Установка bs4 python 3 linux

Модуль BeautifulSoup4 в Python, разбор HTML.

Извлечение данных из документов HTML и XML.

BeautifulSoup4 (bs4) — это библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML. Для естественной навигации, поиска и изменения дерева HTML, модуль BeautifulSoup4, по умолчанию использует встроенный в Python парсер | html.parser |. BS4 так же поддерживает ряд сторонних парсеров Python, таких как lxml , html5lib и xml (для разбора XML-документов).

Установка BeautifulSoup4 в виртуальное окружение:

Содержание:

Выбор парсера для использования в BeautifulSoup4.

BeautifulSoup4 представляет один интерфейс для разных парсеров, но парсеры неодинаковы. Разные парсеры, анализируя один и того же документ создадут различные деревья HTML. Самые большие различия будут между парсерами HTML и XML. Так же парсеры различаются скоростью разбора HTML документа.

Если дать BeautifulSoup4 идеально оформленный документ HTML, то различий построенного HTML-дерева не будет. Один парсер будет быстрее другого, но все они будут давать структуру, которая выглядит точно так же, как оригинальный документ HTML. Но если документ оформлен с ошибками, то различные парсеры дадут разные результаты.

Различия в построении HTML-дерева разными парсерами, разберем на короткой HTML-разметке:

Парсер lxml .

• Для запуска примера, необходимо установить модуль lxml .
• Очень быстрый, имеет внешнюю зависимость от языка C.
• Нестрогий.

Парсер html5lib .

• Для запуска примера, необходимо установить модуль html5lib .
• Ну очень медленный.
• Разбирает страницы так же, как это делает браузер, создавая валидный HTML5.

Обратите внимание, что парсер html5lib НЕ игнорирует висячий тег

, и к тому же добавляет открывающий тег

. Также html5lib добавляет пустой тег ( lxml этого не сделал).

Встроенный в Python парсер html.parser .

• Не требует дополнительной установки.
• Приличная скорость, но не такой быстрый, как lxml .
• Более строгий, чем html5lib .

Как и lxml , встроенный в Python парсер игнорирует закрывающий тег

. В отличие от html5lib , этот парсер не делает попытки создать правильно оформленный HTML-документ, добавив теги или .

Вывод: Парсер html5lib использует способы, которые являются частью стандарта HTML5, поэтому он может претендовать на то, что его подход самый «правильный«.

Основные приемы работы с BeautifulSoup4.

Чтобы разобрать HTML-документ, необходимо передать его в конструктор класса BeautifulSoup() . Можно передать строку или открытый дескриптор файла:

Первым делом документ конвертируется в Unicode, а HTML-мнемоники конвертируются в символы Unicode:

Дальнейшие примеры будут разбираться на следующей HTML-разметке.

Передача этого HTML-документа в конструктор класса BeautifulSoup() создает объект, который представляет документ в виде вложенной структуры:

Навигация по структуре HTML-документа:

Перемещаться по одному уровню можно при помощи атрибутов .previous_sibling и .next_sibling . Например, в представленном выше HTML, теги обернуты в тег

— следовательно они находятся на одном уровне.

Так же можно перебрать одноуровневые элементы данного тега с помощью .next_siblings или .previous_siblings .

Атрибут .next_element строки или HTML-тега указывает на то, что было разобрано непосредственно после него. Это могло бы быть тем же, что и .next_sibling , но обычно результат резко отличается.

Это потому, что в оригинальной разметке слово Tillie появилось перед точкой с запятой. Парсер обнаружил тег , затем слово Tillie, затем закрывающий тег , затем точку с запятой и оставшуюся часть предложения. Точка с запятой находится на том же уровне, что и тег , но слово Tillie встретилось первым.

Атрибут .previous_element является полной противоположностью .next_element . Он указывает на элемент, который был обнаружен при разборе непосредственно перед текущим:

При помощи атрибутов .next_elements и .previous_elements можно получить список элементов, в том порядке, в каком он был разобран парсером.

Извлечение URL-адресов.

Одна из распространенных задач, это извлечение URL-адресов, найденных на странице в HTML-тегах :

Извлечение текста HTML-страницы.

Другая распространенная задача — извлечь весь текст со HTML-страницы:

Поиск тегов по HTML-документу:

Найти первый совпавший HTML-тег можно методом BeautifulSoup.find() , а всех совпавших элементов — BeautifulSoup.find_all() .

Поиск тегов при помощи CSS селекторов:

Поиск тега под другими тегами:

Поиск тега непосредственно под другими тегами:

Поиск одноуровневых элементов:

Поиск тега по классу CSS:

Поиск тега по ID:

Дочерние элементы.

Извлечение НЕПОСРЕДСТВЕННЫХ дочерних элементов тега. Если посмотреть на HTML-разметку в коде ниже, то, непосредственными дочерними элементами первого

будут являться три тега
и тег
со всеми вложенными тегами.

