- Get started using Python on Windows for beginners
- Set up your development environment
- Install Python
- Install Visual Studio Code
- Install Git (optional)
- Hello World tutorial for some Python basics
- Hello World tutorial for using Python with VS Code
- Create a simple game with Pygame
- Resources for continued learning
- Online courses for learning Python
- Working with Python in VS Code
- Лучшие IDE и редакторы кода для Python
- Что такое IDE и редактор кода?
- Требования для хорошей среды разработки
- Редакторы и IDE с поддержкой Python
- Eclipse + PyDev
- Sublime Text
- GNU Emacs
- Vi / Vim
- Visual Studio
- Visual Studio Code
- Редакторы и IDE, разработанные для Python
- PyCharm
- Spyder
- Thonny
- Так что из этого выбрать?
Get started using Python on Windows for beginners
The following is a step-by-step guide for beginners interested in learning Python using Windows 10.
Set up your development environment
For beginners who are new to Python, we recommend you install Python from the Microsoft Store. Installing via the Microsoft Store uses the basic Python3 interpreter, but handles set up of your PATH settings for the current user (avoiding the need for admin access), in addition to providing automatic updates. This is especially helpful if you are in an educational environment or a part of an organization that restricts permissions or administrative access on your machine.
If you are using Python on Windows for web development, we recommend a different set up for your development environment. Rather than installing directly on Windows, we recommend installing and using Python via the Windows Subsystem for Linux. For help, see: Get started using Python for web development on Windows. If you’re interested in automating common tasks on your operating system, see our guide: Get started using Python on Windows for scripting and automation. For some advanced scenarios (like needing to access/modify Python’s installed files, make copies of binaries, or use Python DLLs directly), you may want to consider downloading a specific Python release directly from python.org or consider installing an alternative, such as Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython, etc. We only recommend this if you are a more advanced Python programmer with a specific reason for choosing an alternative implementation.
Install Python
To install Python using the Microsoft Store:
Go to your Start menu (lower left Windows icon), type «Microsoft Store», select the link to open the store.
Once the store is open, select Search from the upper-right menu and enter «Python». Open «Python 3.9» from the results under Apps. Select Get.
Once Python has completed the downloading and installation process, open Windows PowerShell using the Start menu (lower left Windows icon). Once PowerShell is open, enter Python —version to confirm that Python3 has installed on your machine.
The Microsoft Store installation of Python includes pip, the standard package manager. Pip allows you to install and manage additional packages that are not part of the Python standard library. To confirm that you also have pip available to install and manage packages, enter pip —version .
Install Visual Studio Code
By using VS Code as your text editor / integrated development environment (IDE), you can take advantage of IntelliSense (a code completion aid), Linting (helps avoid making errors in your code), Debug support (helps you find errors in your code after you run it), Code snippets (templates for small reusable code blocks), and Unit testing (testing your code’s interface with different types of input).
VS Code also contains a built-in terminal that enables you to open a Python command line with Windows Command prompt, PowerShell, or whatever you prefer, establishing a seamless workflow between your code editor and command line.
To install VS Code, download VS Code for Windows: https://code.visualstudio.com.
Once VS Code has been installed, you must also install the Python extension. To install the Python extension, you can select the VS Code Marketplace link or open VS Code and search for Python in the extensions menu (Ctrl+Shift+X).
Python is an interpreted language, and in order to run Python code, you must tell VS Code which interpreter to use. We recommend sticking with Python 3.7 unless you have a specific reason for choosing something different. Once you’ve installed the Python extension, select a Python 3 interpreter by opening the Command Palette (Ctrl+Shift+P), start typing the command Python: Select Interpreter to search, then select the command. You can also use the Select Python Environment option on the bottom Status Bar if available (it may already show a selected interpreter). The command presents a list of available interpreters that VS Code can find automatically, including virtual environments. If you don’t see the desired interpreter, see Configuring Python environments.
