;
pyenv — простой контроль версий Питона;
poetry — новый менеджер для управления зависимостями;
autoenv — среды на основе каталогов;
pew — инструмент для управления несколькими виртуальными средами, написанными на чистом Python;
rez — интегрированная система конфигурирования, сборки и развертывания пакетов для программного обеспечения.
Стоит ли использовать виртуальное окружение в своей работе – однозначно да. Это мощный и удобный инструмент изоляции проектов друг от друга и от системы. С помощью виртуального окружения можно использовать даже разные версии Python!
Однако рекомендуем присмотреться к более продвинутым вариантам, например к pipenv или poetry .