Обратите внимание, что все переводы строк \n и пробелы между тегами, так же будут считаться дочерними элементами. Так что имеет смысл заранее привести исходный HTML к «нормальному виду«, например так: re.sub(r’>\s+

Извлечение ВСЕХ дочерних элементов. Эта операция похожа на рекурсивный обход HTML-дерева в глубину от выбранного тега.

Обратите внимание, что простой текст, который находится внутри тега, так же считается дочерним элементом этого тега.

Если внутри тега есть более одного дочернего элемента (как в примерен выше) и необходимо извлечь только текст, то можно использовать атрибут .strings или генератор .stripped_strings .

Генератор .stripped_strings дополнительно удаляет все переводы строк \n и пробелы между тегами в исходном HTML-документе.

Родительские элементы.

Что бы получить доступ к родительскому элементу, необходимо использовать атрибут .parent .

Taк же можно перебрать всех родителей элемента с помощью атрибута .parents .

Источник

Облегчаем себе жизнь с помощью BeautifulSoup4

Приветствую всех. В этой статье мы сделаем жизнь чуточку легче, написав легкий парсер сайта на python, разберемся с возникшими проблемами и узнаем все муки пайтона что-то новое.

Статья ориентирована на новичков, таких же как и я.

Начало

Для начала разберем задачу. Взял я малоизвестный сайт новостей об Израиле, так как сам проживаю в этой стране, и хочется читать новости без рекламы и не интересных новостей. И так, имеется сайт, на котором постятся новости: есть новости помеченные красным, а есть обычные. Те что обычные — не представляют собой ничего интересного, а отмеченные красным являются самым соком. Рассмотрим наш сайт.



Как видно сайт достаточно большой и есть много ненужной информации, а ведь нам нужно использовать лишь контейнер новостей. Давайте использовать мобильную версию сайта,
чтобы сэкономить себе же время и силы.



Как видите, сервер отдал нам красивый контейнер новостей (которых, кстати, больше чем на основном сайте, что нам на руку) без рекламы и мусора.

Давайте рассмотрим исходный код, чтобы понять с чем мы имеем дело.



Как видим каждая новость лежит по-отдельности в тэге ‘a’ и имеет класс ‘lenta’. Если мы откроем тэг ‘a’, то заметим, что внутри есть тэг ‘span’, в котором находится класс ‘time2’, либо ‘time2 time3’, а также время публикации и после закрытия тэга мы наблюдаем сам текст новости.

Что отличает важную новость от неважной? Тот самый класс ‘time2’ или ‘time2 time3’. Новости помеченые ‘time2 time3’ и являются нашими красными новостями. Раз уж суть задачи понятна, перейдем к практике.

Практика

Для работы с парсерами умные люди придумали библиотеку «BeautifulSoup4», в которой есть еще очень много крутых и полезных функций, но об этом в следующий раз. Нам также понадобиться библиотека Requests позволяющая отправлять различные http-запросы. Идем их скачивать.

(убедитесь, что стоит последняя версия pip)

Переходим в редактор кода и импортируем наши библиотеки:

Для начала сохраним наш URL в переменную:

Теперь отправим GET()-запрос на сайт и сохраним полученное в переменную ‘page’:

Код вернул нам статус код ‘200’, значит это, что мы успешно подключены и все в полном порядке.

Теперь создадим два списка (позже я объясню для чего они нужны):

Самое время воспользоваться BeautifulSoup4 и скормить ему наш page, указав в кавычках как он нам поможет ‘html.parcer’:

Если попросить его показать, что он там сохранил:

Нам вылезет весь html-код нашей страницы.

Теперь воспользуемся функцией поиска в BeautifulSoup4:

Давайте разберём поподробнее, что мы тут написали.

В ранее созданный список ‘news’ (к которому я обещал вернуться), сохраняем все с тэгом ‘а’ и классом ‘news’. Если попросим вывести в консоль все, что он нашел, он покажет нам все новости, что были на странице:



Как видите, вместе с текстом новостей вывелись теги ‘a’, ‘span’, классы ‘lenta’ и ‘time2’, а также ‘time2 time3’, в общем все, что он нашел по нашим пожеланиям.

Тут мы в цикле for перебираем весь наш список новостей. Если в новости мы находим тэг ‘span’ и класc ‘time2 time3’, то сохраняем текст из этой новости в новый список ‘filteredNews’.

Обратите внимание, что мы используем ‘.text’, чтобы переформатировать строки в нашем списке из ‘bs4.element.ResultSet’, который использует BeautifulSoup для своих поисков, в обычный текст.

Однажды я застрял на этой проблеме надолго в силу недопонимания работы форматов данных и неумения использовать debug, будьте осторожны. Таким образом теперь мы можем сохранять эти данные в новый список и использовать все методы списков, ведь теперь это обычный текст и, в общем, делать с ним, что нам захочется.

Выведем наши данные:

Вот что мы получаем:



Мы получаем время публикации и лишь интересные новости.