To open the terminal in VS Code, select View > Terminal, or alternatively use the shortcut Ctrl+` (using the backtick character). The default terminal is PowerShell.
Inside your VS Code terminal, open Python by simply entering the command: python
Try the Python interpreter out by entering: print(«Hello World») . Python will return your statement «Hello World».
Install Git (optional)
If you plan to collaborate with others on your Python code, or host your project on an open-source site (like GitHub), VS Code supports version control with Git. The Source Control tab in VS Code tracks all of your changes and has common Git commands (add, commit, push, pull) built right into the UI. You first need to install Git to power the Source Control panel.
Download and install Git for Windows from the git-scm website.
An Install Wizard is included that will ask you a series of questions about settings for your Git installation. We recommend using all of the default settings, unless you have a specific reason for changing something.
If you’ve never worked with Git before, GitHub Guides can help you get started.
Hello World tutorial for some Python basics
Python, according to its creator Guido van Rossum, is a “high-level programming language, and its core design philosophy is all about code readability and a syntax which allows programmers to express concepts in a few lines of code.”
Python is an interpreted language. In contrast to compiled languages, in which the code you write needs to be translated into machine code in order to be run by your computer’s processor, Python code is passed straight to an interpreter and run directly. You just type in your code and run it. Let’s try it!
With your PowerShell command line open, enter python to run the Python 3 interpreter. (Some instructions prefer to use the command py or python3 , these should also work). You will know that you’re successful because a >>> prompt with three greater-than symbols will display.
There are several built-in methods that allow you to make modifications to strings in Python. Create a variable, with: variable = ‘Hello World!’ . Press Enter for a new line.
Print your variable with: print(variable) . This will display the text «Hello World!».
Find out the length, how many characters are used, of your string variable with: len(variable) . This will display that there are 12 characters used. (Note that the blank space it counted as a character in the total length.)
Convert your string variable to upper-case letters: variable.upper() . Now convert your string variable to lower-case letters: variable.lower() .
Count how many times the letter «l» is used in your string variable: variable.count(«l») .
Search for a specific character in your string variable, let’s find the exclamation point, with: variable.find(«!») . This will display that the exclamation point is found in the 11th position character of the string.
Replace the exclamation point with a question mark: variable.replace(«!», «?») .
To exit Python, you can enter exit() , quit() , or select Ctrl-Z.
Hope you had fun using some of Python’s built-in string modification methods. Now try creating a Python program file and running it with VS Code.
Hello World tutorial for using Python with VS Code
The VS Code team has put together a great Getting Started with Python tutorial walking through how to create a Hello World program with Python, run the program file, configure and run the debugger, and install packages like matplotlib and numpy to create a graphical plot inside a virtual environment.
Open PowerShell and create an empty folder called «hello», navigate into this folder, and open it in VS Code:
Once VS Code opens, displaying your new hello folder in the left-side Explorer window, open a command line window in the bottom panel of VS Code by pressing Ctrl+` (using the backtick character) or selecting View > Terminal. By starting VS Code in a folder, that folder becomes your «workspace». VS Code stores settings that are specific to that workspace in .vscode/settings.json, which are separate from user settings that are stored globally.
Continue the tutorial in the VS Code docs: Create a Python Hello World source code file.
Create a simple game with Pygame
Pygame is a popular Python package for writing games — encouraging students to learn programming while creating something fun. Pygame displays graphics in a new window, and so it will not work under the command-line-only approach of WSL. However, if you installed Python via the Microsoft Store as detailed in this tutorial, it will work fine.
Once you have Python installed, install pygame from the command line (or the terminal from within VS Code) by typing python -m pip install -U pygame —user .
Test the installation by running a sample game : python -m pygame.examples.aliens
All being well, the game will open a window. Close the window when you are done playing.
Here’s how to start writing your own game.
Open PowerShell (or Windows Command Prompt) and create an empty folder called «bounce». Navigate to this folder and create a file named «bounce.py». Open the folder in VS Code:
Using VS Code, enter the following Python code (or copy and paste it):
Save it as: bounce.py .