Дальше можно построить бот в Телеге и выгружать туда эти новости, либо создать виджет на рабочий стол с актуальными новостями. В общем, можно придумать удобный для себя способ узнавать о новостях.

Надеюсь эта статья поможет новичкам понять, что можно делать с помощью парсеров и поможет им немного продвинуться вперед с обучением.

Спасибо за внимание, был рад поделиться опытом.

Источник

Как скачать и установить Python 3 на Ubuntu 18.04 (Linux)

В этой статье мы скачаем и установим последнюю версию Python 3 на Ubuntu. Затем убедимся, что python установлен корректно, рассмотрим популярные ошибки и их решения.

Все команды выполнялись в Ubuntu 18.04 LTS, но эта статья поможет установить python на Ubuntu 16.04, Debian, Mint и другие Linux-системы.

Мы используем командную строку Ubuntu — Терминал, для работы. Вы можете открыть Терминал через поиск или комбинацию клавиш Ctrl+Alt+T.

Как проверить текущую версию Python

Проверка текущей версии программного обеспечения не только помогает вам получить номер версии этого программного обеспечения, установленного в вашей системе, но и проверяет, действительно ли программное обеспечение установлено в вашей системе.

Мы сделаем то же самое для Python, выполнив следующую команду в нашем терминале:



Версия будет отображаться, как показано в приведенном выше выводе. Число зависит от того, когда вы обновили систему.

У вас также может быть несколько версий Python, установленных в вашей системе. Следующая команда выведет список всех версий Python, которые есть в вашей системе:



Как установить Python 3 на Linux через apt-get

Установка Python 3 на Ubuntu с помощью команды apt-get довольно просто. Во-первых, вам необходимо обновить репозиторий системы, чтобы можно было установить последнюю доступную версию без проблем совместимости. Для этого выполните команду от имени администратора:



Так как Python уже установлен в нашей системе (это мы проверили в предыдущем разделе), нам нужно обновить его до последней версии следующим образом:



Система может попросить вас ввести пароль для прав sudo , поскольку только авторизованный пользователь может добавлять / удалять и обновлять программное обеспечение в Ubuntu.

Система также запросит подтверждение обновления. Введите Y , а затем нажмите Enter, чтобы продолжить.

Так вы обновили Python до последней доступной версии. Проверьте:



Если Python не установлен, вы можете установить его с правами sudo используя команду apt-get :

Как установить Python 3 на Linux из архива

Сайт Python.org содержит список всех выпусков Python по этой ссылке:
https://www.python.org/downloads/source/

Поэтому, если вы решите установить Python вручную, можете скачать python любой сборки c официального сайта. На сайте также есть последние версии, которые вы не загрузите с помощью команды apt-get .

На момент подготовки материала Python-3.7.1 последняя доступная версия, поэтому мы скачаем его файл .tgz с помощью следующей команды:



Когда архив с ptyhon будет скачан, выполните следующую команду, чтобы извлечь файлы:



После того, как файлы извлечены, нужно запустить C-программу «configure». Для этого вам необходимо установить компилятор языка программирования C — gcc в вашу Linux-систему. Если он не предустановлен, установите его с помощью следующей команды:

Измените текущую директорию на Python-3.7.1 или на ту версию python, которую вы скачали и извлекли:

Теперь используйте следующую команду, чтобы запустить скрипт конфигурации:



Теперь пришло время установить Python.

Если вы не можете запустить команду make , установите make с помощью следующей команды:



Запустите следующую команду для установки языка программирования Python:



Скачанная версия Python с официального сайта установлена ​​в вашей Linux-системе.

Ошибки, которые могут возникнуть при установке

1. Zipimport.zipimporterror

Когда вы запускаете команду sudo make install , можете столкнуться со следующей ошибкой:



Это значит, что нужно установить пакет с именем zlib1g-dev , так как он, возможно, вам не был нужен раньше.

Решение:
Выполните следующую команду с правами sudo, чтобы установить отсутствующий пакет zlib1g-dev :

Затем повторите команду для завершения установки Python:

2. No module named ‘_ctypes’

Это ошибка появляется также при запуске команды sudo make install :



Это значит, что нужно установить пакет с именем libffi-dev , так как он, возможно, вам не был нужен раньше.

Решение:
Выполните следующую команду с правами sudo, чтобы установить отсутствующий пакет libffi-dev :

Затем повторите команду для завершения установки Python:

Как обновить команду python3 до последней версии

Перед установкой Python вручную из архива номер версии нашей установки Python был 3.6.7

Когда я проверил номер версии python3.7 , он дает следующий вывод:

Обновите версию python для команды python3 следующей командой:

Теперь команда python3 работает с последней версией Python в моей системе (3.7.1).



Заключение

В большинстве версий Ubuntu уже установлены Python и Pip3, но после прочтения этой статьи вы узнали, как загрузить и обновить их до последних версий.

Источник

Читайте также:  Vpn сеть windows 2012