From the PowerShell terminal, run it by entering: python bounce.py .
Try adjusting some of the numbers to see what effect they have on your bouncing ball.
Read more about writing games with pygame at pygame.org.
Resources for continued learning
We recommend the following resources to support you in continuing to learn about Python development on Windows.
Online courses for learning Python
Introduction to Python on Microsoft Learn: Try the interactive Microsoft Learn platform and earn experience points for completing this module covering the basics on how to write basic Python code, declare variables, and work with console input and output. The interactive sandbox environment makes this a great place to start for folks who don’t have their Python development environment set up yet.
Python on Pluralsight: 8 Courses, 29 Hours: The Python learning path on Pluralsight offers online courses covering a variety of topics related to Python, including a tool to measure your skill and find your gaps.
LearnPython.org Tutorials: Get started on learning Python without needing to install or set anything up with these free interactive Python tutorials from the folks at DataCamp.
The Python.org Tutorials: Introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system.
Learning Python on Lynda.com: A basic introduction to Python.
Working with Python in VS Code
Editing Python in VS Code: Learn more about how to take advantage of VS Code’s autocomplete and IntelliSense support for Python, including how to customize their behavior. or just turn them off.
Linting Python: Linting is the process of running a program that will analyse code for potential errors. Learn about the different forms of linting support VS Code provides for Python and how to set it up.
Debugging Python: Debugging is the process of identifying and removing errors from a computer program. This article covers how to initialize and configure debugging for Python with VS Code, how to set and validate breakpoints, attach a local script, perform debugging for different app types or on a remote computer, and some basic troubleshooting.
Unit testing Python: Covers some background explaining what unit testing means, an example walkthrough, enabling a test framework, creating and running your tests, debugging tests, and test configuration settings.
Лучшие IDE и редакторы кода для Python
Писать на Python, используя IDLE или Python Shell, вполне удобно, если речь идёт о простых вещах, однако с ростом размеров проектов программирование превращается в мучение. С помощью IDE или даже хорошего редактора кода можно значительно упростить себе жизнь. Но вот вопрос — что выбрать?
В этой статье мы пройдёмся по основным инструментам, позволяющим писать на Python. Мы не выберем за вас лучший вариант, но рассмотрим «за» и «против» каждого и поможем сделать взвешенное решение.
Что такое IDE и редактор кода?
IDE (или интегрированная среда разработки) — это программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE объединяет несколько инструментов, специально предназначенных для разработки. Эти инструменты обычно включают редактор, предназначенный для работы с кодом (например, подсветка синтаксиса и автодополнение); инструменты сборки, выполнения и отладки; и определённую форму системы управления версиями.
Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и имеют много функций, из-за чего могут быть большими, занимать много времени для загрузки и установки и требуют глубоких знаний для правильного использования.
22–25 апреля, Онлайн, Беcплатно
С другой стороны, есть редакторы кода, которые представляют собой текстовый редактор с подсветкой синтаксиса и возможностями форматирования кода. Большинство хороших редакторов кода могут выполнять код и использовать отладчик, а лучшие даже могут взаимодействовать с системами управления версиями. По сравнению с IDE, хороший редактор кода, как правило, легковесней и быстрее, но зачастую ценой меньшей функциональности.
Требования для хорошей среды разработки
Итак, что нам нужно от среды разработки? Набор функций разных сред может отличаться, но есть набор базовых вещей, упрощающих программирование:
- Сохранение файлов. Если IDE или редактор не дают вам возможности сохранить работу и позже всё открыть в том же состоянии, в котором оно было во время закрытия, то не такая уж это и IDE;
- Запуск кода из среды. То же самое, если вам нужно выйти из среды для запуска кода, то это не более, чем простой текстовый редактор;
- Поддержка отладки. Возможность пошагово выполнить код является базовой функцией всех IDE и большинства хороших редакторов кода;
- Подсветка синтаксиса. Возможность быстро найти ключевые слова, переменные и прочее делает чтение и понимание кода на порядок проще;
- Автоматическое форматирование кода. Любой редактор или IDE, который действительно таковым является, распознает двоеточие после while или for выражения и автоматически сделает отступ на следующей строке.
Разумеется, есть множество других функций, от которых вы бы не отказались, но приведённые выше — основные функции, которыми должна обладать хорошая среда разработки.
А теперь давайте взглянем на некоторые инструменты общего назначения, которые можно использовать для разработки на Python.
Редакторы и IDE с поддержкой Python
Eclipse + PyDev
Если вы близки с open-source сообществом, то вы наверняка слышали об Eclipse. Будучи доступным для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто является open-source IDE для разработки на Java. Существует множество расширений и аддонов, которые делают Eclipse полезным для разного рода задач.
Одним из таких расширений является PyDev, предоставляющий интерактивную консоль Python и возможности для отладки и автодополнения кода. Установить его просто: запустите Eclipse, выберите Help → Eclipse Marketplace, затем найдите PyDev. Нажмите «Install» и при необходимости перезапустите Eclipse.
Преимущества: если у вас уже был установлен Eclipse, то установка PyDev пройдёт быстро и гладко. У опытного пользователя Eclipse не возникнет проблем с изучением этого расширения.
Недостатки: если вы только начинаете изучать Python или разработку в целом, Eclipse может стать непосильной ношей. Помните, мы говорили, что IDE большие и требуют больше опыта для полноценного использования? Всё это можно сказать об Eclipse.
Sublime Text
Sublime Text, написанный инженером из Google с мечтой о лучшем текстовом редакторе, является весьма популярным редактором кода. Доступный на всех платформах, Sublime Text имеет встроенную поддержку редактирования Python-кода, а также богатый набор расширений, называемых пакетами, которые расширяют возможности синтаксиса и редактирования.
Установить дополнительный Python-пакет может быть непросто — все пакеты Sublime Text написаны на Python, поэтому для установки пакетов сообщества зачастую может потребоваться выполнить Python-скрипт непосредственно в редакторе.
Преимущества:у Sublime Text большое количество поклонников. Как редактор кода, Sublime Text быстрый, лёгкий и имеет хорошую поддержку.
Недостатки: Sublime Text не является бесплатным, хотя вы можете использовать пробный период сколько угодно. Установка расширений может превратиться в тот ещё квест. Кроме того, в редакторе нет поддержки отладки и запуска кода.
Доступный на всех платформах Atom называют «хакабельным текстовым редактором 21 века». Atom написан с использованием Electron — фреймворка для создания кроссплатформенных приложений для десктопа средствами JavaScript, HTML и CSS — и имеет множество расширений. Поддержку Python можно также можно подключить с помощью расширения, которое можно установить прямо в Atom.
Преимущества: поддержка на всех платформах благодаря Electron. Atom лёгкий и быстро скачивается и загружается.
Недостатки: поддержка сборки и отладки не встроенная, а добавляется с помощью расширений. Поскольку Atom написан с помощью Electron, он всегда работает как JavaScript-процесс, а не как нативное приложение.
GNU Emacs
Задолго до войны iPhone с Android, до войны Linux с Windows, даже до войны PC с Mac была война редакторов с GNU Emacs в качестве одного из участников военных действий. Описываемый как «расширяемый, настраиваемый, самодокументированный текстовый редактор», GNU Emacs существует почти столь же долго, сколько и UNIX, и успел завоевать немало поклонников.
Доступный бесплатно на каждой платформе (в той или иной форме) GNU Emacs использует язык Lisp для кастомизации. Само собой, для Python тоже найдутся скрипты кастомизации.
Преимущества: вы знакомы с Emacs, вы используете Emacs, вы любите Emacs. Lisp — ваш второй язык, и вы знаете, что с ним вы способны на всё.
Недостатки: кастомизация подразумевает написание (или копипасту) Lisp-кода в различные скрипты. Если таковых не имеется, то вам, возможно, придётся изучить Lisp, чтобы со всем разобраться.
Vi / Vim
По другую сторону баррикад в войне редакторов находится VI/VIM. Доступный по умолчанию на почти каждой UNIX-системе и Mac OS X, VI завоевал не меньшее количество поклонников. VI и VIM — модальные редакторы, которые отделяют просмотр файла от его редактирования. VIM включает в себя всё, что есть в VI, плюс некоторые усовершенствования вроде доступности расширений. Для разного рода Python-задач можно воспользоваться VIMScripts.
Преимущества: вы знакомы с VI, вы используете VI, вы любите VI. VIMScripts вас не пугают, и вы знаете, как подчинить их своей воле.
Недостатки: как и в случае с Emacs, вам не очень удобно искать или писать скрипты для добавления возможности разработки под Python, и вы не имеете ни малейшего понятия, как вообще должен работать модальный редактор.
Visual Studio
Тип: IDE
Сайт: https://www.visualstudio.com/vs/
Python-расширение: Python Tools for Visual Studio, aka PTVS
Visual Studio — полнофункциональная IDE от Microsoft, которая во многом сопоставима с Eclipse. Доступная на Windows и Mac OS, Visual Studio представлена как в бесплатном (Community), так и в платном (Professional и Enterprise) вариантах. Visual Studio позволяет разрабатывать приложения для разных платформ и предоставляет свой собственный набор расширений.
Python Tools for Visual Studio (PTVS) позволяет писать на Python в Visual Studio и включает в себя Intellisense для Python, отладку и другие инструменты.
Преимущества: как и в случае с Eclipse, если у вас уже установлена Visual Studio для других задач, установка PTVS пройдёт без проблем.
Недостатки: как и в случае с Eclipse, Visual Studio будет многовато, если вам нужен только Python. Кроме того, если вы пользуетесь Linux, то вы в пролёте — Visual Studio для этой платформы нет.
Visual Studio Code
Visual Studio Code (не путать с Visual Studio) — полнофункциональный редактор кода, доступный на Windows, Linux и Mac OS X. VS Code является расширяемым open-source редактором, который можно настроить под любую задачу. Как и Atom, VS Code построен на Electron, поэтому у него есть те же преимущества и недостатки.
Добавить поддержку Python в VS Code проще простого — выполните поиск по запросу «Python» в Marketplace, нажмите «Install» и перезапустите редактор, если потребуется. VS Code автоматически определит интерпретатор Python и установленные библиотеки.
Преимущества: благодаря Electron, VS Code доступен на всех платформах с удивительно большой функциональностью. Кроме того, исходники можно найти в открытом доступе.
Недостатки: раз замешан Electron, значит VS Code не нативное приложение. Кроме того, некоторым людям религия не позволяет пользоваться продуктами Microsoft.
Редакторы и IDE, разработанные для Python
PyCharm
Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.
PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.
Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.
Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.
Spyder
Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.
Что в Spyder интересно, так это то, что его целевой аудиторией являются data scientist’ы, использующие Python. Например, Spyder хорошо взаимодействует с такими библиотеками для data science, как SciPy, NumPy и Matplotlib.
Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.
Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.
Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.
Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.
Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.
Thonny
Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.
По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.
Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.
Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.
Так что из этого выбрать?
Решать только вам, но вот пара рекомендаций:
- Начинающим питонистам следует взять что-то с наименьшими возможностями кастомизации. Чем меньше препятствий, тем лучше;
- Если вы уже пользуетесь каким-нибудь редактором для других задач, то посмотрите в сторону редакторов кода;
- Ну а если у вас уже стоит IDE для другого языка, то попробуйте добавить в неё поддержку Python.
Интересуетесь ещё и вебом? Тогда загляните в нашу аналогичную подборку IDE для веб-разработки.